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大模型浪潮:商業(yè)機遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢

2022年末,ChatGPT在全球的風(fēng)靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)崿F(xiàn)“想象即現(xiàn)實,所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策,將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型,既是時代的要求,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實踐中也發(fā)現(xiàn),大家對大模型的了解并不深刻,甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權(quán)威著作,能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實踐,通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點,可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價值?為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時?企業(yè)與個人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關(guān)切,為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下,如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài),那就是:大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗的場景,進入了實際的生產(chǎn)環(huán)境里,成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展,則將人從重復(fù)、機械的工作中解放出來,最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬字

AI繁榮

本書以AI技術(shù)的真實應(yīng)用場景與價值成果為切入點,通過多維案例破除“技術(shù)威脅論”的認知迷霧,系統(tǒng)梳理AI在醫(yī)療、教育、職場、人際關(guān)系、家居等領(lǐng)域的正向社會價值,引導(dǎo)公眾建立對AI的理性認知框架。作者指出,AI本質(zhì)上是一種工具,與其他工具一樣,其最終影響取決于使用者如何應(yīng)用。AI對人類整體具有積極意義,它不僅是推動第四次工業(yè)革命的通用技術(shù),正在重塑現(xiàn)代經(jīng)濟格局,還能有效增強人類能力,提升個人福祉。因此,作者呼吁公眾以開放的心態(tài)擁抱AI,積極參與其發(fā)展進程,捕捉發(fā)展機遇,從而確保AI始終服務(wù)于人類利益。本書開篇創(chuàng)新性提出“AI之屋”理論框架,隨后深入探討AI如何革新人類情感與社交,從助力在線約會尋愛,到改善陌生人關(guān)系、減少平臺歧視;在健康與教育領(lǐng)域,AI不僅實現(xiàn)疾病預(yù)測、推動個性化醫(yī)療,還正引領(lǐng)教育體系邁向全新階段;在職業(yè)發(fā)展上,生成式AI重塑職場格局;智能家居則通過技術(shù)賦能提升生活品質(zhì),同時也引發(fā)人們對安全倫理的思考。面向企業(yè)組織,書中則強調(diào)利用AI創(chuàng)造價值的緊迫性,以及數(shù)據(jù)工程和組織文化變革的重要性。

(美)拉維·巴普納 (美)艾寧德亞·高斯 ·人工智能 ·10.9萬字

MindSpore科學(xué)計算
會員

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計算的背景、機器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計算作為一門交叉學(xué)科,融合了數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識,在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺,深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計算中的探索與實踐,通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實際案例的詳細介紹,為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章,首先詳細介紹科學(xué)計算的基礎(chǔ)理論,包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等,為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)。然后,通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計算等領(lǐng)域的實際案例,幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用,為未來的科學(xué)計算實踐提供實際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬字

AI大模型企業(yè)落地指南
會員

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,大模型技術(shù)已成為推動各行各業(yè)變革的重要力量。為了幫助企業(yè)管理者和技術(shù)人員更好地理解和應(yīng)用這一前沿技術(shù),本書精心編排多個篇章,從基礎(chǔ)概念到實戰(zhàn)應(yīng)用,全面系統(tǒng)地介紹AI大模型的相關(guān)知識。概念普及篇(第1~2章)簡要概述人工智能與大模型的基本概念及其對社會經(jīng)濟的廣泛影響。企業(yè)落地準(zhǔn)備篇(第3~4章)介紹企業(yè)大模型應(yīng)用落地的常見形式,評估AI能力邊界,解析大模型落地的必備要素,梳理公司已有的業(yè)務(wù)鏈條,尋找AI落地場景,并細化落地方案。企業(yè)落地步驟篇(第5章)聚焦大模型具體落地步驟以及大模型安全、算法備案和內(nèi)容版權(quán)等相關(guān)內(nèi)容。大模型原理篇(第6~7章)深入剖析大模型等的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用原理,旨在提升模型性能。應(yīng)用開發(fā)篇(第8~9章)通過豐富的實戰(zhàn)案例生動展示大模型在企業(yè)中的實際應(yīng)用效果。未來展望篇(第10章)預(yù)測AI技術(shù)的發(fā)展趨勢,并深入分析這些趨勢對社會經(jīng)濟產(chǎn)生的深遠影響,為企業(yè)決策者提供前瞻性的思考角度。

賈利陽 王奇 ·人工智能 ·14萬字

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