什么时候拜财神最好

Sora是一個(gè)文本生成視頻工具，本書(shū)介紹了Sora在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力。本書(shū)共9章，系統(tǒng)講解人工智能的演進(jìn)、Sora的應(yīng)用實(shí)踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來(lái)等。本書(shū)內(nèi)容全面、圖文并茂、經(jīng)典易懂，適合想要學(xué)習(xí)Sora的初學(xué)者，以及想要學(xué)習(xí)文本生成文本、文本生成圖片、文本生成視頻等內(nèi)容的人工智能愛(ài)好者、自媒體從業(yè)人員、短視頻制作者、設(shè)計(jì)師、相關(guān)專業(yè)的企業(yè)和高校人員閱讀。

·3.2萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)圖像分析已是當(dāng)前醫(yī)學(xué)研究、診斷和治療中必不可少的技術(shù)手段。醫(yī)學(xué)圖像中含有重要的生理、病理信息等知識(shí)，但由于圖像中的信息量大、維度高，這些信息在醫(yī)學(xué)圖像中表現(xiàn)復(fù)雜，所以挖掘難度很大。盡管從二十世紀(jì)五六十年代起，學(xué)者專家都在嘗試用計(jì)算機(jī)輔助手段從中挖掘有價(jià)值的診斷信息，但效果一直不理想，直到近幾年，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法陸續(xù)取得重要進(jìn)展，人類步入深度學(xué)習(xí)時(shí)代，醫(yī)學(xué)圖像輔助檢測(cè)與診斷技術(shù)才有了較大進(jìn)步。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對(duì)獨(dú)立，又前后關(guān)聯(lián)。既適合對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分析有興趣的愛(ài)好者作為入門讀物，以了解本領(lǐng)域背景和基礎(chǔ)知識(shí)，也能為計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)圖像分析研究領(lǐng)域的學(xué)者帶來(lái)創(chuàng)新思路。

·9.4萬(wàn)字

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ROS機(jī)器人開(kāi)發(fā)實(shí)踐

本書(shū)以《ROS探索總結(jié)》系列博文為基礎(chǔ)，重新整理了ROS相關(guān)基礎(chǔ)要點(diǎn)，讓讀者能夠迅速熟悉ROS的整體框架和設(shè)計(jì)原理；在此基礎(chǔ)上，本書(shū)以實(shí)踐為重心，講解大量機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器語(yǔ)音、機(jī)械臂控制、SLAM和導(dǎo)航、機(jī)器學(xué)習(xí)等多方面ROS應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)原理和方法，并且翻譯了眾多ROS中的圖表、內(nèi)容，幫助讀者在實(shí)現(xiàn)ROS基礎(chǔ)功能的同時(shí)深入理解基于ROS的機(jī)器人開(kāi)發(fā)，將書(shū)中的內(nèi)容用于實(shí)踐。

·17萬(wàn)字

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生成式AI實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實(shí)踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書(shū)從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識(shí)。書(shū)中結(jié)合開(kāi)源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，并探討了其在高速發(fā)展過(guò)程中所面臨的倫理和隱私風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)適合對(duì)生成式AI感興趣的讀者閱讀，無(wú)論你是初學(xué)者還是有一定編程基礎(chǔ)的人士，都能從中獲得寶貴的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于零編程基礎(chǔ)的讀者，本書(shū)提供了跳過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)的理論學(xué)習(xí)路徑。

·11.7萬(wàn)字

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云計(jì)算：在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

本書(shū)首先在分析國(guó)內(nèi)外智能交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了智慧交通云的概念，并對(duì)智慧交通云做了簡(jiǎn)要介紹，深入講解了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)、智慧交通云的總體框架、智慧交通云的建設(shè)內(nèi)容；然后就智慧交通云的關(guān)鍵技術(shù)，如基于云計(jì)算的交通信息采集與處理、基于云計(jì)算的交通控制、基于云計(jì)算的交通誘導(dǎo)、基于云計(jì)算的交通控制與誘導(dǎo)協(xié)同等進(jìn)行了詳細(xì)的論述，最后探討了智慧交通云系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相關(guān)問(wèn)題。本書(shū)可供道路交通管理部門、建設(shè)部門、科研機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)廠家等參考，也可作為交通類、計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的參考資料。

