鳄鱼捕鱼机技巧

本書總分為5篇，共21章。第一篇主要講解數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)庫的概念及安裝。第二篇講解數(shù)據(jù)庫管理的常用知識，包括數(shù)據(jù)庫的管理、表的管理、確保數(shù)據(jù)的完整性及用戶權(quán)限的設(shè)置等內(nèi)容。第三篇主要講解SQL的編程，包括T-SQL語言、存儲過程及觸發(fā)器。第四篇講解與商業(yè)智能有關(guān)的內(nèi)容，包括集成服務(wù)、報表服務(wù)和分析服務(wù)。最后一篇是綜合案例篇，分別使用.NET和Java語言實現(xiàn)了與SQLServer2008的連接，并完成了圖書管理系統(tǒng)和在線訂餐系統(tǒng)。

·17.3萬字

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Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·11.4萬字

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Voice Application Development for Android

Thisbookwillgivebeginnersanintroductiontobuildingvoice-basedapplicationsonAndroid.Itwillbeginbycoveringthebasicconceptsandwillbuilduptocreatingavoice-basedpersonalassistant.Bytheendofthisbook,youshouldbeinapositiontocreateyourownvoice-basedapplicationsonAndroidfromscratchinnexttonotime.VoiceApplicationDevelopmentforAndroidisforallthosewhoareinterestedinspeechtechnologyandforthosewho,asownersofAndroiddevices,arekeentoexperimentwithdevelopingvoiceappsfortheirdevices.ItwillalsobeusefulasastartingpointforprofessionalswhoareexperiencedinAndroidapplicationdevelopmentbutwhoarenotfamiliarwithspeechtechnologiesandthedevelopmentofvoiceuserinterfaces.Somebackgroundinprogrammingingeneral,particularlyinJava,isassumed.

·3.2萬字

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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)

本書分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補充日志”；第二部分詳細地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫恢復(fù)至以前的時間點；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫文件在沒有備份時受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

·15.4萬字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

本書針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，在對工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)和云計算進行分析的基礎(chǔ)上，從定義、技術(shù)以及管理三個方面對大數(shù)據(jù)進行了闡述，給出了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)。針對工業(yè)制造領(lǐng)域的特定應(yīng)用場景，充分研究了數(shù)據(jù)的感知、采集和異常檢測技術(shù)，闡述了現(xiàn)有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。

·12.4萬字

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阿里云數(shù)字新基建系列：云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團隊獨到的實踐經(jīng)驗，是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被稱為“計算機三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運行，而云計算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫新的能力。云數(shù)據(jù)庫按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和分布式新型數(shù)據(jù)庫。本書從技術(shù)原理入手，講解各種數(shù)據(jù)庫的特點，分析不同場景的架構(gòu)選型和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，繼而展開到云數(shù)據(jù)庫的遷移、云數(shù)據(jù)庫的運維工作，期望能幫助讀者了解和掌握云數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識與技能。

·11.6萬字

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Python實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)最重要的模型之一。本書是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學(xué)習(xí)知識。書中盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識，從機器學(xué)習(xí)的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展結(jié)束。本書首先簡單介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念，詳細講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)前的準備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用及其發(fā)展。針對每個關(guān)鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)，方便讀者訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教材，也可以供對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣的工程技術(shù)人員和科研人員參考。

·12.2萬字

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中國云存儲發(fā)展報告

本書為中國電子學(xué)會云計算專家委員會組織編寫的國內(nèi)第一本權(quán)威發(fā)布的云存儲白皮書，反映了云存儲技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)狀，主要包括：云存儲的興起、云存儲的系統(tǒng)架構(gòu)、云存儲熱點問題及分析、云存儲的作用和影響、云存儲的運營模式、云存儲在中國等內(nèi)容。

·5.7萬字

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新基建：大數(shù)據(jù)中心時代

在今后較長時期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國新基建的重要任務(wù)和重點領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢、新機遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標準為切入點，通過系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢。

·15.3萬字

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21天學(xué)通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應(yīng)用最廣泛、功能最強大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。本書結(jié)合大量實例，詳細地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫各方面的知識。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達式、與編程語言結(jié)合使用。為了便于讀者學(xué)習(xí)與把握，在每章都使用了單獨的小節(jié)來展示實例，并給出習(xí)題和答案。

·18.9萬字

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深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫：原理、架構(gòu)和代碼分析

本書共3篇：第1篇主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，包括經(jīng)典的CAP理論、一致性算法相關(guān)的理論、并發(fā)控制相關(guān)的理論等；第2篇具體介紹Greenplum數(shù)據(jù)庫，從分布式事務(wù)、分布式計算和分布式存儲3個方面，深入代碼層級，講述分布式理論在工業(yè)上的實現(xiàn)；第3篇是總結(jié)和展望，介紹云原生數(shù)據(jù)庫和新技術(shù)帶給Greenplum和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的機遇和挑戰(zhàn)。本書打破以理論介紹和架構(gòu)介紹為主的思路，深入分析工業(yè)化的實現(xiàn)，實踐性強。本書主要面向數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的科研工作者和學(xué)者，也可作為高校計算機類專業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的參考資料。

·7.1萬字

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iOS 5 Essentials

EachchapterwilltakeyouthroughanewmajorfeatureofiOS5.Youwilllearnhowtointegrateeachfeatureintoyourapplications.IfyoueverwantedtolearnaboutthelatestfeaturesofiOS5andlearnhowtoincorporateTwitter,iCloudandCoreImageframeworkeffectsfunctionalityintoyourapplications,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveagoodknowledgeofprogrammingexperiencewithObjective-C,andhaveusedXcode4.iPhoneprogrammingexperienceisnotrequired.

