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二進(jìn)制分析實(shí)戰(zhàn)
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二進(jìn)制分析實(shí)戰(zhàn)

如今，讀者可以找到許多關(guān)于匯編的書籍，甚至可以找到更多有關(guān)ELF和PE二進(jìn)制格式的說明。關(guān)于信息流跟蹤和符號執(zhí)行也有大量的文章。但是，沒有哪本書可以向讀者展示從理解基本匯編知識到進(jìn)行高級二進(jìn)制分析的全過程。也沒有哪本書可以向讀者展示如何插樁二進(jìn)制程序、如何使用動態(tài)污點(diǎn)分析來跟蹤程序執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)或使用符號執(zhí)行來自動生成漏洞利用程序。換句話說，直到現(xiàn)在，沒有一本書可以教你二進(jìn)制分析所需的技術(shù)、工具和思維方式。

(荷)丹尼斯·安德里斯 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.6萬字

大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實(shí)踐
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大數(shù)據(jù)治理與安全：從理論到開源實(shí)踐

本書主要從理論和實(shí)踐兩個部分對大數(shù)據(jù)治理與安全技術(shù)展開詳盡描述。其中理論篇主要從大數(shù)據(jù)治理的概念、作用、重要性，以及大數(shù)據(jù)治理的原則、范圍及評估內(nèi)容做出了詳細(xì)介紹；之后從大數(shù)據(jù)安全、隱私和審計三個方面，探討了大數(shù)據(jù)安全所面臨的挑戰(zhàn)，以及解決這些問題的技術(shù)與方案、作用與意義。開源實(shí)踐篇分別從Apache的四個開源組件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos軟件框架與工具介紹其在大數(shù)據(jù)治理與安全方面的功能與實(shí)踐應(yīng)用方案。

劉馳等 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.5萬字

數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用：Access 2010
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數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用：Access 2010

基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)生的原因，介紹數(shù)據(jù)庫的概念、理論和技術(shù)，建立學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的學(xué)習(xí)框架；基于典型案例講解數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、創(chuàng)建及管理，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)組織和管理的能力。本書分為12章，共50小節(jié)。按照原理、技術(shù)、常規(guī)應(yīng)用和創(chuàng)新應(yīng)用四個結(jié)構(gòu)點(diǎn)來組織教材內(nèi)容。

姜林楓 徐長滔 楊燕 曹鋒 盛欣等 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.4萬字

白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
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白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)

從行為脈絡(luò)來看，本書基本上是從數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)指標(biāo)理解、數(shù)據(jù)模型、聚類/分類與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)框架補(bǔ)充知識，以及擴(kuò)展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數(shù)學(xué)的讀者降低對大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的恐懼感。如果讀者朋友對排列組合、統(tǒng)計分布這些基礎(chǔ)知識比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內(nèi)容。為了調(diào)節(jié)閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進(jìn)行實(shí)踐，我們幾乎在每一個算法講解后都配有Python或者SQL語言的實(shí)現(xiàn)部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

高揚(yáng) 衛(wèi)崢 尹會生等 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.4萬字

AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地
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AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃及實(shí)踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)等，以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢與思考，包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

劉汪根 王志軍 陳果編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.2萬字

成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記
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成功之路：ORACLE 11g學(xué)習(xí)筆記

本書專為開發(fā)人員編寫，先引導(dǎo)開發(fā)新手熟悉Oracle環(huán)境，然后進(jìn)入數(shù)據(jù)庫開發(fā)，并要掌握項目開發(fā)中的一些技巧。開發(fā)技巧展示是本書的一大特色（這一點(diǎn)很值得資深的開發(fā)人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數(shù)據(jù)庫啟動關(guān)閉、Oracle網(wǎng)絡(luò)配置等相關(guān)內(nèi)容。在介紹Oracle系統(tǒng)管理的知識以后，將介紹與開發(fā)相關(guān)的內(nèi)容（如PL/SQL基礎(chǔ)知識、存儲過程、函數(shù)、包等），并介紹數(shù)據(jù)庫性能調(diào)整，本書重點(diǎn)介紹SQL語句調(diào)優(yōu)。SQL語句調(diào)優(yōu)是本書的另一大特色！

