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產(chǎn)品經(jīng)理的AI實戰(zhàn):人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地
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以前,技術(shù)只是工程師操心的事;如今,技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事,他們只有通力合作才能駕馭強大的技術(shù),進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型:第一種面向廣大公眾進行人工智能科普;第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細講解人工智能的技術(shù)。這兩種書,產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀,但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能,以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書,而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對性強、系統(tǒng)性強、實操性強、原創(chuàng)度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇,講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級AI產(chǎn)品經(jīng)理篇,包含高級AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計等內(nèi)容。

車馬 ·人工智能 ·11.7萬字

ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)
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《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇,專注于大模型的本地化部署、應用開發(fā)以及微調(diào)等?!禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學習大模型的核心理論,更注重實踐應用,通過豐富的案例和場景,引導讀者從理論走向?qū)嵺`,真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應用的精髓。全書共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰(zhàn)的完整方案,內(nèi)容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學習環(huán)境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署實戰(zhàn)、使用ChatGLM3與LangChain實現(xiàn)知識圖譜抽取和智能問答、適配ChatGLM3終端的Template與Chain詳解、ChatGLM3多文本檢索的增強生成實戰(zhàn)、構(gòu)建以人為本的ChatGLM3規(guī)范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思維鏈構(gòu)建、GLM源碼分析與文本生成實戰(zhàn)、低資源單GPU微調(diào)ChatGLM3實戰(zhàn)、會使用工具的ChatGLM3、上市公司財務報表非結(jié)構(gòu)化信息抽取實戰(zhàn)、上市公司財務報表智能問答與財務預警實戰(zhàn)?!禖hatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》適合大模型的初學者、有一定基礎(chǔ)的大模型研究人員、大模型應用開發(fā)人員。同時,《ChatGLM3大模型本地化部署、應用開發(fā)與微調(diào)》還可作為高等院校或高職高專相關(guān)專業(yè)大模型課程的教材,助力培養(yǎng)新一代的大模型領(lǐng)域人才。

王曉華 ·人工智能 ·13萬字

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