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Hadoop應用實戰(zhàn)
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Hadoop應用實戰(zhàn)

本書全面地講述了Hadoop相關領域的重要知識和最新的技術及應用。書中首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識、Hadoop的基本框架和相關信息，然后系統(tǒng)地描述了如何在各類行業(yè)中用好Hadoop來做數(shù)據(jù)挖掘。本書面向的主要讀者人群是想了解Hadoop與大數(shù)據(jù)的技術人員，無論他們是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在傳統(tǒng)企業(yè)；無論他們從事的是技術或者運維工作，專業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還是企業(yè)的策略官、市場官和運營官，都能從本書中找到各自所需要的內容。本書可以幫助讀者開闊眼界和找到方法，讓他們知道如何分析實際商業(yè)場景和業(yè)務問題，構建基于Hadoop的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過使用數(shù)據(jù)運營，對公司業(yè)務運營帶來直接的效益。當然對于學生、教師和有志于從業(yè)大數(shù)據(jù)運營的人員來說，也是一本實用的教材。

譚磊 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.1萬字

大數(shù)據(jù)搜索引擎原理分析
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大數(shù)據(jù)搜索引擎原理分析

本書是暢銷書升級版，向讀者提供了一套完整的大數(shù)據(jù)時代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法，并結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值；同時，闡述了大數(shù)據(jù)給搜索引擎帶來的新特性，結合目前大數(shù)據(jù)分析的主流工具，在搜索引擎中構建知識圖譜，以及進行日志反饋學習，可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者的技術參考書，也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。

劉凡平編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.1萬字

Access 2013 數(shù)據(jù)庫管理與應用從新手到高手
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Access 2013 數(shù)據(jù)庫管理與應用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發(fā)布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。全書分為14章，介紹關系數(shù)據(jù)庫概述、初始Access2013、使用數(shù)據(jù)表、編輯表關系、數(shù)據(jù)庫查詢基礎、參數(shù)與操作查詢、高級查詢、創(chuàng)建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導入與導出數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫安全與優(yōu)化等內容。本書圖文并茂，實例豐富、結構清晰、實用性強。本書適合Access初學者、數(shù)據(jù)庫應用從業(yè)人員、大中專院校師生及計算機培訓人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

吳華 楊繼萍 葛春雷等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·16萬字

圖數(shù)據(jù)實戰(zhàn)：用圖思維和圖技術解決復雜問題
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圖數(shù)據(jù)實戰(zhàn)：用圖思維和圖技術解決復雜問題

本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應用于社交網(wǎng)絡、物流和網(wǎng)絡安全等領域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學習如何使用圖數(shù)據(jù)解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質資源。

(美)丹妮絲·柯斯勒·戈斯內爾等 ·數(shù)據(jù)庫 ·16萬字

NoSQL數(shù)據(jù)庫原理（第2版·微課版）
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NoSQL數(shù)據(jù)庫原理（第2版·微課版）

本書對統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關系數(shù)據(jù)庫的原理和使用方法進行介紹。第1章，首先介紹NoSQL的起源背景和設計理念，以及相關技術概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術體系，以及NoSQL在云計算和容器化趨勢下的發(fā)展。第2章，首先回顧關系型數(shù)據(jù)庫的主要機制，然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫的常見技術原理，以及NoSQL的常見數(shù)據(jù)模型等。第3章，對MongoDB進行介紹，重點介紹基本使用方法和編程方法。第4章，對MongoDB的集群部署、安全運維等原理和方法進行介紹。第5章，對Neo4J的基本原理、使用方法等進行介紹。第6章，對Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進行介紹。第7章，介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關原理，然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章，對Hadoop大數(shù)據(jù)體系和HBase進行簡要介紹。第9章，介紹其他一些知名的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術與工具。

北京郵電大學智能信息技術課題組編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·16萬字

數(shù)字化轉型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺
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數(shù)字化轉型方法論：落地路徑與數(shù)據(jù)中臺

本書的寫作目的是讓企業(yè)管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數(shù)字化轉型、如何分工/協(xié)同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業(yè)在數(shù)字化轉型上少走彎路，讓研發(fā)人員、業(yè)務人員和廣大數(shù)據(jù)從業(yè)者及數(shù)據(jù)技術愛好者了解數(shù)字化轉型及數(shù)據(jù)中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執(zhí)行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業(yè)如何從戰(zhàn)略、人才、技術三個角度實現(xiàn)數(shù)字化轉型，為讀者提供數(shù)字化轉型落地方法和實施指導，適合企業(yè)高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數(shù)字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數(shù)字化轉型的實施路徑。

馬曉東 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.7萬字

SQL優(yōu)化最佳實踐：構建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫的方法與技巧
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SQL優(yōu)化最佳實踐：構建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫的方法與技巧

