打扑克必胜秘诀

從《終結(jié)者》、《黑客帝國(guó)》、《機(jī)器人瓦利》再到《超驗(yàn)駭客》，我們多數(shù)人對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)還停留在好萊塢電影階段，然而，人工智能作為一門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)分支究竟是什么樣的？目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類(lèi)的終極AI機(jī)器真的會(huì)存在嗎？從這本書(shū)中，你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的答案。本書(shū)將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過(guò)程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語(yǔ)言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。全面介紹了人工智能的歷史及其在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用。既有科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性，又不乏趣味性，以通俗的語(yǔ)言和生動(dòng)的示例將科學(xué)之美展現(xiàn)得淋漓盡致，有助于讀者開(kāi)闊視野，激發(fā)進(jìn)一步探索科學(xué)的興趣。

·13.4萬(wàn)字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿

本書(shū)為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟《智能之巔》叢書(shū)的技術(shù)分冊(cè)，重點(diǎn)聚焦人工智能的關(guān)鍵前沿技術(shù)，先對(duì)人工智能技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了概述，主要介紹核心及前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外人工智能發(fā)展戰(zhàn)略；之后深入介紹、分析支撐或影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心和前沿技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音語(yǔ)義、人工智能芯片等。本書(shū)適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·24.4萬(wàn)字

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AIGC輔助數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)：場(chǎng)景化解決方案與案例分析

這是一本能從業(yè)務(wù)、方法、場(chǎng)景3個(gè)維度幫助讀者使用AI技術(shù)提升數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力的著作。用扎實(shí)的理論框架、豐富的實(shí)踐案例、實(shí)用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業(yè)務(wù)分析廣度、拓展業(yè)務(wù)分析深度、優(yōu)化業(yè)務(wù)分析效能，從而達(dá)到幫助企業(yè)用智能的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)的目的。本書(shū)采用案例驅(qū)動(dòng)的寫(xiě)作方式，通過(guò)實(shí)際業(yè)務(wù)案例詳細(xì)拆解AI技術(shù)在各個(gè)場(chǎng)景中的應(yīng)用步驟和技巧。語(yǔ)言簡(jiǎn)潔易懂，理論與實(shí)踐結(jié)合，注重實(shí)用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識(shí)。提供豐富的實(shí)際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠?qū)W以致用。

·17.2萬(wàn)字

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聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)針對(duì)產(chǎn)業(yè)界在智能化過(guò)程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問(wèn)題，詳細(xì)地闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置，受隱私保護(hù)法規(guī)限制不能共享，形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學(xué)習(xí)像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁，通過(guò)傳輸變換后的臨時(shí)變量，既能實(shí)現(xiàn)模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書(shū)介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的原理和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，主要內(nèi)容包括隱私保護(hù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，聯(lián)邦求交、聯(lián)邦特征工程算法，三種常見(jiàn)的聯(lián)邦形式，以及工程架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)案例、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)等。

·18.5萬(wàn)字

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人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來(lái)了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機(jī)遇。本書(shū)是一部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)專(zhuān)著，書(shū)稿導(dǎo)向積極。本書(shū)采用多元數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響機(jī)制、效應(yīng)和趨勢(shì)開(kāi)展理論和實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)政策體系和實(shí)現(xiàn)路徑。

·25.6萬(wàn)字

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AIGC驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與行業(yè)實(shí)踐

（1）AI與AIGC基礎(chǔ)知識(shí)：從基礎(chǔ)入手，深入講解AI技術(shù)的基本概念和原理。通過(guò)通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，為后續(xù)章節(jié)的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。（2）智能設(shè)備上的AIGC系統(tǒng)設(shè)計(jì)：詳細(xì)介紹AIGC技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的各種功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容涵蓋算法選擇、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)豐富的技術(shù)細(xì)節(jié)和設(shè)計(jì)策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)。（3）AIGC關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術(shù)在不同工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。通過(guò)分析成功應(yīng)用案例中的挑戰(zhàn)和解決方案，提供實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，便于讀者在實(shí)際工作中更好地應(yīng)用AIGC技術(shù)。

