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MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例
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MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例

本書通過大量的項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動(dòng)，不僅使學(xué)生在完成任務(wù)的過程中完成知識(shí)的建構(gòu)，以典型引路，舉一反三，深化學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，而且使教學(xué)內(nèi)容鮮活而生動(dòng)，促使學(xué)生有效掌握。為此，結(jié)合多年的教學(xué)改革與實(shí)踐，在收集和整理國(guó)內(nèi)外最新教材，調(diào)研同類教材使用情況的基礎(chǔ)上，提出本教材的建設(shè)計(jì)劃。

薛茂權(quán)編著 ·人工智能 ·7.5萬字

科學(xué)之路

科學(xué)之路

“圖靈獎(jiǎng)”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識(shí)本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。他特立獨(dú)行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時(shí)間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅(jiān)持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會(huì)，未來機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個(gè)歷史上絕無僅有的時(shí)刻發(fā)生的故事。

(法)楊立昆 ·人工智能 ·19.1萬字

MindSpore科學(xué)計(jì)算
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MindSpore科學(xué)計(jì)算

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計(jì)算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計(jì)算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計(jì)算作為一門交叉學(xué)科，融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實(shí)踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺(tái)，深入研究這一全場(chǎng)景AI框架在科學(xué)計(jì)算中的探索與實(shí)踐，通過對(duì)基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際案例的詳細(xì)介紹，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章，首先詳細(xì)介紹科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)理論，包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等，為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然后，通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計(jì)算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用，為未來的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐提供實(shí)際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實(shí)踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬字

Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級(jí)智能體
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Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級(jí)智能體

《Manus實(shí)用操作極簡(jiǎn)入門與指南》是一本為普通用戶設(shè)計(jì)的AIAgent使用手冊(cè)，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細(xì)介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標(biāo)導(dǎo)向性，并通過豐富的實(shí)例展示了AIAgent在數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化流程、決策支持等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。書中重點(diǎn)介紹了Manus這一新一代通用AIAgent，它不僅能理解用戶的需求，還能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)了從“理解”到“行動(dòng)”的無縫銜接。通過本書，讀者將學(xué)會(huì)如何使用Manus自動(dòng)化重復(fù)性工作、構(gòu)建高效的工作流程，并在復(fù)雜決策中獲得智能建議。

蘇江 溫潔 ·人工智能 ·8.9萬字

產(chǎn)品經(jīng)理的AI實(shí)戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地
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產(chǎn)品經(jīng)理的AI實(shí)戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強(qiáng)大的技術(shù)，進(jìn)而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進(jìn)行人工智能科普；第二種針對(duì)專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對(duì)性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)、實(shí)操性強(qiáng)、原創(chuàng)度高的特點(diǎn)。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實(shí)質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場(chǎng)景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理篇，包含高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場(chǎng)景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計(jì)等內(nèi)容。

車馬 ·人工智能 ·11.7萬字

智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全
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智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個(gè)前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型社會(huì)裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來臨，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書通過豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

余來文 林曉偉 劉夢(mèng)菲 劉修財(cái) ·人工智能 ·20.1萬字

區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用
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區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)詳實(shí)地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用，主要包括三大部分內(nèi)容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、演進(jìn)過程、技術(shù)原理和發(fā)展趨勢(shì)；分享并解析了落地應(yīng)用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務(wù)為例示范了區(qū)塊鏈應(yīng)用實(shí)踐的過程；分析探究了區(qū)塊鏈的價(jià)值、未來發(fā)展趨勢(shì)以及有關(guān)區(qū)塊鏈的其他問題，為區(qū)塊鏈應(yīng)用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標(biāo)讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識(shí)，又有對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景以及發(fā)展趨勢(shì)的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時(shí)，本書也有對(duì)一些技術(shù)原理、算法和應(yīng)用實(shí)踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當(dāng)中。

