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本書是應用型本科計算機及相關專業學生的入門課程，對于學生進一步學習本專業相關知識具有舉足輕重的作用。本書旨在為計算機及相關專業的本科新生提供一個關于計算機專業的入門介紹，使他們能對該專業有一個整體的認識，提高他們學習本專業的興趣，了解該專業的學生應具有的基本知識和技能。此外，還要了解在該領域工作應有的職業道德和應遵守的法律準則。本書簡要介紹了計算機的概念、發展簡史、計算機系統及運算基礎，計算機軟、硬件子系統，計算機網絡和Inter?net，多媒體技術及其應用，軟件開發基礎及人工智能，與計算機相關的職業道德與相關法律法規等。教材選材新穎，實用性強，符合當今計算機科學技術發展趨勢。本書既可作為高等學校應用型本科計算機及其相關專業計算機導論（基礎）課程教材，也可作為從事IT行業工作人員的參考書。

·21.6萬字

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精益數據分析

本書圍繞精益創業展開討論，融合了精益創業法、客戶開發、商業模式畫布和敏捷持續集成的精華。本書匯聚了100多位創始人、投資人、內部創業者和創新者的成功創業經驗，呈現了30多個極具價值的案例分析，可以為各階段的創業者提供行為準則。

·21.6萬字

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數據科學技術：文本分析和知識圖譜

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，并對應用于業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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Greenplum：從大數據戰略到實現

本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中，第1章將分享作者對于ABC（人工智能、大數據和云計算）之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中，第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數），用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數，還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib，數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析，并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據（GIS）進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中，第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬字

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高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領域的經典之作，影響了一代又一代的DBA和技術人員，從第3版出版到第4版出版過去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經廢棄或者不再常用的功能，還增加了對云數據庫的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎使用和配置相關的內容。這些年，MySQL經過在大量大規模互聯網場景中的應用驗證，使得本書在繼續關注高性能之外，還用了較多的篇幅來介紹如何實現MySQL的大規模可擴展應用和合規性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經過大規模運維驗證的策略”的體現。本書適合數據庫管理員（DBA）閱讀，也適合系統運維和開發人員參考學習。不管你是數據庫新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

·21.3萬字

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數據可視化分析：Tableau原理與實踐（全彩）

本書系統地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實踐應用。全書以可視化分析、Tableau計算為重點，詳細介紹了如何理解數據的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準備數據、如何使用TableauDesktop開展敏捷數據分析、Tableau高級互動，特別是深入介紹了Tableau的各種計算，從而以有限的數據實現無限的業務場景分析。全書貫穿數據與問題的層次分析方法，并用實例加以說明，不僅適合希望系統學習Tableau的初學者，而且適合Tableau的中高級分析師。

·21.3萬字

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數據架構與商業智能

本書是《商業智能深入淺出》一書的姊妹篇，數據架構、商業智能、數據治理和大數據技術是本書的核心。本書共13章，主要內容包括：企業架構總體規劃、數據架構現狀分析、數據架構目標規劃、數據架構案例、大數據架構與實踐，數據治理體系、商業智能架構理論、商業智能架構實踐、商業智能—數據倉庫架構和案例、商業智能—ODS數據架構和案例、商業智能—數據集市架構和案例等。本書的讀者對象包括：公司管理者、IT架構咨詢顧問、數據架構師、系統分析師、商業智能架構師以及相關技術愛好者。

·21.2萬字

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3D計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞3D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在學過其姊妹篇《2D計算機視覺：原理、算法及應用》后學習。本書將從客觀場景出發到最后對場景進行理解的全過程分為5個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機標定和3D圖像采集技術；第2部分是視頻運動，介紹了視頻圖像和運動信息，以及對運動目標進行檢測和跟蹤的技術；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復技術；第4部分是物體分析，介紹了3D目標表達和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識和場景解釋及時空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·21.2萬字

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Oracle從入門到精通（視頻實戰版）

Oracle11g是甲骨文精心打造的最新的Oracle數據庫版本，該版本數據庫凝聚了Oracle30多年的精華。本書不僅是一本Oracle11g的入門教材也是初學者快速掌握Oracle11g的捷徑。本書以Oracle11g為例，一共分為四篇，循序漸進的講述了Oracle11g的基本語法和基本操作，從數據庫的安裝開始逐步介紹與數據庫交互的語句以及管理數據庫中的文件、備份與恢復數據庫等操作。在數據庫應用篇中還結合.NET和JAVA的編程環境講解了如何連接Oracle11g數據庫。

