&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)技術(shù)

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計(jì)算的云數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。本書(shū)根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，在參考Oracle12c原版手冊(cè)和國(guó)內(nèi)外同類圖書(shū)的基礎(chǔ)上，從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)的原理及各種備份恢復(fù)技術(shù)，使讀者通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù)的基礎(chǔ)理論，掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)方法。本書(shū)共分9章，包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)、用戶管理的數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)、邏輯備份與恢復(fù)、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容新穎全面，知識(shí)體系完備，條理清楚，理論適中，實(shí)例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和計(jì)算機(jī)等專業(yè)的教材，也可作為Oracle認(rèn)證培訓(xùn)教材，以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學(xué)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的參考用書(shū)。

·21.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用：SQL Server 2016

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用——SQLServer2016》結(jié)合SQLServer2016技術(shù)及應(yīng)用，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和技術(shù)方法。《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用——SQLServer2016》共11章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，SQLServer2016基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)、表和數(shù)據(jù)操作，索引及視圖，存儲(chǔ)過(guò)程及觸發(fā)器，T-SQL應(yīng)用編程，數(shù)據(jù)庫(kù)安全，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)。另外，每章均配有典型案例和同步實(shí)驗(yàn)等。《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用——SQLServer2016》由出版社和上海高校精品課程網(wǎng)站提供視頻、教學(xué)大綱、課件及教案、同步實(shí)驗(yàn)和復(fù)習(xí)資料等，并配有“學(xué)習(xí)與實(shí)踐指導(dǎo)”輔助教材等。

計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（第2版）

本書(shū)是應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的入門(mén)課程，對(duì)于學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)本專業(yè)相關(guān)知識(shí)具有舉足輕重的作用。本書(shū)旨在為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科新生提供一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的入門(mén)介紹，使他們能對(duì)該專業(yè)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，提高他們學(xué)習(xí)本專業(yè)的興趣，了解該專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具有的基本知識(shí)和技能。此外，還要了解在該領(lǐng)域工作應(yīng)有的職業(yè)道德和應(yīng)遵守的法律準(zhǔn)則。本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算機(jī)的概念、發(fā)展簡(jiǎn)史、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及運(yùn)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)軟、硬件子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Inter?net，多媒體技術(shù)及其應(yīng)用，軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)及人工智能，與計(jì)算機(jī)相關(guān)的職業(yè)道德與相關(guān)法律法規(guī)等。教材選材新穎，實(shí)用性強(qiáng)，符合當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)既可作為高等學(xué)校應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（基礎(chǔ)）課程教材，也可作為從事IT行業(yè)工作人員的參考書(shū)。

精益數(shù)據(jù)分析

本書(shū)圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開(kāi)討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開(kāi)發(fā)、商業(yè)模式畫(huà)布和敏捷持續(xù)集成的精華。本書(shū)匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識(shí)圖譜

數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音分析、視覺(jué)分析、文本分析和知識(shí)圖譜等方面。本書(shū)的重點(diǎn)是詳細(xì)介紹文本分析和知識(shí)圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預(yù)訓(xùn)練模型、多語(yǔ)種文本分析、文本情感分析、文本機(jī)器翻譯、文本智能糾錯(cuò)、NL2SQL問(wèn)答以及ChatGPT大語(yǔ)言模型等。知識(shí)圖譜技術(shù)主要包括知識(shí)圖譜構(gòu)建和知識(shí)圖譜問(wèn)答等。本書(shū)將理論介紹和實(shí)踐相結(jié)合，詳細(xì)闡述各個(gè)技術(shù)主題的實(shí)現(xiàn)路線，并對(duì)應(yīng)用于業(yè)界算法大賽中的技術(shù)方案和技巧進(jìn)行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術(shù)原理。最后，本書(shū)還介紹了文本分析和知識(shí)圖譜技術(shù)在政務(wù)、公共安全、應(yīng)急等多個(gè)行業(yè)中的智能應(yīng)用實(shí)踐案例。《數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)：文本分析和知識(shí)圖譜》適合具備Python和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、文本分析（或者自然語(yǔ)言處理）以及知識(shí)圖譜領(lǐng)域的算法工程師和研究機(jī)構(gòu)的研究者閱讀，也適合數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究者作為參考書(shū)。

Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)

本書(shū)分為四個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對(duì)于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）之間關(guān)系的理解以及對(duì)人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)歷史和未來(lái)趨勢(shì)為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)快速入門(mén)指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點(diǎn)和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對(duì)混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過(guò)程化編程語(yǔ)言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過(guò)容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MADlib，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實(shí)現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對(duì)文本數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)（GIS）進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計(jì)算能力。第四部分介紹運(yùn)維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬(wàn)字

