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數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
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隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來,數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如,因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會用,因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件,等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題,以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題、框架和方式等進(jìn)行分析,使讀者認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代數(shù)據(jù)流動的重要性和巨大意義。然后,從國內(nèi)、國際兩個方面進(jìn)行闡述,力圖為政府和企業(yè)開展個人信息保護(hù)、推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享及跨境流動戰(zhàn)略出謀劃策。最后,基于我國的實(shí)際情況,借鑒國際經(jīng)驗(yàn),針對數(shù)據(jù)開放共享中存在的問題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略。總之,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應(yīng)用推廣價值。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

張莉主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.8萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)戰(zhàn)
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《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引,闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實(shí)現(xiàn)機(jī)制,使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維,靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行實(shí)際問題的建模,并實(shí)現(xiàn)分析項(xiàng)目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧,工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索,預(yù)處理方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法,專家規(guī)則驅(qū)動方法,以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數(shù)據(jù)分析概覽,目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架,并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分,側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、時序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業(yè)分析的算法思路,覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析(PQM)、生產(chǎn)效率優(yōu)化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法,第9章討論了工業(yè)專家知識沉淀方法,第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實(shí)踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

田春華 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.7萬字

算法訓(xùn)練營:海量圖解+競賽刷題(進(jìn)階篇)
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本書以海量圖解的形式,詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,并結(jié)合競賽實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。通過對本書的學(xué)習(xí),讀者將掌握22種高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動態(tài)規(guī)劃算法、5種動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧,以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法,并熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問題。本書總計8章。第1章講解實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括并查集、優(yōu)先隊(duì)列;第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢,包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數(shù)組、線段樹和分塊;第3章講解字符串處理,包括字典樹、AC自動機(jī)和后綴數(shù)組;第4章講解樹上操作問題,包括點(diǎn)分治、邊分治、樹鏈剖分和動態(tài)樹;第5章講解各種平衡二叉樹,包括Treap、伸展樹和SBT;第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階,包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);第7章講解動態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化,包括背包問題、線性DP、區(qū)間DP、樹形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法;第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問題,包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費(fèi)用最大流。本書對每個算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競賽實(shí)例,重點(diǎn)講解如何分析問題、優(yōu)化算法,以期讀者在短時間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。

陳小玉 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.6萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理
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《MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理》循序漸進(jìn)地講解了MySQL的理論知識和基本操作。主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、MySQL簡介、MySQL安裝、MySQL常見操作、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、管理表數(shù)據(jù)、管理索引與約束、數(shù)據(jù)查詢、創(chuàng)建視圖、MySQL編程基礎(chǔ)、創(chuàng)建存儲過程和存儲函數(shù)、創(chuàng)建觸發(fā)器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理》是一本以項(xiàng)目教學(xué)為主線的實(shí)踐類課程教材,通過一個完整的“學(xué)生管理系統(tǒng)”項(xiàng)目貫穿教材中的各章節(jié),同時以一個“商品銷售系統(tǒng)”作為同步實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。此外,每章都附有習(xí)題,有助于讀者對所學(xué)知識的理解和掌握。《MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理》結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例豐富、圖文并茂、淺顯易懂,既可以作為高職高專院校相關(guān)專業(yè)的教材,也可以作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的參考書,還可以作為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。本書配有授課電子課件,需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊、審核通過后下載,或聯(lián)系編輯索取(QQ:1239258369,電話:010-88379739)。

魯大林主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·5.5萬字

高階產(chǎn)品經(jīng)理必修課:企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系搭建
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本書內(nèi)容共分為四個篇。第一篇為概念篇(第1~2章)這一篇以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作流為背景,介紹如何掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計的理念,并為大家講述以管理者的視角來看,產(chǎn)品經(jīng)理的能力分為哪幾類,讓大家建立起一個正確的產(chǎn)品設(shè)計思維——根據(jù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀驅(qū)動并決策產(chǎn)品的發(fā)展方向。第二篇為搭建篇(第3~9章)這一篇展示如何通過一個通用的框架來幫助一家初創(chuàng)公司搭建一個完整的數(shù)據(jù)分析體系,從需求分析到方案設(shè)計都有涉及,并以一個完整案例介紹了整個搭建過程。第三篇為應(yīng)用篇(第10~13章)上一篇建立的數(shù)據(jù)分析平臺的本質(zhì)是幫助業(yè)務(wù)人員針對產(chǎn)品的用戶進(jìn)行全生命周期的管理,并使用數(shù)據(jù)分析常用模型驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。本篇內(nèi)容將從兩個維度展開:一是日常運(yùn)營所用到的模型,二是企業(yè)黑客增長所用的模型。這樣就可以幫助大家在日常工作中建立完整的運(yùn)營與增長雙體系數(shù)據(jù)驅(qū)動思維了。第四篇為進(jìn)階篇(第14~16章)通過前面的篇章我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析體系的整個搭建過程,本書的最后一篇將為大家?guī)硪粋€總監(jiān)級企業(yè)戰(zhàn)略研判技能,帶領(lǐng)大家進(jìn)入一家企業(yè)運(yùn)作的核心——戰(zhàn)略管理的學(xué)習(xí)。

劉天 ·數(shù)據(jù)庫 ·10萬字

數(shù)據(jù)之巔:數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪?數(shù)據(jù)在進(jìn)入社會生活的時候,也會改造現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)時代,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕,AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險,各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失,價格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對于人類發(fā)展十分重要,但它卻是一把雙刃劍,它會不知不覺地降低社會現(xiàn)象的復(fù)雜程度,最終將我們帶向錯誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強(qiáng)市場對社會生活的其他領(lǐng)域的控制,同時為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價格評估、援助效力評價、國家治理等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)被設(shè)計用于抹殺現(xiàn)實(shí),它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用,滲透到社會、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,帶來意想不到的危害。

(英)洛倫佐·費(fèi)爾拉蒙蒂 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.2萬字

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