财神完整版

本書以工作場景和具體任務(wù)來驅(qū)動，包括53個場景展示、85項任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細(xì)講解具體任務(wù)的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個體與超能團隊。

·13.8萬字

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智能制造：AI落地制造業(yè)之道

本書從人工智能技術(shù)的演進和發(fā)展，人工智能技術(shù)體系，人工智能技術(shù)角度，闡述在機電產(chǎn)品、研發(fā)設(shè)計、經(jīng)營管理、生產(chǎn)制造、客戶服務(wù)、經(jīng)營決策中的應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)實施人工智能的策略等。為人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用落地給出一些方向和建議。

·10萬字

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人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣；價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等，時刻影響著我們的出行……無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無論你是工作中會接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

·5.4萬字

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TensorFlow機器學(xué)習(xí)

TensorFlow是Google所主導(dǎo)的機器學(xué)習(xí)框架，也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構(gòu)建真實世界的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在讓讀者學(xué)以致用，能盡快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經(jīng)典知識。本書共有12章，包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機器學(xué)習(xí)、醫(yī)療應(yīng)用等多個實例，完整地向讀者展示了實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的全流程。本書適合想要學(xué)習(xí)、了解TensorFlow和機器學(xué)習(xí)的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機器學(xué)習(xí)概念，并對Python語言有一定的了解，那么能夠更加輕松地閱讀本書。

·7萬字

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智能優(yōu)化算法：基于生物行為模型的案例分析與設(shè)計

本書從生物建模機理、算法設(shè)計和工程應(yīng)用層面針對典型的生物覓食行為啟發(fā)式計算方法進行研究，取得了具有創(chuàng)新性和應(yīng)用價值的成果，所提出的改進策略和優(yōu)化方法對于拓展相關(guān)領(lǐng)域的研究、指導(dǎo)實際應(yīng)用都將具有一定的借鑒意義，可為從事相關(guān)智能優(yōu)化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導(dǎo)。

·3.6萬字

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機器學(xué)習(xí)：Python實踐

本書系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)的基本知識，以及在實際項目中使用機器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進行數(shù)據(jù)處理、分析時怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機器學(xué)習(xí)在具體項目中的應(yīng)用和實踐經(jīng)驗，是一本非常好的機器學(xué)習(xí)入門和實踐的書籍。不同于很多講解機器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強調(diào)簡單、快速地建立模型，解決實際項目問題。讀者通過對本書的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實踐機器學(xué)習(xí)，并利用機器學(xué)習(xí)解決實際問題。

·6.4萬字

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奇點臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預(yù)測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進化劃分為六大紀(jì)元，探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢。演繹并預(yù)測了科技發(fā)展的未來。他大膽預(yù)測：21世紀(jì)30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀(jì)40年代：人體3.0升級版出現(xiàn)：通過基因、納米、機器人技術(shù)使人體進化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時間沉浸在虛擬現(xiàn)實里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計算機的局限性。人機智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級計算機，最終整個宇宙變成一個超級智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點臨近》，領(lǐng)略作者的大膽推測和嚴(yán)謹(jǐn)論證，共同期待奇點臨近。

·32.9萬字

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機器視覺入門與實戰(zhàn)：人臉識別與人體識別

這是一本系統(tǒng)講解人臉識別和人體姿態(tài)識別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實戰(zhàn)性著作，是作者團隊多年研究成果和實踐經(jīng)驗的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機器視覺的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術(shù)，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；面向人臉檢索的高維空間快速索引技術(shù)；人體姿態(tài)識別技術(shù)、目標(biāo)檢測算法以及算法的性能評測；面向嵌入式設(shè)備的人臉識別技術(shù)與算法，輕量級的人臉識別技術(shù)與算法，以及面向ARM設(shè)備的人臉精準(zhǔn)識別方法VMFace；人臉識別、人體姿態(tài)識別相關(guān)技術(shù)和算法在門禁、安防和運動訓(xùn)練等場景的應(yīng)用。

·9.9萬字

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生成式AI實戰(zhàn)

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內(nèi)容涉及從基礎(chǔ)原理到前沿應(yīng)用，為讀者提供了一個系統(tǒng)的認(rèn)知框架。本書從生成式AI技術(shù)的基礎(chǔ)工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應(yīng)用，詳細(xì)介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關(guān)知識。書中結(jié)合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業(yè)的實際應(yīng)用，并探討了其在高速發(fā)展過程中所面臨的倫理和隱私風(fēng)險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學(xué)者還是有一定編程基礎(chǔ)的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經(jīng)驗。對于零編程基礎(chǔ)的讀者，本書提供了跳過代碼實現(xiàn)的理論學(xué)習(xí)路徑。

·11.7萬字

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豆包：人人都能上手的AI工具

本書全面系統(tǒng)地介紹了字節(jié)跳動旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點，并通過豐富多樣的學(xué)習(xí)、工作、生活等場景的應(yīng)用實例，如化身學(xué)習(xí)小能手、擔(dān)當(dāng)高效職場助手、呈現(xiàn)精彩模擬人物互動等，充分展現(xiàn)了豆包的強大效用。此外，還深入介紹了豆包智能體及其應(yīng)用實例，以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈送學(xué)習(xí)資源，包含50個高效提問公式，40個深度提問模板、100個豆包智能體模板、100個控制答案風(fēng)格提示詞模板、100個控制答案質(zhì)量提示詞模板及300個提示詞（學(xué)習(xí)、工作、生活方面）模板，供讀者使用。本書為讀者全面了解和熟練使用豆包提供了極具實用性的指南，無論是在學(xué)習(xí)中助力知識獲取，還是在工作中提升效率，抑或是為生活增添便利，豆包都能成為貼心的私人助理，引領(lǐng)讀者步入人工智能新時代。

