不朽的情缘大奖合集

機器學習算法評估力求用科學的指標，對機器學習算法進行完整、可靠的評價。本書詳細介紹機器學習算法評估的理論、方法和實踐。全書分為3個部分。第1部分包含第1章～第3章，針對分類算法、回歸算法和聚類算法分別介紹對應的基礎理論和評估方法；第2部分包含第4章～第8章，介紹更復雜的模型（如深度學習模型和集成樹模型）的對比與評估，并且針對它們實際應用的業務場景介紹一些特有的評估指標和評估體系；第3部分包含第9章～第11章，總結算法評估的常用工具、技術及方法論，包括實用的可視化工具介紹，并討論機器學習算法的本質。本書適合機器學習專業相關從業者和算法工程師閱讀，也適合想要從事人工智能和機器學習工作的人士學習和參考。

·12.3萬字

為機器立心（通用人工智能的中國藍圖系列）

《為機器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線，讓AI不再缺“心”，點亮人工智能的“中國時刻”。在書中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質、如何為人工智能找到統一理論與認知架構，進而為機器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關鍵迷思”：ChatGPT等大模型無異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開創性地提出了通用人工智能領域發展的一個框架、兩個系統完備性、三個基本特征以及八個關鍵問題；介紹了通用人工智能的4大原創性科研成果：全球shou個通用智能人“通通”、通用人工智能大任務仿真平臺“通界”、通用人工智能評級標準與測試平臺“通智測試”以及通用人工智能科研平臺“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎，聯合產業創新，共建產業智能體的8大領域。

·11.7萬字

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ABB工業機器人應用技術

本書以ABB工業機器人為研究對象，分認識工業機器人、工業機器人基本操作、工業機器人現場編程和工業機器人日常維護四個模塊進行介紹。通過詳細的圖解實例對ABB工業機器人的操作、編程、日常維護與保養等相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解工業機器人，并且能夠掌握獨立完成操作、編程、維護保養作業相關的具體操作方法。

·3.2萬字

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人工智能數學基礎

本書是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業規劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關數學理論，并通過Python實現相關案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數學的感性認識，提高讀者對數學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數學理論，然后根據數學內容的邏輯順序，以微積分、線性代數、概率論、數理統計為基礎，對函數逼近、最優化理論、信息論、圖論進行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。

·12萬字

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中小學AI通識課

本書是以“啟蒙思維、鏈接生活、賦能成長”為核心，專為中小學生量身打造的系統性AI通識課程。全書立足新課標要求，融合“知識探秘+場景實踐+倫理思辨”三維框架，通過６章內容層層遞進，帶領讀者開啟AI的探索之旅。其中，第1章從“AI是什么”出發，以趣味化語言拆解技術原理（如大數據、算法、算力），結合“AI是火眼金睛——圖像識別”“AI有雙順風耳——語音識別”等趣味比喻，揭開AI的神秘面紗；第2章和第4章深度解析了無人駕駛、智能家居、AI醫療等真實場景，并通過大量案例，讓抽象的技術具象化，啟發讀者發現技術如何重塑世界；第3章聚焦AI與學科融合，提供“AI學語文”“AI學數學”“AI學英語”等實用工具指南，幫助讀者掌握AI賦能學習的高效方法；第5章通過跨學科項目，借助圖形化工具實現零代碼創作，激發讀者的創造力與工程思維。第6章通過“目前AI有哪些弊端”等思辨話題，引導讀者辯證看待技術利弊，強化其科技向善的價值觀，以及培養其在數字時代的責任意識。

·2.8萬字

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因果推斷：基于圖模型分析

本書對因果推斷相關知識進行了系統、全面的介紹，為便于學習，對大多數知識點都進行了詳細的推導說明。

·22萬字

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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問

從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果，你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它！把火爆全網的AI概念轉變為可切實利用的日常工具，在生活、學習、工作、創作中效率倍增。本書從多個應用場景入手，搭配多種模態工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學會提示、引導模型生成特定的語言風格或內容類型，提高AI生成內容的準確性與輸出質量。

·4.3萬字

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虛擬現實：另一個宜居的未來

“一個可以讓人生活在其中的虛擬現實系統”是虛擬現實技術的終極發展目標，也是本書希望討論的一個重要問題。本書首先從人對虛擬環境的需求入手，討論虛擬現實技術存在的意義；之后通過對過往二十余年間相關領域的研究進行總結，對如何實現多感官高沉浸的虛擬環境進行討論；此后，本書分別討論虛擬現實與心理學、虛擬現實與電影工業的關系，最終提出并詳細闡述“宜居的虛擬現實”這一概念。

·15萬字

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TensorFlow機器學習（原書第2版）

這是一本TensorFlow機器學習入門教程，書中通過大量實例，以淺顯易懂、循序漸進的方式詳細闡釋使用Python和TensorFlow構建機器學習模型的核心技術與方法。本書既涵蓋機器學習基礎理論，又介紹了如何將機器學習核心概念應用于現實世界的挑戰（例如，情感分析、文本分類和圖像識別）中，并通過實例展示了用于深度語音處理、面部識別以及使用CIFAR-10的自編碼器的神經網絡技術。全書共分為三部分。第一部分（第1～2章）討論機器學習的基本原理及其當前被大規模應用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實例詳細介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術及應用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經網絡及其應用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用于自動分類圖像和面部識別的卷積神經網絡（CNN）、用于時間序列數據或語音轉文本的循環神經網絡（RNN），以及seq2seqRNN架構等內容。通過閱讀本書，你將能夠：使用TensorFlow進行機器學習選擇最佳的機器學習方法使用TensorBoard可視化算法與合作伙伴共享結果在Docker中運行模型