·18萬(wàn)字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書(shū)聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書(shū)深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書(shū)適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·22.8萬(wàn)字

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人工智能編程實(shí)踐：Python編程5級(jí)

青少年人工智能編程水平測(cè)試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫(xiě)、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí)，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià)；能夠通過(guò)設(shè)計(jì)的具體解決方案，對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià)；在具體的解決方案中，能夠通過(guò)設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書(shū)將生活中的一些案例和程序算法相結(jié)合，深入淺出地為學(xué)生講解不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)的作用域、字符串和列表的基本概念、排序算法等內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)Python語(yǔ)言進(jìn)行思考和實(shí)踐，幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新等層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握Python編程語(yǔ)言。本書(shū)內(nèi)容豐富、層次清晰、圖文并茂，適合作為青少年人工智能編程水平測(cè)試5級(jí)（Python）的輔導(dǎo)材料，也可作為校內(nèi)、校外編程與人工智能興趣班的參考書(shū)（適合兩學(xué)期教學(xué)）。

·3.9萬(wàn)字

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生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）

本書(shū)通過(guò)從零開(kāi)始構(gòu)建生成式人工智能模型來(lái)探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對(duì)生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實(shí)踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴(kuò)散模型、大語(yǔ)言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂(lè)的生成式人工智能模型。本書(shū)適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實(shí)踐生成式人工智能模型時(shí)隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門(mén)指南。

·22萬(wàn)字

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TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐

本書(shū)通過(guò)聚焦于開(kāi)發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來(lái)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開(kāi)始，然后介紹如何創(chuàng)建分類(lèi)器、構(gòu)建目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開(kāi)發(fā)過(guò)程。學(xué)完本書(shū)之后，讀者將能夠使用TF2.0開(kāi)發(fā)任何機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的解決方案，并能將它們部署到生產(chǎn)環(huán)境之中。

·12.5萬(wàn)字

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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時(shí)代PM修煉手冊(cè)（修訂版）

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開(kāi)發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類(lèi)即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書(shū)通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來(lái)的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專(zhuān)業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)到服務(wù)，無(wú)一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)從知識(shí)體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級(jí)的最佳學(xué)習(xí)路線(xiàn)，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書(shū)，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

·10.6萬(wàn)字

會(huì)員

AIGC+智慧教育：Web 3.0時(shí)代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時(shí)代的來(lái)臨，我國(guó)教育領(lǐng)域迎來(lái)了一場(chǎng)全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動(dòng)的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國(guó)教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書(shū)立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與前沿趨勢(shì)，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠(yuǎn)程教育、虛擬課堂、個(gè)性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動(dòng)化教育評(píng)測(cè)、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時(shí)代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對(duì)策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時(shí)代的未來(lái)教育新圖景。

·13.8萬(wàn)字

會(huì)員

構(gòu)建可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書(shū)融合作者構(gòu)建、運(yùn)維和擴(kuò)展大型機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)豐富的示例，詳細(xì)講解如何運(yùn)行高效、可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書(shū)首先概述機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評(píng)估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機(jī)器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會(huì)發(fā)生什么等復(fù)雜問(wèn)題。

·26.5萬(wàn)字

會(huì)員

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用

個(gè)性化推薦作為一種重要的信息過(guò)濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問(wèn)題。為了解決原有推薦算法存在的問(wèn)題，本書(shū)提出了3種新的算法，分別是基于三維項(xiàng)集矩陣和向量的頻繁項(xiàng)集挖掘算法、融合懲罰因子和時(shí)間權(quán)重的協(xié)同過(guò)濾算法以及基于用戶(hù)屬性和項(xiàng)目評(píng)分的協(xié)同過(guò)濾算法，并介紹了一個(gè)個(gè)性化圖書(shū)推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建方案。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、文字流暢，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書(shū)兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu)；對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書(shū)是面向大學(xué)理工科和管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書(shū)對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門(mén)技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)，同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問(wèn)題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