華為區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì) ·人工智能 ·17.7萬字

未來可期：與人工智能同行
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未來可期：與人工智能同行

《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現(xiàn)在和未來，以及人工智能時(shí)代的種種難題的作品集。在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時(shí)代淘汰。家用智能器、數(shù)字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數(shù)字分身……越來越多的新概念已經(jīng)或即將涌入我們的生活，并切實(shí)影響衣食住行的方方面面。作者在書中不僅分析了當(dāng)前的人工智能發(fā)展，更預(yù)測(cè)在不遠(yuǎn)的將來，人工智能如何一步步走進(jìn)和改變我們的生活，如何給我們帶來前所未有的便利，又如何給我們帶來紛繁復(fù)雜的困擾。

胡逸 ·人工智能 ·8.6萬字

最新章節(jié) 第24章 后記 請(qǐng)加入人工智能相伴的生命未來 2024-06-24 16:56:25
AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)
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AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個(gè)全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實(shí)際開發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們?cè)谌粘Ｈ蝿?wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

(美)湯姆·陶利 ·人工智能 ·11萬字

人工智能十萬個(gè)為什么：熱AI冷知識(shí)
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人工智能十萬個(gè)為什么：熱AI冷知識(shí)

本書是由智能相對(duì)論創(chuàng)始人曾響鈴聯(lián)合旗下幾位資深分析師深入一線企業(yè)調(diào)研后，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)完成的一本人工智能冷知識(shí)普及書籍。本書全面、詳盡地介紹了人工智能最先落地的幾個(gè)熱門領(lǐng)域：智能機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)業(yè)、教育、娛樂、健康等，覆蓋了人們接觸人工智能的各種場(chǎng)景，并對(duì)其背后的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入淺出地解釋，是一本有趣的人工智能行業(yè)科普讀物。

智能相對(duì)論 ·人工智能 ·13.3萬字

金融智能：AI如何為銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)賦能
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金融智能：AI如何為銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)賦能

過去，金融業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于人工作業(yè)。在筆者的印象中，20世紀(jì)90年代的銀行柜臺(tái)和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業(yè)會(huì)計(jì)，有盯完大盤后去窗口排隊(duì)等待交易的股民……涉及錢的業(yè)務(wù)，手續(xù)總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天?？蛻艚辜?，因?yàn)闀r(shí)間就是金錢；工作人員任務(wù)繁重，恨不得長(zhǎng)出三頭六臂，學(xué)會(huì)分身之術(shù)。

王健宗 何安珣 李澤遠(yuǎn) ·人工智能 ·13萬字

人工智能算法Python案例實(shí)戰(zhàn)
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人工智能算法Python案例實(shí)戰(zhàn)

本書從概念和數(shù)學(xué)原理上對(duì)人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)幾個(gè)主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個(gè)獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能密切相關(guān)的前沿技術(shù)。本書適合對(duì)人工智能領(lǐng)域感興趣并有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的相關(guān)人員閱讀，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)參考書。

呂鑒濤編著 ·人工智能 ·18.4萬字

TensorFlow知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)
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TensorFlow知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，大量知識(shí)不斷涌現(xiàn)，如何有效地發(fā)掘這些知識(shí)呢？知識(shí)圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識(shí)圖譜的入門教程，引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章：第1章從搭建環(huán)境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過一個(gè)知識(shí)圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí)；第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法；第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（wordembedding）模型、情感分類；第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”；第11~13章搭建了知識(shí)圖譜聯(lián)合抽取模型，利用本書所學(xué)知識(shí)實(shí)戰(zhàn)知識(shí)圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，適合作為知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書，同時(shí)也適合開設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀，還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

王曉華 ·人工智能 ·9.9萬字

人形機(jī)器人（原書第2版）
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人形機(jī)器人（原書第2版）

本書結(jié)合人形機(jī)器人研究中各類先進(jìn)方法，系統(tǒng)地介紹了驅(qū)動(dòng)人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)知識(shí)、推導(dǎo)過程以及應(yīng)用案例，闡述了人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)表示方法，解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關(guān)系，描述了人形機(jī)器人雙足行走行為的生成和控制方法，并拓展了其他多種動(dòng)作的實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹了動(dòng)力學(xué)建模、仿真和高效動(dòng)力學(xué)的計(jì)算方法。

