中国哪个城市可以摆捕鱼机

本書介紹Kafka的技術(shù)原理和應(yīng)用技巧。內(nèi)容包括如何安裝和配置Kafka、如何使用KafkaAPI、Kafka的設(shè)計原則和可靠性保證，以及Kafka的一些架構(gòu)細節(jié)，如復(fù)制協(xié)議、控制器和存儲層。本書列舉了一些非常流行的Kafka應(yīng)用場景，比如基于事件驅(qū)動的微服務(wù)系統(tǒng)的消息總線、流式處理應(yīng)用程序和大規(guī)模數(shù)據(jù)管道。通過學(xué)習(xí)本書，你不僅能夠深入理解這項大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，還能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識付諸實踐，在生產(chǎn)環(huán)境中更好地運行Kafka，并基于它構(gòu)建穩(wěn)健的高性能應(yīng)用程序。

·24.3萬字

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Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)技術(shù)

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本書根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內(nèi)外同類圖書的基礎(chǔ)上，從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)的原理及各種備份恢復(fù)技術(shù)，使讀者通過本書的學(xué)習(xí)，了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)的基礎(chǔ)理論，掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫時間點恢復(fù)、用戶管理的數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)、邏輯備份與恢復(fù)、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫管理和計算機等專業(yè)的教材，也可作為Oracle認證培訓(xùn)教材，以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學(xué)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的參考用書。

·21.7萬字

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Python統(tǒng)計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識，學(xué)習(xí)形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的人士參考，也適合大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高校師生教學(xué)和自學(xué)使用。

·10.1萬字

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深入淺出存儲引擎

全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、存儲介質(zhì)等概念做一個簡要的介紹，為后面內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結(jié)構(gòu)、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內(nèi)部核心源碼的實現(xiàn)細節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎(chǔ)上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現(xiàn)思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現(xiàn)思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動手開發(fā)自己的存儲引擎，更可以很快掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應(yīng)用與開發(fā)提供參考。

·18.3萬字

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圖數(shù)據(jù)實戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題

本書是一本探索如何應(yīng)用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題的書籍。該書針對有興趣學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、物流和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導(dǎo)，包括工具和框架的推薦、設(shè)計有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)解決復(fù)雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質(zhì)資源。

·16萬字

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游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)

作為一名游戲行業(yè)的老兵，我從事游戲研發(fā)及管理工作多年，經(jīng)歷了單機、客戶端游戲、網(wǎng)頁游戲以及移動游戲大潮的洗禮。回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的這些年，從門戶、電商、社交、搜索到娛樂行業(yè)，數(shù)據(jù)都在扮演著非常重要的角色，流量經(jīng)營分析、電商分析、搜索分析、社交分析都進入了全盛時代，并從商業(yè)變現(xiàn)的角度發(fā)揮了舉足輕重的作用。然而，游戲的研發(fā)、運營、設(shè)計在不斷進步，作為一種娛樂產(chǎn)業(yè)，也作為基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，其數(shù)據(jù)分析則一直落后于其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展。作為最早的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化服務(wù)，卻未充分利用數(shù)據(jù)的力量將游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展推向更高的水平，這是整個行業(yè)發(fā)展的一個遺憾。

·20.9萬字

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DM8數(shù)據(jù)中心解決方案：達夢實時同步工具

達夢實時同步工具是數(shù)據(jù)庫行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)實時同步的一個標桿。本書以達夢實時同步工具4.0為藍本，介紹達夢數(shù)據(jù)庫本地和異地容災(zāi)的解決方案，主要包括達夢實時同步工具的技術(shù)原理、特點、系統(tǒng)架構(gòu)、配置和使用方法，以及日常運維和典型案例分析等。本書語言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應(yīng)用案例，是深入了解達夢數(shù)據(jù)中心解決方案的基礎(chǔ)指南，具有較高的參考價值。

·9.8萬字

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創(chuàng)新求索錄：第二集（精裝版）

本書匯集了李國杰院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學(xué)院院刊》等報刊上發(fā)表的文章和重要會議上的報告，反映了作者參與中國工程院、中國科學(xué)院和中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室戰(zhàn)略咨詢課題的成果。內(nèi)容包括建設(shè)科技強國的路徑選擇，數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)特征，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，發(fā)展自主可控基礎(chǔ)軟硬件的策略，以及關(guān)于人才引進與培養(yǎng)的評議等。既有宏觀的戰(zhàn)略視野和較詳細的數(shù)據(jù)支撐，又有自主創(chuàng)新的經(jīng)驗總結(jié)，頗接地氣。不僅適合大學(xué)生、研究生和科技人員閱讀，還適合當(dāng)做干部培訓(xùn)的參考書。

·42.9萬字

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MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計

本書以MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)及維護（基礎(chǔ)篇）為切入點，重點介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu)（優(yōu)化篇），以及高可用可擴展的架構(gòu)設(shè)計（架構(gòu)篇）。基礎(chǔ)篇的主要內(nèi)容有：MySQL數(shù)據(jù)庫及存儲引擎介紹、架構(gòu)組成、安全管理，以及基本的備份恢復(fù)知識。性能篇則從影響MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素開始進行調(diào)優(yōu)分析，包括Schema設(shè)計、Query語句的性能優(yōu)化、MySQLServer中SQL層和存儲引擎層的優(yōu)化思路，以及MySQL數(shù)據(jù)庫鎖定機制的實現(xiàn)。