·20.6萬(wàn)字

會(huì)員

基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設(shè)計(jì)

本書(shū)主要講解最新的EDA設(shè)計(jì)軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機(jī)、PLC可編程控制器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機(jī)、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺(tái)、具體仿真步驟及過(guò)程、匯編及C語(yǔ)言的要點(diǎn)、基本的編程方法、圖形化設(shè)計(jì)的使用、VHDL代碼的自動(dòng)生成方法、梯形圖的設(shè)計(jì)過(guò)程、各種接口電路的使用等內(nèi)容，并給出了大量的仿真實(shí)例。

·11.9萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)中的統(tǒng)計(jì)思維（Python實(shí)現(xiàn)）

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，而統(tǒng)計(jì)思維則是機(jī)器學(xué)習(xí)方法的核心：從隨機(jī)性中尋找規(guī)律性。例如，利用損失最小化思想制定學(xué)習(xí)策略，采用概率最大化思想估計(jì)模型參數(shù)，利用方差對(duì)不確定性的捕捉構(gòu)造k維樹(shù)，采用貝葉斯公式構(gòu)建分類(lèi)決策模型，等等。只有樹(shù)立正確的統(tǒng)計(jì)思維，才能準(zhǔn)確高效地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開(kāi)展數(shù)據(jù)處理與分析。本書(shū)以統(tǒng)計(jì)思維的視角，揭示監(jiān)督學(xué)習(xí)中回歸和分類(lèi)模型的核心思想，幫助讀者構(gòu)建理論體系。

·18萬(wàn)字

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Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)從人工智能導(dǎo)論入手，闡述人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，從神經(jīng)元和感知機(jī)入手，逐步講解深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播以及更深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)知識(shí)體系完整，內(nèi)容覆蓋面廣，介紹了深度學(xué)習(xí)中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書(shū)。

·11萬(wàn)字

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智能硬件與機(jī)器視覺(jué)：基于樹(shù)莓派、Python和OpenCV

本書(shū)圍繞“低成本玩轉(zhuǎn)樹(shù)莓派”這個(gè)主題，講解了如何利用樹(shù)莓派、OpenCV和Python等軟硬件搭建一個(gè)低成本的智能硬件平臺(tái)，并在其上實(shí)現(xiàn)圖像分析、文字識(shí)別、人臉識(shí)別與追蹤、視頻監(jiān)控等機(jī)器視覺(jué)功能。全書(shū)一共11章。第1～4章首先講解了機(jī)器視覺(jué)在智能硬件領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景以及智能硬件上4種常見(jiàn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)方案；然后講解了樹(shù)莓派和OpenCV的安裝、配置以及其他準(zhǔn)備工作；最后通過(guò)一些簡(jiǎn)單的案例和代碼教讀者使用OpenCV。第5～11章是本書(shū)的核心內(nèi)容，通過(guò)幾個(gè)具體的綜合案例講解了如何使用樹(shù)莓派低成本玩轉(zhuǎn)如下機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景：拍攝照片和視頻、處理相機(jī)的原始數(shù)據(jù)、道路和商場(chǎng)的人流統(tǒng)計(jì)、道路信息的文字識(shí)別、人臉識(shí)別與追蹤、中央AI視頻監(jiān)控等。以上案例循序漸進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，所有代碼均可在樹(shù)莓派上運(yùn)行，并可輕松移植到任何ARM開(kāi)發(fā)板上。

·9.1萬(wàn)字

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漫畫(huà)圖解人工智能

本書(shū)通過(guò)有趣的插圖和簡(jiǎn)潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個(gè)非凡工具帶來(lái)的驚奇和震撼，同時(shí)幫助您了解它如何運(yùn)行以及它的局限性。作者在每個(gè)章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評(píng)估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會(huì)人工智能問(wèn)題等。

·7.1萬(wàn)字

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人工智能

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