本書從多角度闡述了SQL語句優(yōu)化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優(yōu)化相關的背景知識和基本原理；第二部分重點講述了優(yōu)化器的各種優(yōu)化手段。本書整體具有以下幾個特點：書中內容由項目而生，以一線開發(fā)工程師的視角和言語展開。注重實戰(zhàn)。幾乎所有的章節(jié)都配以代碼，讀者可在環(huán)境中直接編寫代碼并運行。大部分代碼都附有詳細的說明，便于讀者理解內容。涵蓋了SQL語句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊供大家優(yōu)化時查閱使用。

韓鋒 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.7萬字

聯(lián)動Oracle：設計思想、架構實現(xiàn)與AWR報告
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聯(lián)動Oracle：設計思想、架構實現(xiàn)與AWR報告

為宏觀掌握Oracle基礎（第1~3章），介紹了進程管理、內存管理及存儲等基礎知識，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫體系架構和進程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內部運行原理展開講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結構的基礎上討論日志和回滾。其次，引入了排隊論和排隊系統(tǒng)中的概念，對比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設計思想及運行原理。串聯(lián)Oracle運行流程（第9~11章），結合實踐案例將從提交SQL至結果返回的整個過程串起來，首先總結歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結構的重要知識點，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結構之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術、OracleRAC及其日志結構。然后，對Oracle多租戶架構的演進過程及部分新特性進行了簡要討論及總結。

玉素甫·買買提編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.6萬字

分布式數(shù)據(jù)服務：事務模型、處理語言、一致性與體系結構
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分布式數(shù)據(jù)服務：事務模型、處理語言、一致性與體系結構

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術的蓬勃發(fā)展，計算服務逐漸從計算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀80年代，源自討論在內存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內存墻”，完成計算任務的優(yōu)化技術。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)服務的事務性需求復雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動態(tài)不統(tǒng)一、如何應對當前及未來大數(shù)據(jù)服務及其上的人工智能計算對并行與分布式數(shù)據(jù)服務提出了新的問題與挑戰(zhàn)。本書從并行與分布式數(shù)據(jù)服務的基礎理論、事務模型、數(shù)據(jù)處理語言等基礎內容，并進一步討論分布式數(shù)據(jù)一致性模型及全觀性的數(shù)據(jù)處理架構方面的先進及實用的研究及系統(tǒng)軟件相關知識，，對分布式數(shù)據(jù)服務的其他研究也進行了概述，并對其未來發(fā)展方向進行展望。本書可以作為計算機、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、人工智能等相關專業(yè)的高年級本科生與研究生在數(shù)據(jù)庫理論及分布式系統(tǒng)等課程上的輔助教材，也可以為物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等領域的科研人員及從業(yè)者提供創(chuàng)新研究與技術應用的參考。

徐子晨 柳杰 婁俊升 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.5萬字

標簽類目體系：面向業(yè)務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計方法論
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標簽類目體系：面向業(yè)務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計方法論

本書共9章，分為3篇。由來篇（第1～3章）首先分析了當前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設過程中會遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點介紹了為應對這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點必要性：資產(chǎn)可復用、業(yè)務可理解、價值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細講解了標簽類目體系方法論的4個核心原理、從核心原理衍生出的3個構建前提和6個設計步驟，以及標簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實踐篇（第7～9章）重點介紹了當前可用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率的標簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標簽到應用的5個最佳實踐方案，并總結了標簽化的價值、典型應用案例及標簽設計人才的培養(yǎng)經(jīng)驗。

任寅姿 季樂樂 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.5萬字

R數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)
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R數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)

本書通過循序漸進的介紹，讓讀者借助基礎以及先進的數(shù)據(jù)挖掘技術，幫助一個虛擬的商業(yè)公司解決對其造成負面影響的真實欺詐案例。通過全程參與這一極不尋常的數(shù)據(jù)挖掘案例，讀者將會掌握數(shù)據(jù)挖掘方面的強大技能。本書非常適合想通過R語言快速了解數(shù)據(jù)挖掘、預測分析、商業(yè)分析等領域的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析員閱讀，也適合高等院校數(shù)據(jù)挖掘相關專業(yè)師生和對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的技術人員參考。

(意)安德烈亞·奇里洛 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.4萬字

臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫恢復技術
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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫恢復技術

本書分為三大部分：恢復的原理、恢復的工具、恢復的具體步驟與實戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領略恢復操作的本質，是其他部分的理論基礎，包括“重做日志”、“控制文件”、“補充日志”；第二部分詳細地介紹了備份/恢復數(shù)據(jù)庫的工具，包括恢復管理器、恢復編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫的行為特征及如何將其恢復；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫恢復至以前的時間點；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫文件在沒有備份時受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導致錯誤的各種閃回技術；第15章介紹將恢復的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級別，以提高恢復效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復的方法——挖掘日志。

