pgone破

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學(xué)會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準確、系統(tǒng)、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節(jié)省時間、解決問題。

·7.4萬字

會員

深度學(xué)習(xí)進階：自然語言處理

《深度學(xué)習(xí)進階：自然語言處理》是《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》的續(xù)作，圍繞自然語言處理和時序數(shù)據(jù)處理，介紹深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書語言平實，結(jié)合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問題”“思考解決問題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學(xué)習(xí)解決自然語言處理相關(guān)的各種問題，使讀者在此過程中更深入地理解深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)。

·13.3萬字

會員

互聯(lián)網(wǎng)下半場

互聯(lián)網(wǎng)的上半場已經(jīng)落幕，隨著IT技術(shù)的進一步發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)、智聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能一一涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)下半場已經(jīng)到來！掌握了這六大鐵律，就掌握了它的入場券：粉絲即用戶、媒介即渠道、內(nèi)容即品牌、一切皆是分享、一切皆是社交、游戲化思維。現(xiàn)在，新風(fēng)口已經(jīng)登場。入口隨時隨地，意味著財富隨時隨地。本書系統(tǒng)梳理了互聯(lián)網(wǎng)上半場和下半場的發(fā)展歷程，以及互聯(lián)網(wǎng)下半場將引發(fā)的商業(yè)變革。從實操策略著手，解決以下問題：如何抓住新風(fēng)口；如何從品牌、產(chǎn)品、營銷、IP等多個角度入手創(chuàng)造全新的價值；同時詳細剖析傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的案例。

·12.1萬字

會員

實戰(zhàn)AI大模型

《實戰(zhàn)AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領(lǐng)域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎(chǔ)知識和關(guān)鍵技術(shù)，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術(shù)原理、實際應(yīng)用以及高性能計算（HPC）技術(shù)的使用，如并行計算和內(nèi)存優(yōu)化。同時，《實戰(zhàn)AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓(xùn)練各種模型。無論是人工智能初學(xué)者還是經(jīng)驗豐富的實踐者，都能從本書學(xué)到實用的知識和技能，從而在迅速發(fā)展的AI領(lǐng)域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

會員

從零開始玩轉(zhuǎn)ChatGPT

想學(xué)習(xí)新技能？聊天機器人定制學(xué)習(xí)計劃，語音練習(xí)輕松掌握。想寫作無障礙？隨時獲取寫作靈感和文章框架，激發(fā)創(chuàng)造力。想高效時間管理？告知任務(wù)計劃，機器人生成清單并提醒跟進，節(jié)省時間精力。想打開思維潛力？與機器人互動腦力激蕩，創(chuàng)意迸發(fā)，重現(xiàn)工作熱情。ChatGPT小課程帶來人工智能新體驗：讓它成為你的私人助理+超級軍師，自然聊天就能完成學(xué)習(xí)、寫作、管理和頭腦風(fēng)暴。獲取腦力資源，提高生產(chǎn)力!

·3.9萬字

會員

智能控制

本書較全面地敘述了智能控制的基本理論、方法和應(yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強，突出理論聯(lián)系實際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機操作題。

·12.6萬字

會員

基于MATLAB與fuzzyTECH的模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的智能信息處理技術(shù)，它們都能模擬人的智能行為，解決不確定、非線性、復(fù)雜的控制與分類問題，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本書以fuzzyTECH和MATLAB軟件平臺對模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行了綜合講解并介紹了它們的應(yīng)用，以使讀者更全面地了解模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的最新研究成果。

·16.1萬字

會員

從零開始：機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門機器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學(xué)習(xí)常見算法的相關(guān)知識，幫助讀者快速入門機器學(xué)習(xí)；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進一步鞏固所學(xué)知識。《機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實踐》適合對機器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生入門機器學(xué)習(xí)的參考用書。

·13.5萬字

會員

人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來

繼2016年8月被加入國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后，人工智能再次被寫入2017年的《政府工作報告》，意味著人工智能這一技術(shù)在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低于互聯(lián)網(wǎng)”。那么到底何為人工智能？它的發(fā)展脈絡(luò)是怎樣的？它與普通人的生活有什么樣的緊密關(guān)聯(lián)？對人類社會到底會帶來怎樣的變革？本書內(nèi)容清晰，結(jié)構(gòu)合理，敘說深入淺出，是中文領(lǐng)域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業(yè)術(shù)語回顧人工智能發(fā)展歷程，揭秘機器學(xué)習(xí)的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業(yè)未來，一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當(dāng)下與未來的人生指導(dǎo)書。

·11.4萬字

會員

虛擬化技術(shù)原理與實現(xiàn)

本書對云計算中關(guān)鍵技術(shù)之一的虛擬化技術(shù)進行了深入的分析，從x86計算機體系結(jié)構(gòu)以及操作系統(tǒng)的工作原理出發(fā)，介紹了虛擬化技術(shù)原理以及業(yè)界主流虛擬化軟件產(chǎn)品，并以Xen、KVM開源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構(gòu)及其實現(xiàn)方法，最后對虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實現(xiàn)方法進行了全面的梳理。