·21.1萬字

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區塊鏈通俗讀本

本書以區塊鏈科普內容為主，同時兼顧專業級別的實戰技能。科普級別的內容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區塊鏈知識，包括公共賬本的概念及記賬機制、數據塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區塊樹被剪枝成樹干（鏈）、公有鏈的社會條件、分蛋糕的“軍備競賽”、貨幣發行、賬戶與錢包、礦池與交易所、以太坊的機器人造“幣”（Token）、聯盟鏈的“減”與“加”，等等。專業級別的內容旨在為區塊鏈技術從業者提供必要的理論知識、操作實踐和應用開發實例，包括密碼學應用、共識算法、比特幣閃電網絡、以太坊工作原理、以太坊組網實踐、Solidity語言、智能合約開發、以太坊DApp，以及如何將傳統的數據庫應用改造成區塊鏈應用，等等。

·21.1萬字

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數據庫系統：原理、設計與編程（MOOC版）

本書從理論與實際應用相結合的角度出發，介紹數據庫系統的原理知識與技術應用方法，包括數據庫系統概述、關系數據模型、SQL數據庫操作語言、數據庫設計、數據庫管理、數據庫應用編程，以及分布式NoSQL數據庫技術等內容。

·21.1萬字

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云存儲安全：大數據分析與計算的基石

本書系統而全面地介紹了云存儲安全相關的關鍵技術及其最新研究成果。首先對云存儲做一概述；然后從云存儲安全體系結構說起，按照云存儲安全的需求層次，依次介紹云存儲虛擬化安全、云存儲系統身份認證與訪問控制、加密云存儲系統、密文云存儲信息檢索、云存儲服務的數據完整性審計、云存儲數據備份與恢復等內容；最后介紹大數據時代的云存儲安全。云存儲服務是大數據時代數據存儲的基礎，保障云存儲安全是大數據分析與計算的基石。本書內容由淺入深，按照云存儲安全的需求層次以及保障數據安全的邏輯層次，對關鍵技術逐一進行介紹。全書共分9章，每章都是從概述開始，根據需求逐步介紹，主要是最前沿的成果，然后對相關領域的研究工作進行總結，指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長期從事云存儲安全的相關研究工作，對該領域的前沿科研成果比較熟悉。本書內容極具參考價值，對于信息安全相關專業的本科生及研究生具有很好的指導意義，可以幫助他們全面系統地學習云存儲安全領域的基礎知識和前沿成果，建立保障大數據安全的存儲體系。本書可作為高等院校信息安全、網絡空間安全、信息存儲、計算機科學與技術、密碼學與信息對抗等相關專業的本科生和研究生教材，也可作為通信工程師和計算機網絡工程師的參考讀物，對于從事信息安全領域研究工作的科研人員也有很好的指導意義和參考價值。

·21.1萬字

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數據庫高效優化：架構、規范與SQL技巧

SQL是最重要的關系數據庫操作語言。SQL語句的運行效率，對于數據庫的整體性能至關重要。因此，SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。很多初學者經常有如何入門、提高SQL語句優化能力的困惑。本書規避了市面上大多關于SQL優化的書籍內容過于深奧問題，以一線開發工程師的言語和視角展開，理論與實踐并重，不僅適合初學者，也適合中端技術人員。本書以大量案例為依托，系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點，尤為注重實踐，在章節中引入了大量的案例，便于學習者實踐、測試，反復揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結了實際工作中常見的問題，并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例后面，還針對案例出現的問題進行了總結；原理篇，主要講解了和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作，包括優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、游標、綁定變量、數據對象等諸多方面；優化篇，這是本書的重點，詳細講述了優化器對于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉換、數據對象訪問方式、表關聯、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優化器的行為，也就使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強，讀者可以作為案頭參考資料，隨時查閱，反復實踐；實踐篇，從數據設計開發規范、數據庫畫像、SQL優化方法論、AWR報告解讀及數據庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優化SQL，大幅度提高數據庫的性能。