·9.9萬(wàn)字

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產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)

感性工學(xué)目的在于發(fā)掘消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感覺(jué)和需求，并據(jù)此建立以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向的新產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域，感性工學(xué)是將人們對(duì)“物”的感性意象定量、半定量地表達(dá)出來(lái)，并與產(chǎn)品設(shè)計(jì)特性相關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中體現(xiàn)“人”的感性感受，設(shè)計(jì)出符合“人”感覺(jué)期望的產(chǎn)品。本書(shū)以感性工學(xué)理論方法為主線，綜合運(yùn)用設(shè)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、人工智能等理論方法，圍繞產(chǎn)品感性意象挖掘、產(chǎn)品形態(tài)描述、產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)要素辨識(shí)、產(chǎn)品感性意象與設(shè)計(jì)要素的關(guān)聯(lián)分析、產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計(jì)等最新研究成果，構(gòu)建了完備的感性工學(xué)理論框架與產(chǎn)品意象造型先進(jìn)設(shè)計(jì)方法。本書(shū)可作為高等院校設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科設(shè)計(jì)理論方向、機(jī)械工程學(xué)科工業(yè)設(shè)計(jì)方向的科研參考資料，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生教學(xué)參考用書(shū)，對(duì)從事人工智能與藝術(shù)設(shè)計(jì)跨界融合的專業(yè)技術(shù)人員也有一定的參考價(jià)值。

·10.6萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)：Python實(shí)踐

本書(shū)系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，以及在實(shí)際項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析時(shí)怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過(guò)不同的例子展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的機(jī)器學(xué)習(xí)入門和實(shí)踐的書(shū)籍。不同于很多講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書(shū)籍，本書(shū)以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)單、快速地建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問(wèn)題。讀者通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題。

·6.4萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書(shū)，書(shū)中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書(shū)分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫(huà)像相關(guān)的問(wèn)題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題為主，先講述這類問(wèn)題的常見(jiàn)解題思路和技巧，然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競(jìng)價(jià)，其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語(yǔ)言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競(jìng)賽QuoraQuestionPairs。本書(shū)適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

·15.3萬(wàn)字

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智能優(yōu)化算法：基于生物行為模型的案例分析與設(shè)計(jì)

本書(shū)從生物建模機(jī)理、算法設(shè)計(jì)和工程應(yīng)用層面針對(duì)典型的生物覓食行為啟發(fā)式計(jì)算方法進(jìn)行研究，取得了具有創(chuàng)新性和應(yīng)用價(jià)值的成果，所提出的改進(jìn)策略和優(yōu)化方法對(duì)于拓展相關(guān)領(lǐng)域的研究、指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用都將具有一定的借鑒意義，可為從事相關(guān)智能優(yōu)化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導(dǎo)。

·3.6萬(wàn)字

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從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

這是一本場(chǎng)景式的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐書(shū)，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚(yú)”。理論方面從人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的基本要素講起，逐步展開(kāi)有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三大類模型的應(yīng)用場(chǎng)景與算法原理；實(shí)踐方面通過(guò)金融預(yù)測(cè)、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識(shí)別、寫詩(shī)機(jī)器人、中國(guó)象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在各行各業(yè)里，其中后三個(gè)案例使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書(shū)試圖用通俗的語(yǔ)言講解涵蓋算法模型的機(jī)器學(xué)習(xí)，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)通用概念、三個(gè)基本科學(xué)計(jì)算工具、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關(guān)工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例，使讀者做到“能理解、能設(shè)計(jì)、能編碼、能調(diào)試”，沒(méi)有任何專業(yè)基礎(chǔ)的讀者在學(xué)習(xí)本書(shū)后也能夠上手設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。本書(shū)內(nèi)容深入淺出、實(shí)例典型，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開(kāi)發(fā)或?qū)W生讀者。閱讀本書(shū)既能了解當(dāng)前工業(yè)界的主流機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工具的使用方法，又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