·23.2萬字

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2D 計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應(yīng)用》前學(xué)習(xí)。本書將從客觀場景出發(fā)到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎(chǔ)的圖像采集表達技術(shù)；第2部分是圖像（預(yù)）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術(shù)；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉(zhuǎn)換技術(shù)；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術(shù)。書中除提供大量應(yīng)用示例外，還針對每章的內(nèi)容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻和術(shù)語索引（包括英文）。

·18.1萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐

本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程方法論，針對設(shè)備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產(chǎn)質(zhì)量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統(tǒng)總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目的復(fù)雜性和多樣性，包括純數(shù)據(jù)驅(qū)動、專家知識驅(qū)動、機器學(xué)習(xí)與機理模型結(jié)合等類型的分析課題，以期形成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程化方法體系。本書適合工業(yè)行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的專業(yè)人員閱讀，也可為其他從事行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員及高等院校數(shù)據(jù)挖掘的研究人員提供參考。

·16.3萬字

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Visual Studio 2010（C#）Web數(shù)據(jù)庫項目開發(fā)

本書通過一個完整的網(wǎng)上商城，系統(tǒng)講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發(fā)基于數(shù)據(jù)庫（SQLServer）的Web應(yīng)用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購物車、確認訂單、注冊、登錄、查詢、報表打印等購物流程，期望讀者能掌握：母版頁、DataList、GridView、驗證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應(yīng)用場景；理解數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、熟練使用SQL語句。網(wǎng)上商城系統(tǒng)是一個非常典型的、基于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的Web系統(tǒng)，企業(yè)需要的系統(tǒng)絕大多數(shù)都和數(shù)據(jù)庫相關(guān)，所以本書示例系統(tǒng)具有很好的代表性和實用性。

·4.8萬字

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中小銀行運維架構(gòu)：解密與實戰(zhàn)

本書為商業(yè)銀行構(gòu)建運維體系和掌握核心運維技術(shù)提供了指導(dǎo)。以一家中小型的商業(yè)銀行為藍本，講述商業(yè)銀行運維涉及的技術(shù)以及運維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業(yè)銀行運維在當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)銀行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的前世和今生；第4章詳細介紹了商業(yè)銀行運維的各項主要工作和技術(shù)；第5-7章介紹了自動化運維和智能化運維，以及全鏈路監(jiān)控；第8-9章介紹了同城雙活數(shù)據(jù)中心以及下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

·28.6萬字

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劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)

《劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)》主要覆蓋0racle開發(fā)必備的重要知識點：數(shù)據(jù)庫編程規(guī)范、Oracle開發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴展GROUPBY、Oracle自動類型轉(zhuǎn)換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態(tài)SQL擴展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數(shù)據(jù)庫設(shè)計和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號段選取應(yīng)用、分析SQL執(zhí)行計劃的關(guān)注點、Oracle開發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學(xué)習(xí)與實戰(zhàn)應(yīng)用、巧用鎖特性避免重復(fù)啟動同一程序、不可能的任務(wù)？超越Oracle等。

·18.3萬字

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SQL進階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎(chǔ)教程》的作者MICK為志在向中級進階的數(shù)據(jù)庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認識CASE表達式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的理解。此外，本書很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。

·15萬字

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Reporting with Microsoft SQL Server 2012

ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!

·3萬字

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Visual FoxPro數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)

本書以VisualFoxpro9.0為例，詳細介紹了VisualFoxpro9.0的特點、功能以及如何使用VisualFoxpro9.0進行程序設(shè)計與項目設(shè)計，并按照使用數(shù)據(jù)庫的邏輯順序，從數(shù)據(jù)庫的交互操作、數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)3個方面組織教材內(nèi)容，精心設(shè)計豐富恰當(dāng)?shù)膶嵗龑?dǎo)讀者循序漸進的掌握數(shù)據(jù)庫的基本理論和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的方法。

·14.3萬字

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揭秘云計算與大數(shù)據(jù)

本書使用通俗的語言將相關(guān)知識和技術(shù)分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數(shù)據(jù)的知識、原理、架構(gòu)和實戰(zhàn)技巧。本書的內(nèi)容包括揭秘云計算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計算與大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)剖析、云計算與大數(shù)據(jù)進階、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云平臺實戰(zhàn)。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗，這些經(jīng)驗很好地將理論和實際應(yīng)用進行了融合。本書適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計算相關(guān)課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)相關(guān)工作的專業(yè)人員的參考書。

·16.1萬字

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基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究

本書以大學(xué)圖書館的OPAC日志數(shù)據(jù)為例，主要借助日志分析和內(nèi)容分析方法，對日志記錄進行了梳理、編碼，并從信息需求的特點、用戶的檢索策略（提問調(diào)整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應(yīng)對及應(yīng)對效果等角度進行了分析和討論；在研究發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，從OPAC系統(tǒng)的完善、圖書館資源的建設(shè)、圖書館用戶信息素養(yǎng)的提升等方面提出了建議和對策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進高校圖書館系統(tǒng)的服務(wù)效能，提高用戶的信息滿意度。

·13.3萬字

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檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細講述了檢索匹配的理論、演進歷史，以及在業(yè)務(wù)中落地一個基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能，包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等，并提供了相應(yīng)的代碼。《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個深度學(xué)習(xí)模型，包括標簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測等流程，采用單機實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進歷史，并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進行了詳細理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式，以加快模型的訓(xùn)練速度，從而應(yīng)對具有海量樣本的業(yè)務(wù)場景。

·8.5萬字

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數(shù)據(jù)庫

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Kafka權(quán)威指南（第2版）