·21.1萬字

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數據挖掘原理與實踐

本書介紹數據挖掘理論與應用過程。在基礎理論部分，主要內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘的預處理、聚類分析、分類和回歸算法、關聯規則挖掘、異常檢測；在應用部分，結合通信行業、Web內容挖掘等具體實例討論數據挖掘方法的實際應用。本書附錄中特別介紹了數據挖掘10個經典算法和10個挑戰問題。

·21萬字

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大數據運營與管理：數據中心數字化轉型之路

本書立足企業數據中心，對其演進歷程進行了回顧和總結，并站在數字化轉型的歷史潮頭，闡述了數據中心轉型的深層次原因和驅動力，明確了轉型的基本思路和模式，提出了數據中心運營管理并實現數字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實施策略、建議和實踐案例，為企業數據中心的發展描繪了新藍圖、開啟了新天地。因此，本書對于很多尚在苦苦思索數據中心在企業數字化轉型中如何定位、如何轉變的管理者來說，有著非常重要的指導意義。本書適合政府機構、各行業的信息化部門管理者、數據中心工作人員及相關研究人員閱讀。

·21萬字

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游戲數據分析的藝術

作為一名游戲行業的老兵，我從事游戲研發及管理工作多年，經歷了單機、客戶端游戲、網頁游戲以及移動游戲大潮的洗禮。回顧互聯網發展的這些年，從門戶、電商、社交、搜索到娛樂行業，數據都在扮演著非常重要的角色，流量經營分析、電商分析、搜索分析、社交分析都進入了全盛時代，并從商業變現的角度發揮了舉足輕重的作用。然而，游戲的研發、運營、設計在不斷進步，作為一種娛樂產業，也作為基于數據的互聯網業務，其數據分析則一直落后于其他互聯網服務的發展。作為最早的互聯網商業化服務，卻未充分利用數據的力量將游戲產業的創新、發展推向更高的水平，這是整個行業發展的一個遺憾。

·20.9萬字

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大學計算機：理解和運用計算思維

本書采用對比聯想式、場景理解與模擬、習練式的方式，旨在提高學生理解程序執行、理解復雜系統計算思想的能力。全書分為15章，內容包括什么是計算思維，計算思維基礎：0和1與邏輯，計算思維基礎：0和1與機器程序，機器程序的執行，程序構造是一種計算思維，程序的基本構造手段：遞歸與迭代，程序編寫：計算思維與計算機語言，理解復雜計算環境：計算思維與管理維等。

·20.9萬字

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數據要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

本書內容分為五篇。第一篇從數據要素的基本概念和發展歷程入手，幫助讀者建立對數據要素的初步認知，并在此基礎上探索與數據要素相關的政策導向和環境，了解數據在當今社會中的地位和影響。第二篇詳細闡述如何實現數據要素價值化，具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面，還介紹了數據資源入表，數據監管、合規與安全，數據資產的交易等知識。第三篇重點介紹公共數據要素基本知識和公共數據要素價值藍圖。第四篇介紹產業數據要素基本知識和產業數據要素價值藍圖。第五篇介紹個人數據要素基本知識和個人數據要素價值藍圖。

·20.8萬字

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算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數據結構與算法，并結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習，讀者將掌握22種高級數據結構、7種動態規劃算法、5種動態規劃優化技巧，以及5種網絡流算法，并熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數據結構，包括并查集、優先隊列；第2章講解區間信息維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動機和后綴數組；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數據結構進階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數據結構；第7章講解動態規劃及其優化，包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法；第8章講解網絡流問題，包括常用網絡流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進行詳細圖解并搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優化算法，以期讀者在短時間內掌握該算法并進行刷題實戰。

·20.6萬字

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二進制分析實戰

如今，讀者可以找到許多關于匯編的書籍，甚至可以找到更多有關ELF和PE二進制格式的說明。關于信息流跟蹤和符號執行也有大量的文章。但是，沒有哪本書可以向讀者展示從理解基本匯編知識到進行高級二進制分析的全過程。也沒有哪本書可以向讀者展示如何插樁二進制程序、如何使用動態污點分析來跟蹤程序執行過程中的數據或使用符號執行來自動生成漏洞利用程序。換句話說，直到現在，沒有一本書可以教你二進制分析所需的技術、工具和思維方式。

·20.6萬字

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數據庫

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

計算機導論（第2版）

精益數據分析

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Greenplum：從大數據戰略到實現

高性能MySQL（第4版）

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