(日)梶田秀司編著 ·人工智能 ·8.7萬字

貝葉斯算法與機(jī)器學(xué)習(xí)
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貝葉斯算法與機(jī)器學(xué)習(xí)

本書共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計(jì)、貝葉斯分類、隨機(jī)場(chǎng)、參數(shù)估計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯深度學(xué)習(xí)等。本書涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包含機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、語音識(shí)別、語義分析等。

劉冰 ·人工智能 ·0字

人機(jī)共生

人機(jī)共生

智能時(shí)代洶洶來襲，未來99%的人當(dāng)真會(huì)成為無用階層，只要極少數(shù)人才會(huì)成為超級(jí)人類？當(dāng)智能機(jī)器越來越自主、越來越聰明，人類還能干什么？當(dāng)“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨，誰是不會(huì)被機(jī)器替代的人？哪些工作是機(jī)器無法做到的？人類和機(jī)器會(huì)和諧共處嗎？《人機(jī)共生》正是為應(yīng)對(duì)這些問題而作，本書獨(dú)家揭秘智能時(shí)代人類勝出的5大策略，讓機(jī)器做機(jī)器做的事，讓人做人做的事，人類與智能機(jī)器共同工作、共同增強(qiáng)。如果你對(duì)機(jī)器侵蝕人類工作的現(xiàn)狀備感憂慮，那么《人機(jī)共生》就是對(duì)癥良藥，此書會(huì)告訴你，人類會(huì)在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機(jī)器?！度藱C(jī)共生》兩位作者托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指出，人類會(huì)強(qiáng)化智能機(jī)器，而不是被它們?nèi)〈?，機(jī)器會(huì)幫人類更好、更快地完成工作，所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人，而是合作伙伴。人類和機(jī)器能否和諧共處，選擇在于我們。

(美)托馬斯·達(dá)文波特 茱莉婭·柯爾比 ·人工智能 ·18.3萬字

Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）
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Cadence高速電路板設(shè)計(jì)與仿真（第3版）

本書以CadenceAllegroSPB16.2為基礎(chǔ)，以具體電路為范例，詳盡講解元器件建庫(kù)、原理圖設(shè)計(jì)、布局、布線、仿真、CAM文件輸出等PCB設(shè)計(jì)的全過程，包括原理圖輸入及器件數(shù)據(jù)集成管理環(huán)境的使用，中心庫(kù)的開發(fā)，PCB設(shè)計(jì)工具的使用，以及高速信號(hào)仿真工具的使用等。無論是對(duì)前端設(shè)計(jì)開發(fā)（原理圖設(shè)計(jì)），還是對(duì)PCB板級(jí)設(shè)計(jì)，以及PCB上的高速電路分析，都有全面的參考和學(xué)習(xí)價(jià)值。

周潤(rùn)景 袁偉亭 張鵬飛編著 ·人工智能 ·23.3萬字

駕馭ChatGPT：學(xué)會(huì)使用提示詞
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駕馭ChatGPT：學(xué)會(huì)使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

Shom等編著 ·人工智能 ·6.3萬字

DeepSeek原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應(yīng)用開發(fā)
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DeepSeek原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應(yīng)用開發(fā)

DeepSeek是一種基于Transformer架構(gòu)的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構(gòu)、混合精度訓(xùn)練、分布式優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù)，具備強(qiáng)大的文本生成、多模態(tài)處理和任務(wù)定制化能力。本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實(shí)際開發(fā)中的深度應(yīng)用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用實(shí)踐。本書通過深度講解與實(shí)用案例相結(jié)合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發(fā)的完整流程，學(xué)習(xí)新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法與優(yōu)化策略，全面提升在大模型領(lǐng)域的理論素養(yǎng)與開發(fā)能力。

未來智能實(shí)驗(yàn)室 代晶編著 ·人工智能 ·17.1萬字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法
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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來越多的人開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺包含多個(gè)分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法，檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開源代碼，運(yùn)行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，用相對(duì)通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗(yàn)證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

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