包光磊編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.4萬字

新基建：大數(shù)據(jù)中心時代
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新基建：大數(shù)據(jù)中心時代

在今后較長時期內，大數(shù)據(jù)中心將是我國新基建的重要任務和重點領域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內涵、新趨勢、新機遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標準為切入點，通過系統(tǒng)分析影響和指導大數(shù)據(jù)中心建設的新技術、新理念、新要求，多角度回應大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術趨勢。

李勃等主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.3萬字

Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內部原理解析
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Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內部原理解析

本書由多位數(shù)據(jù)庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與數(shù)據(jù)庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

蓋國強 楊廷琨主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.3萬字

大數(shù)據(jù)隱私保護技術與治理機制研究
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大數(shù)據(jù)隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數(shù)據(jù)時代隱私內涵的構成要素以及發(fā)展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私安全的表現(xiàn)形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現(xiàn)的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優(yōu)劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數(shù)據(jù)集隱私保護技術，提出了兩種差分？

毛典輝 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.2萬字

Filecoin原理與實現(xiàn)
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Filecoin原理與實現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發(fā)展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創(chuàng)新和生態(tài)探索。

焜耀研究院編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.2萬字

Oracle J.D.Edwards技術與應用：基礎篇
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Oracle J.D.Edwards技術與應用：基礎篇

本書是《OracleJ.D.Edwards技術與應用叢書》系列叢書的基礎篇，全書共分五章，通過介紹信息化的概念和內容，從而引出企業(yè)信息化的ERP的概念，及在企業(yè)實現(xiàn)ERP的軟件應用系統(tǒng)OracleJDE系統(tǒng)。進而以企業(yè)應用JDE為主線，通過一些模擬企業(yè)的使用場景，讓讀者學習JDE的基本應用功能、財務、分銷和生產(chǎn)管理的使用方法、JDE的項目實施方法學和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業(yè)務加速器)。

Oracle J.D.Edwards技術與應用叢書編撰組編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.1萬字

數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)方法、技術與案例
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數(shù)據(jù)革命：大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)方法、技術與案例

在信息技術革命之后，我們將迎來數(shù)據(jù)革命。在大數(shù)據(jù)的概念、性質和價值已得到政府和社會的認可之后，大家關注的是數(shù)據(jù)如何獲取，以及有了數(shù)據(jù)以后如何挖掘數(shù)據(jù)的價值。僅適合特定行業(yè)、滿足特定需求的技術不足以應對一場革命，大數(shù)據(jù)不但是超出計算機軟硬件處理的能力，更是超出人類的認知能力。只有實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的認知，利用數(shù)據(jù)輔助決策，才是適合不同行業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的通用手段。本書描述了數(shù)據(jù)革命的起源、實現(xiàn)的思路、所用的技術和要達到的目標，針對當今社會熱點描述了在數(shù)據(jù)時代的應對之策。本書宏觀和微觀、人文和技術、啟迪思想和關注實用并舉，既適合宏觀層面的領導啟迪思維，提出工作目標，又適合微觀層次的執(zhí)行人員找到實現(xiàn)的方法和路徑。本書介紹的理論和技術均可在智慧城市、智能制造領域實際使用。本書適合政府、企業(yè)決策者和CIO，及其他對大數(shù)據(jù)應用感興趣的人閱讀。

范煜 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.1萬字

Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術詳解與項目實戰(zhàn)（第2版）
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Hadoop海量數(shù)據(jù)處理：技術詳解與項目實戰(zhàn)（第2版）

本書介紹了Hadoop技術的相關知識，并將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調優(yōu)；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)；結束篇對全書進行總結，并對技術發(fā)展做了展望。

范東來 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.1萬字

云計算與大數(shù)據(jù)應用
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云計算與大數(shù)據(jù)應用

本書是云計算與大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的標準化教材。全書以云計算與大數(shù)據(jù)的應用為核心。以云計算與大數(shù)據(jù)的基本知識為入手，以實際應用為脈絡，用理論與實踐相結合的方式介紹云計算與大數(shù)據(jù)的內容，全書共分七章，首先介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基本內容，讓初學者有一定大致了解。而后介紹了云計算的應用，著重與在金融與制造行業(yè)的應用方面進行講解。最后以大數(shù)據(jù)的應用收尾。全文應用研究均以實學科前沿科技出發(fā)，內容詳細豐實，力求為云計算與大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的學者提供學習指導與幫助。

莫有印 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.1萬字

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