高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領(lǐng)域的經(jīng)典之作，影響了一代又一代的DBA和技術(shù)人員，從第3版出版到第4版出版過(guò)去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對(duì)MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經(jīng)廢棄或者不再常用的功能，還增加了對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎(chǔ)使用和配置相關(guān)的內(nèi)容。這些年，MySQL經(jīng)過(guò)在大量大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用驗(yàn)證，使得本書(shū)在繼續(xù)關(guān)注高性能之外，還用了較多的篇幅來(lái)介紹如何實(shí)現(xiàn)MySQL的大規(guī)模可擴(kuò)展應(yīng)用和合規(guī)性問(wèn)題，這是相比第3版最大的不同，也是本書(shū)封面上所寫(xiě)的“經(jīng)過(guò)大規(guī)模運(yùn)維驗(yàn)證的策略”的體現(xiàn)。本書(shū)適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）閱讀，也適合系統(tǒng)運(yùn)維和開(kāi)發(fā)人員參考學(xué)習(xí)。不管你是數(shù)據(jù)庫(kù)新手還是專家，相信都能從本書(shū)中有所收獲。

·21.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）

本書(shū)系統(tǒng)地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實(shí)踐應(yīng)用。全書(shū)以可視化分析、Tableau計(jì)算為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了如何理解數(shù)據(jù)的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、如何使用TableauDesktop開(kāi)展敏捷數(shù)據(jù)分析、Tableau高級(jí)互動(dòng)，特別是深入介紹了Tableau的各種計(jì)算，從而以有限的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無(wú)限的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。全書(shū)貫穿數(shù)據(jù)與問(wèn)題的層次分析方法，并用實(shí)例加以說(shuō)明，不僅適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau的初學(xué)者，而且適合Tableau的中高級(jí)分析師。

·21.3萬(wàn)字

數(shù)據(jù)架構(gòu)與商業(yè)智能

本書(shū)是《商業(yè)智能深入淺出》一書(shū)的姊妹篇，數(shù)據(jù)架構(gòu)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)技術(shù)是本書(shū)的核心。本書(shū)共13章，主要內(nèi)容包括：企業(yè)架構(gòu)總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)目標(biāo)規(guī)劃、數(shù)據(jù)架構(gòu)案例、大數(shù)據(jù)架構(gòu)與實(shí)踐，數(shù)據(jù)治理體系、商業(yè)智能架構(gòu)理論、商業(yè)智能架構(gòu)實(shí)踐、商業(yè)智能—數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和案例、商業(yè)智能—ODS數(shù)據(jù)架構(gòu)和案例、商業(yè)智能—數(shù)據(jù)集市架構(gòu)和案例等。本書(shū)的讀者對(duì)象包括：公司管理者、IT架構(gòu)咨詢顧問(wèn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、商業(yè)智能架構(gòu)師以及相關(guān)技術(shù)愛(ài)好者。

·21.2萬(wàn)字

3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)：原理、算法及應(yīng)用

本書(shū)主要內(nèi)容圍繞3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)展開(kāi)，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實(shí)用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書(shū)可在學(xué)過(guò)其姊妹篇《2D計(jì)算機(jī)視覺(jué)：原理、算法及應(yīng)用》后學(xué)習(xí)。本書(shū)將從客觀場(chǎng)景出發(fā)到最后對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行理解的全過(guò)程分為5個(gè)部分進(jìn)行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機(jī)標(biāo)定和3D圖像采集技術(shù)；第2部分是視頻運(yùn)動(dòng)，介紹了視頻圖像和運(yùn)動(dòng)信息，以及對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤的技術(shù)；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺(jué)和單目圖像恢復(fù)技術(shù)；第4部分是物體分析，介紹了3D目標(biāo)表達(dá)和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識(shí)和場(chǎng)景解釋及時(shí)空行為理解。本書(shū)除提供大量示例外，還針對(duì)每章的內(nèi)容提供了自我檢測(cè)題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻(xiàn)和術(shù)語(yǔ)索引（包括英文）。

·21.2萬(wàn)字

Oracle從入門(mén)到精通（視頻實(shí)戰(zhàn)版）

Oracle11g是甲骨文精心打造的最新的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)版本，該版本數(shù)據(jù)庫(kù)凝聚了Oracle30多年的精華。本書(shū)不僅是一本Oracle11g的入門(mén)教材也是初學(xué)者快速掌握Oracle11g的捷徑。本書(shū)以O(shè)racle11g為例，一共分為四篇，循序漸進(jìn)的講述了Oracle11g的基本語(yǔ)法和基本操作，從數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝開(kāi)始逐步介紹與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的語(yǔ)句以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件、備份與恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)等操作。在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用篇中還結(jié)合.NET和JAVA的編程環(huán)境講解了如何連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)。