·9.6萬字

會員

ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用ChatGPT，結(jié)合作者十多年的寫作經(jīng)驗，詳細介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風(fēng)格、指定角色、收集素材、生成標題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結(jié)尾、審校文章等任務(wù)；二是使用ChatGPT進行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內(nèi)容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內(nèi)容。本書提供實用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實操性強，適合所有想高效應(yīng)對文字類工作的職場人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬字

會員

AI輔助編程實戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務(wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項目經(jīng)理、高等院校計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

·11萬字

會員

AI：人工智能的本質(zhì)與未來

人工智能并不是一個新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個多世紀的時間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學(xué)科背景，她將心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬字

會員

新未來簡史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復(fù)雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機與機遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來，區(qū)塊鏈、時間戳與智能等技術(shù)被深度運用，社會模式或?qū)⒈桓膶懀f物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產(chǎn)力的成倍提升，或?qū)⒄嬲_啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當(dāng)然，在過渡期內(nèi)，人們將會面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認知？未來，互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓趦纱蟪墶靶聲r空”中生活、進化，成為新人類。如何準備？

·16.3萬字

會員

大模型實戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對話機器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細節(jié)。本書的講解風(fēng)格獨樹一幟，將深奧的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴謹又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為手頭的實際技能。本書不僅理論知識豐富，實戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

·15.8萬字

會員

DeepSeek快速上手

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)，具有訓(xùn)練效率高、成本低、性能強、開源等優(yōu)勢，吸引了全世界的關(guān)注。本書是寫給DeepSeek初學(xué)者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進行AI編程、在本地計算機中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構(gòu)建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎(chǔ)對話功能的讀者閱讀，還適合想要學(xué)習(xí)基于DeepSeek搭建智能體、通過API調(diào)用和本地部署實現(xiàn)任務(wù)自動化的專業(yè)程序員閱讀。

·3.6萬字

會員

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器人科研項目申請與實踐

本書分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器人項目申請，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機項目申請，機械臂理論項目申請、進展與結(jié)題，機械臂實物項目申請與進展，時變問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解項目申請、評議與進展，和基函數(shù)、多類與海量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項目申請與評議共六部分，每一部分都是由相關(guān)的申請報告，進展報告，同行反饋意見和/或結(jié)題報告系統(tǒng)化地構(gòu)成，并整理出具有啟發(fā)性的總結(jié)。值得指出的是，同行評議意見一般都非常中肯，問題指出也非常到位；對同行評議意見的認真分析總結(jié)以及對應(yīng)的申報書改進與完善是非常重要和有益的。

·17.3萬字

會員

AIGC從入門到實戰(zhàn)：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業(yè)應(yīng)用

本書旨在探討AIGC的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進與應(yīng)用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，以及它在文科和理科領(lǐng)域的應(yīng)用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對個人的賦能，包括原理、成本、應(yīng)用場景、高質(zhì)量答案的提問技巧，以及如何利用ChatGPT進行編程。此部分還提到了AIGC時代下的職業(yè)規(guī)劃。第4章重點介紹了AIGC在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用AIGC技術(shù)來創(chuàng)建數(shù)字人分身，使他們能夠說話、唱歌，甚至成為主播。第6章強調(diào)了AIGC如何賦能職場，包括輔助設(shè)計、思維導(dǎo)圖生成、文本創(chuàng)作、市場調(diào)研與策劃、短視頻創(chuàng)作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了AIGC在不同行業(yè)和領(lǐng)域的創(chuàng)新場景，包括電商、傳媒、金融、教育行業(yè)，以及工業(yè)領(lǐng)域等。第8章介紹了如何有效應(yīng)對AI革命。書末還推薦了許多AIGC相關(guān)的資源。

·7.2萬字

會員

機器人傳感器及其信息融合技術(shù)

本書詳細介紹了機器人傳感器的基礎(chǔ)知識和工作原理，以及多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用實例。全書共分10章，主要內(nèi)容有傳感器的定義與分類、基本組成，機器人的系統(tǒng)組成，機器人常用的傳感器，智能傳感器技術(shù)及應(yīng)用，多傳感器信息融合技術(shù)的定義、分類，多傳感器信息定量和定性融合的方法，最后介紹了多傳感器信息融合技術(shù)在裝配機器人、焊接機器人、移動機器人導(dǎo)航、測距和避障中的應(yīng)用實例。本書既可作為從事機器人學(xué)研究、開發(fā)和應(yīng)用，以及正在學(xué)習(xí)機器人傳感器相關(guān)技術(shù)的工程師和技術(shù)人員的參考書或培訓(xùn)教材，也可以作為高等院校自動控制、電子工程、機械工程、機電一體化、計算機應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材。

·12萬字

會員

深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識別項目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及如何利用這些知識改進深度學(xué)習(xí)項目。學(xué)完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復(fù)雜的模式識別問題。

·13.1萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

如何高效向GPT提問