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計算機視覺與深度學習實戰:以MATLAB、Python為工具
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本書詳細講解了36個計算機視覺與深度學習實戰案例(含可運行程序),涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學習的汽車目標檢測、基于計算機視覺的自動駕駛應用、基于深度學習的視覺場景識別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識別、基于CNN的物體識別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時間序列分析、基于深度學習的以圖搜圖技術、基于YOLO的智能交通目標檢測等多項重要技術及應用,涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊,并延伸到了深度學習理論及其應用方面。工欲善其事,必先利其器,本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材,并以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行,讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容,并且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。

劉衍琦 詹福宇 王德建 ·數據庫 ·14萬字

軟件成本度量國家標準實施指南:理論、方法與實踐
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為落實工業和信息化部優化軟件產業環境的工作部署,進一步推動功能規模測量、軟件開發成本度量、軟件測試成本度量、IT運維成本度量和云服務計量指標等方面的標準推廣及深化應用,本書系統地闡述軟件成本度量理論體系,深入解讀軟件成本度量標準內容及實施要點,結合不同場景及典型案例給出具體的應用指導。本書正文分5個部分,共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規模測量方法(第1~2章),第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析(第3~5章),第三部分是GB/T32911—2016《軟件測試成本度量規范》標準解讀、實施指南和案例分析(第6~8章),第四部分是其他軟件相關成本度量標準(第9~10章),對IT運維成本度量(國標在研)和GB/T37735—2019《信息技術云計算云服務計量指標》進行介紹,第五部分是軟件成本度量相關技術展望(第11章)。本書還包含5個附錄:附錄A中國軟件行業基準數據(2019年),該數據可作為軟件研發與測試成本測算的依據;附錄B涉及本書標準實施的常見問題及回答(Q&A),附錄C標準術語和定義,附錄D快速功能點分析方法介紹,附錄E調整因子參數表。

張旸旸 ·數據庫 ·11.7萬字

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