·19.6萬(wàn)字

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簡(jiǎn)易機(jī)器人制作入門

本書(shū)中所有的機(jī)器人都是以PVC為主要材料制作的，是“低成本、易實(shí)現(xiàn)”的一項(xiàng)機(jī)器人DIY活動(dòng)。這本教程適用于初學(xué)的小創(chuàng)客，書(shū)中詳細(xì)介紹了制作PVC機(jī)器人的基本過(guò)程，還有各類機(jī)器人獨(dú)特的原理解釋與分析。教程采用圖文并茂甚到是以圖片為主的“看圖說(shuō)話”方式，力求更清晰明了和通俗易懂，使小創(chuàng)客們能夠更加直觀、清晰地了解整個(gè)制作過(guò)程并能夠完成機(jī)器人的制作。

·4.6萬(wàn)字

會(huì)員

智能無(wú)線機(jī)器人：人工智能算法與應(yīng)用

本書(shū)的技術(shù)內(nèi)容包括機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)、信息物理系統(tǒng)、人工智能，統(tǒng)計(jì)決策和馬爾可夫決策過(guò)程，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，狀態(tài)估計(jì)，定位，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，機(jī)器人規(guī)劃，多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化機(jī)器人的安全性和魯棒性，以及超可靠和低延遲的機(jī)器對(duì)機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)。提供的例題和練習(xí)有助于簡(jiǎn)單和有效的理解本書(shū)的內(nèi)容。

·14.8萬(wàn)字

會(huì)員

顛覆：AI時(shí)代的企業(yè)管理方式大變革

隨著人工智能越來(lái)越快地滲透商業(yè)世界，管理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力應(yīng)該如何做出改變？作者重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)革命帶來(lái)的管理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的變化。本書(shū)是一部跨學(xué)科作品，各章節(jié)的作者均為決策理論、人工智能、組織理論、公司戰(zhàn)略和治理等方向的專家學(xué)者，他們聚焦人工智能對(duì)管理和領(lǐng)導(dǎo)力的具體影響，以及如何在人工智能的大背景下對(duì)組織進(jìn)行管理。本書(shū)還是一部綜合、全面的作品，內(nèi)容不僅包括如何更有效地使用人工智能工具，如何更好地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人將如何在新背景下做出決策及激勵(lì)員工共同實(shí)現(xiàn)公司的目標(biāo)。

·15.4萬(wàn)字

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Linux人工智能開(kāi)發(fā)實(shí)例

本書(shū)是一本介紹Linux知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)的書(shū)籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個(gè)典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能車牌識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例和AI人臉智能識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例。本書(shū)深入淺出地介紹了Linux知識(shí)和相關(guān)理論，以及相關(guān)領(lǐng)域的案例開(kāi)發(fā)實(shí)踐，將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。每個(gè)案例均附上完整的開(kāi)發(fā)代碼和配套PPT，讀者可以在源代碼的基礎(chǔ)上快速進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。本書(shū)既可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員查閱，還可供人工智能開(kāi)發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)愛(ài)好者閱讀。

·6.3萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器視覺(jué)入門與實(shí)戰(zhàn)：人臉識(shí)別與人體識(shí)別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過(guò)本書(shū)，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺(jué)的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)算法以及算法的性能評(píng)測(cè)；面向嵌入式設(shè)備的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，輕量級(jí)的人臉識(shí)別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識(shí)別方法VMFace；人臉識(shí)別、人體姿態(tài)識(shí)別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等場(chǎng)景的應(yīng)用。

