不朽情缘电子试玩

AI的本質是什么？自然語言和人工語言的區別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險灘——對于統計學工具與硬件升級的片面崇拜，對于智能科學基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機。在我們看來，萬眾期待的ChatGPT，只是新時代的“牛頓煉金術”。

·17.8萬字

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量子人工智能

量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發展。本書旨在采用對深度學習愛好者友好的方式，構建量子人工智能應用。全書共13章，第1章和第2章系統介紹量子計算機發展脈絡和量子計算編程的基礎知識。第3~7章分別介紹不同的深度學習方法和在這些算法邏輯上構建量子啟發算法的方式，用量子線路中的相位作為神經網絡的可學習參數，重構為量子神經網絡算子。這些算子可以在PyTorch環境中直接調用。第8章和第9章是量子人工智能的進階知識，講解不同量子算法的可行的評估方式和量子神經網絡基于Torch.Script技術進行算子化的內容。第10~13章通過在原生的深度學習PyTorch環境中引入量子算法，帶來可能的量子增強，并分別實現了對材料晶體結構相變過程搜索，冠狀病毒RNA序列變異預測、藥物虛擬篩選中親和能的預測及基因表達藥物設計等案例。

·7.6萬字

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人工智能數學基礎與Python機器學習實戰

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識，以及線性代數和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數據時代的發展。

·0字

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解碼智能時代2021：前沿趨勢10人談

本書收錄10位專家與企業家的精彩訪談。徐宗本：數學如何讓人工智能更智能。約瑟夫·希法基思：人工智能如何獲得社會信任。賀東東：工業互聯網如何重塑未來制造。周濤：如何打造新一代數據治理體系。吳曉如：智能化如何為生活添彩。肖風：區塊鏈如何構建新型生產關系。羅熙文：數字空間如何與現實世界共舞。李遠清：腦機智能如何孕育“最強大腦”。謝更新：月球上的第一片綠葉意味著什么。金賢敏：量子科技如何打開人類新紀元。

·10.1萬字

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深入淺出人工智能：原理、技術與應用

本書旨在幫助讀者從零開始學習人工智能，掌握人工智能的原理、技術和應用。本書共10章，首先是人工智能概述，接著深入淺出地講解人工智能的原理和技術，包括數據預處理、數據可視化、機器學習基礎、監督學習模型、無監督學習算法、神經網絡基礎、訓練深度神經網絡等內容，最后講解人工智能的應用，包括智能對話和知識圖譜。本書適合想要學習并掌握人工智能技術和應用的零基礎讀者閱讀，還可以作為高等院校人工智能相關課程的教材或輔導書。

·11.3萬字

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大模型實戰：從零實現RAG與Agent系統

本書深入探討了RAG技術體系及其應用，內容涉及從基礎概念到高級應用的各個方面。首先，解構了大模型應用的基本模式與局限性，并引入RAG作為增強生成能力的一種方法，講解了RAG的核心概念、組成結構及應用場景，還涵蓋了RAG的基礎、高級、模塊化和智能體形式的技術體系。其次，以LlamaIndex為工具，展示了如何實現RAG，包括提示詞設計、文檔與索引創建、上下文檢索及查詢引擎構建等具體步驟。最后，介紹了基于RAG構建文檔聊天助手、多模態內容解析器、數據庫檢索器、知識圖譜系統、工作流引擎及多Agent系統的實踐案例，每個案例均包含技術細節與實現效果演示。本書適合人工智能領域的開發者、研究人員，以及自然語言處理、知識圖譜、智能客服等專業人士閱讀。

·10萬字

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AI時代程序員開發之道：ChatGPT讓程序員插上翅膀

本書從介紹“ChatGPT第一次接觸”開始，分析如何使用該工具來提高開發效率和質量。書中每一章都涵蓋了ChatGPT的不同應用場景，從編寫各種文檔，到輔助進行需求分析和系統設計，以及數據庫設計和開發高質量代碼等均有講解。還介紹了如何使用ChatGPT輔助進行系統測試以及任務管理，并對源代碼底層邏輯進行了分析。

