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算法與數(shù)據(jù)中臺：基于Google、Facebook與微博實踐

本書作者依據(jù)在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯(lián)網(wǎng)公司的實際工作經(jīng)歷，對算法技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)，以及圍繞它們進行的技術(shù)中臺建設(shè)實踐進行了全面的探討，并在此基礎(chǔ)上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)進行了案例剖析。本書具有廣闊的技術(shù)視野，內(nèi)容頗具深度，既適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)從業(yè)者閱讀，也適合計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生閱讀。通過閱讀本書，讀者能加深對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、分布式系統(tǒng)及技術(shù)中臺等相關(guān)領(lǐng)域的認知與理解，并從中獲得一定的啟發(fā)和可借鑒的經(jīng)驗。

·17.3萬字

一本書講透首席數(shù)據(jù)官：CDO知識體系與能力模型詳解

這是一本能指導(dǎo)首席數(shù)據(jù)官（CDO）快速構(gòu)建知識體系和能力模型的標準指南。本書融合了作者對CDO角色的深刻理解和深厚的工程實踐經(jīng)驗，系統(tǒng)而全面地介紹了CDO所需的核心知識體系與能力模型。本書從CDO的基本概念出發(fā)，逐步深入探討了CDO在政策環(huán)境、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織數(shù)據(jù)體系建設(shè)與管理、數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造等方面的關(guān)鍵作用。書中不僅詳細闡述了CDO應(yīng)具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識和組織數(shù)據(jù)管理能力，還通過豐富的案例和實戰(zhàn)技巧，展示了如何將理論知識應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景中，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的實現(xiàn)。本書旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開始，逐步成長為具備深厚數(shù)據(jù)功底和卓越領(lǐng)導(dǎo)能力的首席數(shù)據(jù)官，為企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與升級提供有力支持。

·17.3萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系詳解：原理、架構(gòu)與實踐

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報告統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢，越來越多的程序員開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場需求，越來越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書籍不斷面世，包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實戰(zhàn)》等。盡管如此，面向初、中級學(xué)者，能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書籍并不多見。筆者曾接觸過大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者，他們一直渴望能有一本簡單且易于理解的教科書式的大數(shù)據(jù)書籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項目和培訓(xùn)經(jīng)驗，繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書籍之后，于兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書籍。

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維在介紹UPS基本知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了當前數(shù)據(jù)中心主要使用的雙變換在線式UPS的電路組成和工作原理，重點討論了蓄電池配置的計算方法和UPS針對不同負載的選型計算方法，尤其對數(shù)據(jù)中心UPS配電系統(tǒng)供電方案、UPS的操作方法以及UPS主機和蓄電池組的巡檢及維護方法進行了重點介紹。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維力求理論和實踐相結(jié)合，書中所列UPS供電方案及運維保養(yǎng)方法普遍適用于當前主流的數(shù)據(jù)中心UPS供電系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運維是關(guān)于數(shù)據(jù)中心UPS運維工作流程的指導(dǎo)性教材，對數(shù)據(jù)中心UPS運維管理從業(yè)人員大有裨益。

Redis 5設(shè)計與源碼分析

優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，Redis內(nèi)部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結(jié)構(gòu)，一直到整個Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等，都有深入源碼級別的講解，讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個高性能服務(wù)的全部設(shè)計之美。學(xué)以致用，讀者朋友通過領(lǐng)會與實踐來提升技術(shù)，成為一個高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務(wù)，設(shè)計自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執(zhí)著，把每個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細、清晰，把自己對技術(shù)的各種理解融入書中。本書脈絡(luò)清晰，適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開發(fā)者、系統(tǒng)運維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書的技術(shù)同仁都能夠得到進步和提高。