·9.9萬(wàn)字

會(huì)員

MLOps工程實(shí)踐：工具、技術(shù)與企業(yè)級(jí)應(yīng)用

這是一本能指導(dǎo)企業(yè)利用MLOps技術(shù)構(gòu)建可靠、高效、可復(fù)用、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從而實(shí)現(xiàn)AI工程化落地的著作。由國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)第四范式的聯(lián)合創(chuàng)始人和技術(shù)VP領(lǐng)銜撰寫，從工具、技術(shù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、成熟度評(píng)估4個(gè)維度對(duì)MLOps進(jìn)行了全面的講解。本書(shū)深入淺出、循序漸進(jìn)地講解了如何在實(shí)際項(xiàng)目中利用MLOps進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的部署、監(jiān)控與優(yōu)化，以及如何利用MLOps實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付等高效的工作流程。通過(guò)企業(yè)級(jí)的MLOps案例和解決方案，幫助讀者輕松掌握MLOps的設(shè)計(jì)思路以及如何應(yīng)用MLOps解決實(shí)際問(wèn)題。

·17.4萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法

本書(shū)著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書(shū)系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，并著重介紹了在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)時(shí)代，這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書(shū)適合高年級(jí)本科生、研究生、教師，以及對(duì)人工智能或計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

·9.9萬(wàn)字

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人人都是設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念，了解設(shè)計(jì)規(guī)范，具備一定的審美能力，會(huì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計(jì)師，都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。本書(shū)共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì)，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級(jí)玩法，滿足設(shè)計(jì)師對(duì)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動(dòng)的工具ChatGPT與Midjourney在未來(lái)如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計(jì)領(lǐng)域中常見(jiàn)的設(shè)計(jì)需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、IP潮玩、插畫(huà)設(shè)計(jì)、界面交互設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計(jì)師可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書(shū)適合有設(shè)計(jì)需求，但是又沒(méi)有辦法雇用專業(yè)設(shè)計(jì)師的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)，以及想要利用人工智能提高設(shè)計(jì)效率的設(shè)計(jì)師閱讀參考。

·3.3萬(wàn)字

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解構(gòu)ChatGPT

ChatGPT的誕生與迭代，昭示著AIGC領(lǐng)域向前邁出了重要一步，以更為擬人的人工智能提高了人機(jī)對(duì)話效率和自然程度，可能徹底改變?nèi)祟惻c計(jì)算機(jī)的交互方式。因此，大眾對(duì)于ChatGPT類產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)將對(duì)自身成長(zhǎng)與社會(huì)進(jìn)步大有裨益。為幫助讀者快速了解ChatGPT，本書(shū)避免使用過(guò)多的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過(guò)程，而是采用生動(dòng)的示例和精致的圖表，重點(diǎn)圍繞ChatGPT的技術(shù)變遷、應(yīng)用變革與挑戰(zhàn)變局，圖文并茂地介紹ChatGPT的動(dòng)態(tài)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、價(jià)值、監(jiān)管等相關(guān)知識(shí)，同時(shí)鞭辟入里地提出深入思考的方向與未來(lái)命題。全書(shū)以循序漸進(jìn)的邏輯介紹ChatGPT的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)布局與行業(yè)應(yīng)用；以通俗易懂的語(yǔ)言解釋ChatGPT的基本原理、模型架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景；以別具一格的視野洞察ChatGPT的時(shí)代意義、社會(huì)價(jià)值與倫理風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)適合想要深入了解人工智能前沿動(dòng)態(tài)、對(duì)ChatGPT類產(chǎn)品感興趣的讀者閱讀，幫助普通讀者快速入門，為讀者的參與及應(yīng)用提供參考。

·14.4萬(wàn)字

會(huì)員

玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書(shū)以工作場(chǎng)景和具體任務(wù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，包括53個(gè)場(chǎng)景展示、85項(xiàng)任務(wù)模擬、237次提問(wèn)示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書(shū)通過(guò)詳細(xì)講解具體任務(wù)的提問(wèn)與追問(wèn)方法，讓ChatGPT成為每個(gè)人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個(gè)體與超能團(tuán)隊(duì)。

·13.8萬(wàn)字

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