·8.8萬字

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基于信息增強的圖神經網絡學習方法研究

本書深入剖析了圖神經網絡領域所面臨的兩大核心挑戰：深度加深模型退化和監督信息過度依賴。針對這兩大挑戰，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結構設計、訓練策略優化等方面的內容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經網絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內外網絡表示學習與圖神經網絡的研究現狀，分析了圖神經網絡當前面臨的挑戰及其主要問題等；第2章主要對圖神經網絡進行概要論述，包括基礎的理論、典型的模型方法及應用；第3章針對圖神經網絡在節點聚合過程中面臨的節點鄰域混雜的問題，提出了一種基于混合階的圖神經網絡模型；第4章針對圖神經網絡在節點交互過程中面臨的全局結構信息缺失問題，提出了一種基于拓撲結構自適應的圖神經網絡模型；第5章針對自監督信息缺失且包含噪聲的問題，提出了一種圖結構與節點屬性聯合學習的變分圖自編碼器模型；第6章針對節點自監督信息貢獻不做區分的問題，提出了一種基于注意力機制的圖對比學習模型；第7章總結全書并對圖神經網絡可能的研究方向進行展望。本書可供從事人工智能、數據挖掘、機器學習及網絡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、人工智能等專業本科生與研究生的學習參考書。

·8.1萬字

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巧用ChatGPT快速提高職場晉升力

本書共分為10章，從ChatGPT的基本知識、技術原理和應用場景出發，探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。

·11.4萬字

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元宇宙中的硬科技

本書從元宇宙的起源和現實應用場景出發，基于元宇宙的“BIGCHINA”技術框架，為讀者依次揭開元宇宙背后八大硬科技——區塊鏈（Blockchain）技術、交互（Interactivity）技術、通信技術（CommunicationTechnology，5G、6G）、云和邊緣計算（CloudandEdgeComputing）技術、高性能計算和量子計算（High-PerformanceComputingandQuantumComputing）技術、物聯網和機器人（IoTandRobotics）技術、網絡（Network）技術、人工智能（ArtificialIntelligence）技術的神秘面紗。本書將上述八大支撐技術與元宇宙中的諸多實際和潛在應用相結合，生動地繪制出一幅元宇宙的“技術圖譜”，為想要了解元宇宙及其背后核心技術的讀者提供有趣的科普閱讀體驗。此外，本書在一定程度上突破了從單一技術視域分析元宇宙的局限，對讀者了解當前元宇宙技術整體發展現狀和未來趨勢有一定的借鑒意義。

·13.1萬字

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使能：人工智能驅動經濟高質量增長

本書首先對智能經濟的反饋路徑以及發展脈絡進行了總結梳理，借助價值創造理論進行分析，總結出智能企業運算智能、感知智能、認知智能三個階段，并據此分析了人工智能技術應用在智能經濟中發揮的關鍵作用。其次，本書根據商業模式理論比較了互聯網時代和智能時代的商業邏輯，指出互聯網時代以流量變現的邏輯為主，而數據增值則是智能經濟時代價值創造的全新方式，因此各行各業都應建立完整的數據增值模式，形成以數據為核心的價值創造流程閉環，數據生成智能，智能又帶來更多數據，充分發揮數據要素對智能經濟發展的價值。最后，本書總結了智能經濟的發展歸途，指出為了盡快翻越技術鴻溝，智能企業必須有效整合各方力量，迅速找到十倍速效應發揮的區域，通過點狀加速換取翻越鴻溝的時間，以盡快進入大眾市場，并指出智能經濟的在未來發展中將會出現活產品、軟定價的新模式。

·12.5萬字

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Python視覺分析應用案例實戰

本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概念、公式、經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經典實現。全書共10章，主要包括緒論、邁進Python、Python圖形用戶界面、數據可視化分析、圖像視覺增強分析、圖像視覺復原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術分析、圖像視覺描述與特征提取分析、車牌識別分析等內容。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現圖像視覺處理應用的簡捷、功能強大。本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關領域科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

·12.3萬字

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移動互聯網時代的智能終端安全

本書從智能終端面臨的安全威脅和安全需求說起，分層次的歸納了智能終端面臨的安全威脅和安全需求，并分別講述了終端硬件、系統內核、國產智能終端操作系統、應用和應用商店等各個層面的安全技術和實施策略，從終端、終端產品、云端、標準化工作等層面總結并提出終端信息安全解決參考方案。本書內容涉及終端信息安全的各個方面，可以為終端安全產品規劃部署提供有益參考，對構建完善的終端安全體系具有重要意義，適合于安全行業人員、運營商及通信業內人士，以及希望了解更多終端信息安全知識的從業者參考閱讀。

·6.9萬字

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虹膜識別關鍵技術的研究與應用

本書首先介紹了虹膜識別技術相關的概念和應用，重點對虹膜定位、眼瞼和眼睫毛檢測、虹膜特征提取等虹膜識別關鍵技術進行了研究，提出了相應的算法。研究了如何從虹膜特征中提取密鑰，并將密鑰與高級加密標準AES結合應用于圖像加密。