圖數(shù)據(jù)庫原理、架構(gòu)與應(yīng)用

這是一本能幫助讀者快速掌握圖數(shù)據(jù)庫的原理、架構(gòu)、算法、擴展、規(guī)劃、測評、優(yōu)化以及實戰(zhàn)應(yīng)用的著作，書中的理論和實踐均來自國內(nèi)領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫企業(yè)Ultipa的科研成果和實踐經(jīng)驗，由Ultipa的創(chuàng)始人兼CTO孫宇熙領(lǐng)銜撰寫。該書內(nèi)容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實戰(zhàn)性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)具體化、形象化，將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一次非凡的“圖數(shù)據(jù)之旅”。通過本書，你將掌握以下內(nèi)容：圖數(shù)據(jù)庫、圖計算的概念與區(qū)別；圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理；高性能圖存儲架構(gòu)、計算架構(gòu)；圖數(shù)據(jù)庫查詢與分析框架的設(shè)計；度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法；可擴展的圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計；高可用分布式設(shè)計；圖數(shù)據(jù)庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風險管理等多個領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗；圖系統(tǒng)的規(guī)劃、評測與優(yōu)化。

SQL Server 2012 數(shù)據(jù)庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、實驗和綜合應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內(nèi)容；實驗分為SQLServer2012主要內(nèi)容的實踐和訓(xùn)練；綜合應(yīng)用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)征信及智能評估：征信大數(shù)據(jù)挖掘與智能分析技術(shù)

本書聚焦于個人層面的信用違約技術(shù)研究、風險預(yù)警與監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)，但其中的技術(shù)也可以便捷地應(yīng)用于企業(yè)征信。全書由淺入深、循序漸進地講述了大數(shù)據(jù)時代下的征信技術(shù)。全書分為三個部分，第一部分是基礎(chǔ)技術(shù)研究，介紹了征信業(yè)務(wù)中多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合方法，以及大數(shù)據(jù)征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評估技術(shù)研究，包括大數(shù)據(jù)征信場景下時序數(shù)據(jù)的挖掘與分析，違約風險評估預(yù)警技術(shù)，以及不同區(qū)域的差異性對于信用情況的影響；第三部分聚焦于信用評估系統(tǒng)研發(fā)，從全局角度描述了一個信用評估與監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)。

·17.1萬字

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及構(gòu)建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關(guān)鍵支柱組成的優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺。之后深入探討在生產(chǎn)環(huán)境中實際應(yīng)對和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所需的步驟，包括數(shù)據(jù)事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數(shù)據(jù)團隊在大規(guī)模宣傳和普及數(shù)據(jù)質(zhì)量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域領(lǐng)軍人物的對話。

·17萬字

探索新型智庫發(fā)展之路：藍迪國際智庫報告·2015（下冊）

在中國政府和中國社會科學(xué)院建設(shè)新型智庫的大力支持下，藍迪國際智庫致力于打造整合資源的平臺和網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)中央決策，支持中國企業(yè)，推動“一帶一路”偉大戰(zhàn)略的落實。本書總結(jié)了藍迪國際智庫在2015年所取得的工作成就。全書分為三章，分別介紹了藍迪國際智庫積極探索建設(shè)中國特色新型智庫的體制機制，整合資源建言獻策發(fā)揮智庫作用，以及推進國際合作，務(wù)實共建“一帶一路”取得的進展。目的是讓世界對中國有更深入的認識，以推動更廣泛的國際合作。

·16.9萬字

OceanBase數(shù)據(jù)庫源碼解析

OceanBase作為當今最先進的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，在開源之后受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。為了幫助數(shù)據(jù)庫內(nèi)核研發(fā)人員、科研工作者、數(shù)據(jù)庫技術(shù)愛好者理解OceanBase內(nèi)核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發(fā)，介紹其實現(xiàn)機制和技術(shù)細節(jié)。本書的主要內(nèi)容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構(gòu)、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務(wù)引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執(zhí)行路徑對上述主題進行詳細介紹，以使讀者對OceanBase的內(nèi)部運作機理能有全面和深入的認識。本書適合從事數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域相關(guān)研發(fā)的人員、高等院校相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數(shù)據(jù)庫特別是分布式數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的補充讀物。