趙振平編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.1萬字

大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案

為了達(dá)到深入淺出、通俗易懂的效果，本書的第一大部分概述了大數(shù)據(jù)的主要技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理，還有架構(gòu)設(shè)計的基本理念，以及常用的消息和緩存機(jī)制。這一部分你會發(fā)現(xiàn)關(guān)于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡介。對于數(shù)據(jù)處理的高級技術(shù)，本書著墨不少，但不乏對于信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘課題的探討。例如站內(nèi)搜索引擎、推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、聚類、分類和線性回歸等。由于商業(yè)需求尤其看重實(shí)際產(chǎn)出，因此第一部分的最后還會分析常見的效果和性能評估。相信這部分對于構(gòu)建讀者的大數(shù)據(jù)知識體系會很有幫助。在每一章的最后，我們還會給出重要的參考圖書，以便于讀者繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。

黃申 ·數(shù)據(jù)庫 ·20萬字

代碼的未來
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代碼的未來

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計算、大數(shù)據(jù)時代下的各種編程語言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對編程語言的未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話題。本書面向各層次程序設(shè)計人員和編程愛好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

(日)松本行弘 ·數(shù)據(jù)庫 ·20萬字

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法
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大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

信息和影響力在人際網(wǎng)絡(luò)中的傳播無處不在。大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機(jī)會。《大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法》系統(tǒng)總結(jié)了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細(xì)介紹了若干經(jīng)典的隨機(jī)傳播模型，準(zhǔn)確論述了模型之間的關(guān)系和模型的主要性質(zhì)。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場景的基于影響力傳播的優(yōu)化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳播的推斷和學(xué)習(xí)方法等。本書以扎實(shí)的理論論述為基礎(chǔ)，將基礎(chǔ)理論與多方面的應(yīng)用背景結(jié)合，并介紹了相關(guān)方面的最新研究成果。

陳衛(wèi) ·數(shù)據(jù)庫 ·19.9萬字

劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）
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劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）

本書基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進(jìn)行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態(tài)、容錯機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡釋。同時，本書還對實(shí)際開發(fā)常用的FlinkSQL、CEP等高層級API進(jìn)行了細(xì)致講解，以電商網(wǎng)站中的實(shí)際應(yīng)用為場景，提供了大量的代碼實(shí)現(xiàn)。本書分為12章：第1～5章，帶領(lǐng)讀者初步認(rèn)識Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內(nèi)部的高級應(yīng)用。第11～12章，講解了Flink提供的擴(kuò)展功能。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.9萬字

新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)
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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動互聯(lián)網(wǎng)五個模塊，每個模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識面廣、內(nèi)容深入，部分知識有一定的難度，對于學(xué)生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價值。學(xué)習(xí)和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學(xué)習(xí)和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實(shí)際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為關(guān)心和學(xué)習(xí)現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

游新娥 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.8萬字

Architects of Intelligence
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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

Martin Ford ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個過程中，我們有機(jī)會實(shí)踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會。

黃申 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

OLAP引擎底層原理與設(shè)計實(shí)踐
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OLAP引擎底層原理與設(shè)計實(shí)踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識和Presto相關(guān)的背景知識，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細(xì)地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進(jìn)行原理級解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機(jī)制（第9章和第10章）對整個交換機(jī)制和OLAP引擎的具體實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機(jī)制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊流程、語義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個實(shí)際案例介紹了高級API及低級API的底層開發(fā)方法。

高英舉 許一騰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識和職場技巧
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數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識和職場技巧

《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識和職場技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進(jìn)階為高級數(shù)據(jù)分析師所需的知識和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢，也包括實(shí)際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實(shí)戰(zhàn)案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書，并基于本書進(jìn)一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法論。

姜文哲 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.6萬字

企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺搭建
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企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺搭建

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實(shí)踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。

李楊 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.5萬字

數(shù)據(jù)賦能
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數(shù)據(jù)賦能

本書是國家社會科學(xué)基金重大項目“數(shù)據(jù)賦能激勵制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團(tuán)隊近幾年在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究總結(jié)與升華，是集體智慧的結(jié)晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構(gòu)建概念框架、確定并撰寫具體內(nèi)容，以及組織團(tuán)隊成員開展編寫工作。

張振剛 羅泰曄編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.5萬字

云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實(shí)踐
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云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實(shí)踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對于數(shù)據(jù)中臺的必要性。數(shù)據(jù)中臺的一個天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，無法快速支持不同部門對數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨(dú)立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個部門對不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必然選擇。

彭鋒 宋文欣 孫浩峰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

云計算
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云計算

本書是一本系統(tǒng)講述云計算技術(shù)的專業(yè)書籍。介紹了云計算的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、與網(wǎng)格計算的關(guān)系，系統(tǒng)闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實(shí)現(xiàn)原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計算理論研究熱點(diǎn)，并對云計算的未來進(jìn)行了展望。讀者可與配套網(wǎng)站中國云計算(http

劉鵬主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實(shí)踐
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數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實(shí)踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

查偉 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.3萬字

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