·4.4萬字

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圖數(shù)據(jù)庫原理、架構(gòu)與應(yīng)用

這是一本能幫助讀者快速掌握圖數(shù)據(jù)庫的原理、架構(gòu)、算法、擴展、規(guī)劃、測評、優(yōu)化以及實戰(zhàn)應(yīng)用的著作，書中的理論和實踐均來自國內(nèi)領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫企業(yè)Ultipa的科研成果和實踐經(jīng)驗，由Ultipa的創(chuàng)始人兼CTO孫宇熙領(lǐng)銜撰寫。該書內(nèi)容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實戰(zhàn)性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)具體化、形象化，將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一次非凡的“圖數(shù)據(jù)之旅”。通過本書，你將掌握以下內(nèi)容：圖數(shù)據(jù)庫、圖計算的概念與區(qū)別；圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理；高性能圖存儲架構(gòu)、計算架構(gòu)；圖數(shù)據(jù)庫查詢與分析框架的設(shè)計；度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法；可擴展的圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計；高可用分布式設(shè)計；圖數(shù)據(jù)庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風(fēng)險管理等多個領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗；圖系統(tǒng)的規(guī)劃、評測與優(yōu)化。

·17.2萬字

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數(shù)據(jù)挖掘算法實踐與案例詳解

數(shù)據(jù)挖掘算法為大數(shù)據(jù)與人工智能的核心，掌握數(shù)據(jù)挖掘各算法的編程實現(xiàn)，有助于提升大數(shù)據(jù)的實踐運用能力。本書詳細闡述了數(shù)據(jù)挖掘常用算法與編程實現(xiàn)，同時，本書以多個經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘賽題為案例，詳細論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數(shù)據(jù)挖掘過程的編程實現(xiàn)，有助于提升讀者面對實際數(shù)據(jù)問題時靈活運用各類算法能力。

·4.7萬字

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MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

本書對MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進行介紹，詳細闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點及適用場景，并配合演示說明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書不同，本書專注于MySQL官方團隊提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關(guān)內(nèi)容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內(nèi)容，包括文檔存儲、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業(yè)版監(jiān)控、企業(yè)版?zhèn)浞莸萂ySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機環(huán)境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態(tài)和工具。通過本書，MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、MySQL數(shù)據(jù)庫管理人員和架構(gòu)師可以了解MySQL當前全部的產(chǎn)品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細內(nèi)容，并能夠?qū)⒏呖捎媒鉀Q方案靈活運用到實際的生產(chǎn)解決方案中。本書面向的讀者對象包括MySQL的初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、DBA、相關(guān)軟件開發(fā)人員，以及組織內(nèi)部的IT負責(zé)人。

·16.4萬字

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揭秘云計算與大數(shù)據(jù)

本書使用通俗的語言將相關(guān)知識和技術(shù)分五大部分進行詳細介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計算與大數(shù)據(jù)的知識、原理、架構(gòu)和實戰(zhàn)技巧。本書的內(nèi)容包括揭秘云計算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計算與大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)剖析、云計算與大數(shù)據(jù)進階、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云平臺實戰(zhàn)。書中大量的理論和實踐來自編寫團隊在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗，這些經(jīng)驗很好地將理論和實際應(yīng)用進行了融合。本書適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計算相關(guān)課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)相關(guān)工作的專業(yè)人員的參考書。

·16.1萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐

《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》從實用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計，包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設(shè)計視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級特性，主要包括事務(wù)管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習(xí)題，后一章還有一個綜合案例，以指導(dǎo)讀者深入地進行學(xué)習(xí)。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學(xué)PPT、程序開發(fā)資源庫和課后習(xí)題答案。其中，源代碼全部經(jīng)過精心測試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統(tǒng)上編譯和運行。《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》既可作為高等學(xué)校計算機軟件技術(shù)課程的教材，也可作為管理信息系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

·11.3萬字

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從0到1：JavaScript 快速上手

本書分為2大部分：第1部分是Javascript基本語法，主要介紹流程控制、函數(shù)、字符串、數(shù)組等基本語法；第2部分是Javascript核心技術(shù)，主要介紹DOM操作、事件操作、window對象、document對象等核心技術(shù)。為了讓讀者更好地掌握，本書還結(jié)合實際工作以及前端面試，精心挑選了大量高質(zhì)量的練習(xí)題。此外，本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊，以便各大高校老師教學(xué)使用。

·8.2萬字

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數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業(yè)問題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業(yè)來說即使是最先進的統(tǒng)計分析技術(shù)也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結(jié)論，從而進行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測試方法和設(shè)計原則帶你練習(xí)設(shè)計并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

·10.4萬字

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Kubernetes快速進階與實戰(zhàn)

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構(gòu)建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統(tǒng)運維與故障處理，構(gòu)建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監(jiān)控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，幫助讀者快速積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書既可以作為云原生及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的技術(shù)參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材。

·8.8萬字

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數(shù)據(jù)庫

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21天學(xué)通SQL Server