·16.9萬字

數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解》從底層認知、思維方法、工具技術(shù)、項目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對數(shù)據(jù)分析中的72個核心知識點進行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識框架，帶領(lǐng)讀者認識數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學(xué)習(xí)地圖，針對具體的方法、技術(shù)進行延伸學(xué)習(xí)。

·16.8萬字

大數(shù)據(jù)可視化

本書是面對當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機、數(shù)據(jù)處理等專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學(xué)之嚴謹和科研之創(chuàng)新有機地結(jié)合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵與外延，詳細介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內(nèi)容。為了便于學(xué)習(xí)，每章都附有習(xí)題。

·16.7萬字

企業(yè)級數(shù)據(jù)與AI項目成功之道

大型組織正在競相實施先進的數(shù)據(jù)科學(xué)。大多數(shù)時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死胡同的科學(xué)項目，從來沒有提供可持續(xù)的商業(yè)價值。我們錯過了什么？在本書中，你將發(fā)現(xiàn)必須理解和實現(xiàn)的信息架構(gòu)支柱。只有當數(shù)據(jù)分析和人工智能能夠在整個組織內(nèi)以可預(yù)測和一致的方式提供業(yè)務(wù)洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數(shù)據(jù)的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構(gòu)來更好地推動人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。通過閱讀本書，你將學(xué)到：簡化數(shù)據(jù)管理，隨時隨地提供數(shù)據(jù)；縮短可運轉(zhuǎn)的AI用例的價值實現(xiàn)時間；使各個企業(yè)都能訪問AI和數(shù)據(jù)洞見；動態(tài)地實時縮放復(fù)雜AI場景；開發(fā)能夠帶來可預(yù)測的、可重復(fù)的價值的信息架構(gòu)。

·16.6萬字

數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用新概念教程（第二版）

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材，是數(shù)據(jù)庫原理及Access2010應(yīng)用教材，書中內(nèi)容結(jié)合醫(yī)學(xué)特點，以醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為案例驅(qū)動教學(xué)。全書共分9章，從數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識開始，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和使用、數(shù)據(jù)查詢、窗體設(shè)計、報表操作、應(yīng)用外部數(shù)據(jù)、宏命令及VBA編程，以及門診信息系統(tǒng)的案例設(shè)計。本書內(nèi)容豐富，完整地表達了數(shù)據(jù)庫最常用的理論知識及實踐操作，適合作為醫(yī)學(xué)院校本科生數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)課程的教材，也可作為各機構(gòu)Access數(shù)據(jù)庫的培訓(xùn)教材，以及全國計算機等級考試（二級Access）的參考書。

·16.6萬字

Expert Python Programming（Third Edition）

Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門

從2015年開始，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

本書對MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進行介紹，詳細闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點及適用場景，并配合演示說明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書不同，本書專注于MySQL官方團隊提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關(guān)內(nèi)容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內(nèi)容，包括文檔存儲、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業(yè)版監(jiān)控、企業(yè)版?zhèn)浞莸萂ySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機環(huán)境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態(tài)和工具。通過本書，MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、MySQL數(shù)據(jù)庫管理人員和架構(gòu)師可以了解MySQL當前全部的產(chǎn)品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細內(nèi)容，并能夠?qū)⒏呖捎媒鉀Q方案靈活運用到實際的生產(chǎn)解決方案中。本書面向的讀者對象包括MySQL的初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、DBA、相關(guān)軟件開發(fā)人員，以及組織內(nèi)部的IT負責人。

讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路

在這本書里讀者將會學(xué)到作者在性能優(yōu)化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實踐中長期積累的心得體會，當讀者掌握了一些處理問題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數(shù)據(jù)庫管理員和Oracle用戶。