·16.8萬字

大模型浪潮：商業機遇、產業變革與未來趨勢

2022年末，ChatGPT在全球的風靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或將實現“想象即現實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關政策，將推動人工智能發展、大模型迭代作為重要的創新引擎。了解、應用大模型，既是時代的要求，也是產業發展的必需。但是在實踐中也發現，大家對大模型的了解并不深刻，甚至時常被技術名詞“勸退”。因此，迫切需要一本權威著作，能融合學術理論與產業實踐，通俗且系統地闡述一系列話題，例如：人工智能是如何一步步發展到令人驚嘆的階段的？大模型的能力有哪些特點，可以產生怎樣的商業價值？為什么應用大模型正當其時？企業與個人如何高效便捷地基于大模型做開發？解答這些問題也正是撰寫本書的初衷，相信本書可以回答讀者的關切，為大模型的落地提供新思路。立足當下，如果用一句話來總結大模型的狀態，那就是：大模型已經從最初嘗鮮、體驗的場景，進入了實際的生產環境里，成為生產力。智能體等產品形態的發展，則將人從重復、機械的工作中解放出來，最大限度地發揮創新的力量。

·16.8萬字

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生成式人工智能

ChatGPT一經問世，在全球范圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，并將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結合未來趨勢和發展為讀者指明方向。

·10.8萬字

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人工智能訓練師基礎（上冊）

本書基于《人工智能訓練師國家職業技能標準（2021年版）》，對“人工智能訓練師”這一新興職業給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關技術入手，介紹了人工智能領域的發展歷程和相關知識，重點講述了人工智能訓練師的職業技能鑒定要求和各等級從業人員工作要求，講述了人工智能訓練師相關的工作內容及流程方法，包括數據采集和處理、數據標注、智能系統運維、業務分析、智能訓練、智能系統設計、培訓與指導等方面，對人工智能訓練相關工作做了系統的描述和指導。本書可以幫助新入行的人員較快熟悉行業知識和崗位技能，幫助已入行的人員明晰自身的崗位能力定位和職業發展方向。

·16.2萬字

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機器學習與Python實踐

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·11.9萬字

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Python機器學習：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網絡模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數學理論、工作原理、使用方法、實現細節以及如何避免機器學習算法實現過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，以及用于生成新數據的生成對抗網絡（GAN）和用于訓練智能體的強化學習，還介紹了深度學習的新動態，包括圖神經網絡和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機器學習領域初學者的入門教程，也可以作為讀者開發機器學習項目時的參考書。

·25.6萬字

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人工智能：數據與模型安全

本教材聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數據和模型，對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數據與模型所面臨的安全風險，學習基礎的攻防理論，掌握關鍵的攻防技巧。

·23.9萬字

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人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數學建模到算法設計等多學科知識，能夠對學生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設計的具體解決方案，對學生的計算思維、創造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設計算法模型和實現算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。本書結合生活中的實例，系統地介紹了不同進制之間的轉換、函數參數的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內容。通過分析和解決問題，培養青少年的邏輯思維能力。由知識內容的學習到具體案例的探究，由簡單到復雜、由直觀到抽象，幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創新3個層面進行學習，掌握C++編程語言。

·2萬字

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深度學習入門與實踐

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業、制造業、醫療行業、通信行業，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發展最為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調試、正則化以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。

·15.2萬字

會員

使能：人工智能驅動經濟高質量增長

本書首先對智能經濟的反饋路徑以及發展脈絡進行了總結梳理，借助價值創造理論進行分析，總結出智能企業運算智能、感知智能、認知智能三個階段，并據此分析了人工智能技術應用在智能經濟中發揮的關鍵作用。其次，本書根據商業模式理論比較了互聯網時代和智能時代的商業邏輯，指出互聯網時代以流量變現的邏輯為主，而數據增值則是智能經濟時代價值創造的全新方式，因此各行各業都應建立完整的數據增值模式，形成以數據為核心的價值創造流程閉環，數據生成智能，智能又帶來更多數據，充分發揮數據要素對智能經濟發展的價值。最后，本書總結了智能經濟的發展歸途，指出為了盡快翻越技術鴻溝，智能企業必須有效整合各方力量，迅速找到十倍速效應發揮的區域，通過點狀加速換取翻越鴻溝的時間，以盡快進入大眾市場，并指出智能經濟的在未來發展中將會出現活產品、軟定價的新模式。

·12.5萬字

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中國人形機器人創新發展報告2025

作為一本技術性很強的書，《中國人形機器人創新發展報告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺捕捉、自動化控制等一些列技術和學科。本書系統性梳理了《人形機器人創新發展指導意見》發布以來中國人形機器人產業在關鍵技術、產品培育、場景應用、生態營造、支撐能力以及保障措施等多方面的發展態勢，通過多角度案例研究，全面解析了中國在這一領域的成果與經驗，力圖展示中國人形機器人產業的全貌，洞察人形機器人產業未來發展的新趨勢、新挑戰及新機遇。

·9萬字

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世界人工智能發展報告（2018）

機器學習算法評估實戰