·7.1萬字

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統(tǒng)計學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題：理論與實踐

統(tǒng)計學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要分支，本書兼顧了數(shù)學(xué)上的理論和代碼實踐，內(nèi)容主要包括基礎(chǔ)知識和統(tǒng)計學(xué)習(xí)模型。第1章、第2章結(jié)合VC維介紹過擬合的本質(zhì)，并介紹手動特征選擇的辦法；第3章、第4章從最簡單的線性模型出發(fā)經(jīng)過概率統(tǒng)計的解讀而得到分類和回歸算法；第5章討論不依賴于假設(shè)分布的非參數(shù)模型；第6章介紹將核方法作為一種非線性拓展的技巧，介紹如何將該方法應(yīng)用到很多算法中，并引出了著名的高斯過程；第7章以混合高斯作為軟分配聚類的代表性方法，從而引出著名的EM算法；第8章討論了機器學(xué)習(xí)的集成算法；第9章介紹的線性和非線性降維方法將會解決維度災(zāi)難問題，并且不同于單純的特征選擇；第10章討論不依賴于獨立同分布假設(shè)的時間序列算法。

·6.7萬字

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如何高效向GPT提問

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠(yuǎn)的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學(xué)會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準(zhǔn)確、系統(tǒng)、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節(jié)省時間、解決問題。

·7.4萬字

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TensorFlow移動端機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的普及和邊緣計算等新興技術(shù)的興起，很多人工智能的應(yīng)用逐漸從云端向邊緣設(shè)備和終端設(shè)備轉(zhuǎn)移，基于移動端設(shè)備和嵌入式設(shè)備等小型設(shè)備的人工智能應(yīng)用的開發(fā)越來越重要。TensorFlow作為開源機器學(xué)習(xí)框架，提供了對不同開發(fā)環(huán)境和設(shè)備的支持。本書詳細(xì)講解了如何使用TensorFlow進行端到端機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)，以及使用TensorFlowLite在小型設(shè)備（包括Android、iOS、樹莓派（RaspberryPi））上進行應(yīng)用開發(fā)的要點和相應(yīng)的實戰(zhàn)案例。本書也講解了針對Android的硬件加速技術(shù)，以及業(yè)界流行的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用框架。本書代碼基本對應(yīng)TensorFlow2.0。本書適合沒有人工智能開發(fā)經(jīng)驗的初學(xué)者，以及有一定相關(guān)經(jīng)驗并且希望在人工智能應(yīng)用上更加深入了解的開發(fā)者閱讀。

·8萬字

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ChatGPT進階：提示工程入門

本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進階提升。第1-2章介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多個學(xué)科的角度探討了提示工程學(xué)科。第3-5章演示了ChatGPT的實際運用，教你如何使用ChatGPT解決自然語言處理問題，并為你提供了一套可操作、可重復(fù)的提示設(shè)計框架，讓你能夠熟練駕馭ChatGPT。第6-9章講解了來自學(xué)術(shù)界的提示工程方法，以及如何圍繞ChatGPT進行創(chuàng)新。

·9.7萬字

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邊緣計算與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細(xì)介紹邊緣計算和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計算與人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)、邊緣計算與人工智能綜合應(yīng)用開發(fā)。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關(guān)知識。本書中的每個案例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些案例的基礎(chǔ)上快速地進行二次開發(fā)。

·9.5萬字

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社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型、算法及應(yīng)用

本書系統(tǒng)地闡述信息傳播問題中所涉及的各種傳播模型、數(shù)學(xué)優(yōu)化方法以及計算方法等，并通過對大量信息傳播的實際問題進行了建模與分析。該著作將為人工智能、大數(shù)據(jù)、管理科學(xué)、運籌學(xué)、人文社會科學(xué)等領(lǐng)域開展相關(guān)研究的本科生、研究生以及學(xué)者提供重要的參考。

·16萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書是他們豐富實踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認(rèn)識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等；程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會。

·14.8萬字

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人工智能簡史（第2版）

《人工智能簡史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、超級智能、哲學(xué)問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。第2版中每章都有新增內(nèi)容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關(guān)系，有助讀者閱讀方便。本書極具專業(yè)性、思想性和趣味性，既適合缺少專業(yè)背景的讀者了解人工智能的來龍去脈，作為人工智能的啟迪之書，也適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，提供深入學(xué)習(xí)的指導(dǎo)。

·18.3萬字

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巧用ChatGPT快速提高職場晉升力

本書共分為10章，從ChatGPT的基本知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景出發(fā)，探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。

·11.4萬字

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人人都是設(shè)計師：設(shè)計基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計的基本原則和概念，了解設(shè)計規(guī)范，具備一定的審美能力，會使用人工智能驅(qū)動的工具Midjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計師，都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級玩法，滿足設(shè)計師對設(shè)計細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計領(lǐng)域中常見的設(shè)計需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計、品牌設(shè)計、IP潮玩、插畫設(shè)計、界面交互設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、空間設(shè)計和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計師可以根據(jù)設(shè)計需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計師的個人或團隊，以及想要利用人工智能提高設(shè)計效率的設(shè)計師閱讀參考。

·3.3萬字

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