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智能語音處理
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本書從智能化社會對語音處理提出的新要求出發(fā),按照導論—基礎(chǔ)理論—應用實踐的順序,系統(tǒng)地介紹了智能語音處理涉及的基礎(chǔ)理論、基本技術(shù)、主要方法以及典型的智能語音處理應用。首先概述了智能語音處理的相關(guān)背景;接著介紹了智能語音處理涉及的基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù),包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習;然后結(jié)合具體算法,介紹了智能語音處理的典型應用,包括語音壓縮編碼、語音增強、語音轉(zhuǎn)換、說話人識別、骨導語音增強;最后對智能語音處理的未來發(fā)展進行了展望。本書內(nèi)容廣泛,重點突出,既有深入淺出的原理闡述,又有創(chuàng)新科研成果的總結(jié)凝練,理論與實際結(jié)合緊密,可讀性強。本書可以作為高等院校人工智能、電子信息工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信工程等專業(yè)高年級本科生以及智能科學與技術(shù)、信號與信息處理、網(wǎng)絡空間安全、通信與信息系統(tǒng)等學科研究生的參考教材,也可供從事語音處理技術(shù)研究與應用的科研及工程技術(shù)人員參考。

張雄偉 孫蒙 楊吉斌 ·人工智能 ·14.8萬字

知識圖譜實戰(zhàn):構(gòu)建方法與行業(yè)應用
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這是一本綜合介紹知識圖譜構(gòu)建與行業(yè)實踐的著作,是作者多年從事知識圖譜與認知智能應用落地經(jīng)驗的總結(jié),得到了多位知識圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關(guān)的知識,尤其對從零開始構(gòu)建知識圖譜過程中需要經(jīng)歷的步驟,以及每個步驟需要考慮的問題都給予較為詳細的解釋。本書基于實際業(yè)務進行抽象,結(jié)合知識圖譜的7個構(gòu)建步驟,深入分析知識圖譜技術(shù)應用以及8個行業(yè)綜合案例的設計與實現(xiàn)。全書分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實踐篇,共16章內(nèi)容。基礎(chǔ)篇(第1章),介紹知識圖譜的定義、分類、發(fā)展階段,以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應用場景等。構(gòu)建篇(第2~8章),詳細介紹知識抽取、知識表示、知識融合、知識存儲、知識建模、知識推理、知識評估與運維等知識圖譜構(gòu)建的核心步驟,并結(jié)合實例講解應用方法。實踐篇(第9~16章),詳細講解知識圖譜的綜合應用,涵蓋知識問答評測、知識圖譜平臺、智能搜索、圖書推薦系統(tǒng)、開放領(lǐng)域知識問答、交通領(lǐng)域知識問答、汽車領(lǐng)域知識問答、金融領(lǐng)域推理決策。

于俊 李雅潔 彭加琪 程知遠 ·人工智能 ·13.8萬字

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