·5.5萬字

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智能優化技術：適應度地形理論及組合優化問題的應用

智能優化技術作為解決工程領域優化問題的核心方法，在金融、醫療、交通、航空、航天等領域發揮著非常重大的作用。適應度地形理論作為智能優化技術的研究熱點，從優化問題解空間特性分析方法出發，挖掘問題解空間特性，為優化問題的求解方法設計以及參數控制等方面提供指導。作者基于多年從事智能優化技術以及組合優化問題研究的思考，從時域、頻域和空域分別對適應度地形理論進行研究、整理，并以工程應用中的組合優化問題為載體，對適應度地形理論的實際應用進行介紹。作者在本書內容的介紹過程中，結合個人及相關人員的研究成果，不僅可以對智能優化理論提供技術支持，同時也可為各領域中實際工程問題的特性分析以及解決方法提供借鑒。本書可供計算機、電子、自動化、管理、航天工程等各領域的本科生、研究生以及相關領域的科學技術人員閱讀，同時為從事智能優化技術及工程應用的相關機構提供翔實的資料。

·11.8萬字

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親密人機：AI浪潮下的生存美學與商業想象

“日日AI革命”的當下，我們試圖通過挖掘人機關系這一無法回避的周期命題，探討身處技術浪潮中的生活與商業范式躍遷？AI如何從根本上改變個體的生活方式、創造力表達與審美觀念，并以此為出發點，展開對商業世界的啟發。人與機器的界限與距離變得愈加模糊，人機關系的定義多重且復雜。當連接幾乎完成，對話凸顯出其重要性。人機關系本應親密，才能成其想象。人機共生，在智能技術邏輯之下，更在人性情感之上。

·4.9萬字

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巧用ChatGPT輕松學演講

本書分為23章，從基礎的演講知識入手，到演講稿的寫作技巧，再到指導讀者如何有效地利用ChatGPT進行演講稿寫作和演講練習，最后通過實際的行業案例進行深入的學習和實戰應用。使讀者不僅可以學習演講的相關知識，還能對如何利用ChatGPT進行有效的演講有所理解。

·19.1萬字

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Keras深度學習與神經網絡

本書從人工智能導論入手，闡述人工智能的發展及現狀，重點介紹了機器學習和神經網絡基礎、反向傳播原理、卷積神經網絡和循環神經網絡等內容。本書內容由淺入深，循序漸進，從神經元和感知機入手，逐步講解深度學習中神經網絡基礎、反向傳播以及更深層次的卷積神經網絡、循環神經網絡。本書知識體系完整，內容覆蓋面廣，介紹了深度學習中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學習的相關知識。本書可作為高等院校計算機等相關專業的教材，也可供人工智能領域的技術人員學習使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。

·11萬字

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智能控制與強化學習：先進值迭代評判設計

在人工智能技術的大力驅動下，智能控制與強化學習發展迅猛，先進自動化設計與控制日新月異。本書針對復雜離散時間系統的優化調節、最優跟蹤、零和博弈等問題，以實現穩定學習、演化學習和快速學習為目標，建立一套先進的值迭代評判學習控制理論與設計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場景的穩定性判據，從理論層面揭示值迭代算法能夠實現離線最優控制和在線演化控制。其次，基于迭代歷史信息，提出一種新穎的收斂速度可調節的值迭代算法，有助于加快學習速度、減少計算代價，更高效地獲得非線性系統的最優控制律。結合人工智能技術，對無模型值迭代評判學習控制的發展前景也進行了討論。本書內容豐富、結構清晰、由淺入深、分析透徹，既可作為智能控制、強化學習、優化控制、計算智能、自適應與學習系統等領域研究人員和學生的參考書，又可供相關領域的技術人員使用。

·8.7萬字

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深度學習與計算機視覺：項目式教材

本書基于國產自主可控龍芯處理器，系統地介紹計算機視覺領域的基本理論與實踐，并結合當前主流的深度學習框架和龍芯平臺以項目式教學的形式講述任務的實施。本書主要包括OpenCV基礎功能實戰、深度學習框架的部署、計算機視覺技術基礎知識、圖像分類網絡的部署、目標檢測網絡的部署、圖像分割網絡的部署、龍芯智能計算平臺模型的訓練和龍芯智能計算平臺的推理部署等內容。通過閱讀本書，讀者能夠了解和掌握深度學習在計算機視覺中的應用，并基于國產自主可控龍芯處理器進行工程實踐。本書適合深度學習與計算機視覺領域的從業者、深度學習與計算機視覺的愛好者閱讀，也可作為高等院校計算機相關專業的教材。