區(qū)塊鏈通俗讀本

本書(shū)以區(qū)塊鏈科普內(nèi)容為主，同時(shí)兼顧專業(yè)級(jí)別的實(shí)戰(zhàn)技能。科普級(jí)別的內(nèi)容旨在以妙趣橫生的手法向公眾普及區(qū)塊鏈知識(shí)，包括公共賬本的概念及記賬機(jī)制、數(shù)據(jù)塊的“指紋”與“指針”、解答謎題證明工作量、區(qū)塊樹(shù)被剪枝成樹(shù)干（鏈）、公有鏈的社會(huì)條件、分蛋糕的“軍備競(jìng)賽”、貨幣發(fā)行、賬戶與錢(qián)包、礦池與交易所、以太坊的機(jī)器人造“幣”（Token）、聯(lián)盟鏈的“減”與“加”，等等。專業(yè)級(jí)別的內(nèi)容旨在為區(qū)塊鏈技術(shù)從業(yè)者提供必要的理論知識(shí)、操作實(shí)踐和應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例，包括密碼學(xué)應(yīng)用、共識(shí)算法、比特幣閃電網(wǎng)絡(luò)、以太坊工作原理、以太坊組網(wǎng)實(shí)踐、Solidity語(yǔ)言、智能合約開(kāi)發(fā)、以太坊DApp，以及如何將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用改造成區(qū)塊鏈應(yīng)用，等等。

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：原理、設(shè)計(jì)與編程（MOOC版）

本書(shū)從理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的原理知識(shí)與技術(shù)應(yīng)用方法，包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用編程，以及分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等內(nèi)容。

云存儲(chǔ)安全：大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石

本書(shū)系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲(chǔ)安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對(duì)云存儲(chǔ)做一概述；然后從云存儲(chǔ)安全體系結(jié)構(gòu)說(shuō)起，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次，依次介紹云存儲(chǔ)虛擬化安全、云存儲(chǔ)系統(tǒng)身份認(rèn)證與訪問(wèn)控制、加密云存儲(chǔ)系統(tǒng)、密文云存儲(chǔ)信息檢索、云存儲(chǔ)服務(wù)的數(shù)據(jù)完整性審計(jì)、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等內(nèi)容；最后介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)安全。云存儲(chǔ)服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)，保障云存儲(chǔ)安全是大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的基石。本書(shū)內(nèi)容由淺入深，按照云存儲(chǔ)安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)逐一進(jìn)行介紹。全書(shū)共分9章，每章都是從概述開(kāi)始，根據(jù)需求逐步介紹，主要是最前沿的成果，然后對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究工作進(jìn)行總結(jié)，指出存在的問(wèn)題及將來(lái)的研究方向。本書(shū)作者長(zhǎng)期從事云存儲(chǔ)安全的相關(guān)研究工作，對(duì)該領(lǐng)域的前沿科研成果比較熟悉。本書(shū)內(nèi)容極具參考價(jià)值，對(duì)于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導(dǎo)意義，可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學(xué)習(xí)云存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和前沿成果，建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲(chǔ)體系。本書(shū)可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、密碼學(xué)與信息對(duì)抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為通信工程師和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程師的參考讀物，對(duì)于從事信息安全領(lǐng)域研究工作的科研人員也有很好的指導(dǎo)意義和參考價(jià)值。

數(shù)據(jù)庫(kù)高效優(yōu)化：架構(gòu)、規(guī)范與SQL技巧

SQL是最重要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)操作語(yǔ)言。SQL語(yǔ)句的運(yùn)行效率，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能至關(guān)重要。因此，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化就成為數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)人員必須掌握的一門(mén)技能。很多初學(xué)者經(jīng)常有如何入門(mén)、提高SQL語(yǔ)句優(yōu)化能力的困惑。本書(shū)規(guī)避了市面上大多關(guān)于SQL優(yōu)化的書(shū)籍內(nèi)容過(guò)于深?yuàn)W問(wèn)題，以一線開(kāi)發(fā)工程師的言語(yǔ)和視角展開(kāi)，理論與實(shí)踐并重，不僅適合初學(xué)者，也適合中端技術(shù)人員。本書(shū)以大量案例為依托，系統(tǒng)講解了SQL語(yǔ)句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn)，尤為注重實(shí)踐，在章節(jié)中引入了大量的案例，便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測(cè)試，反復(fù)揣摩。全書(shū)分為四篇：引言篇，總結(jié)了實(shí)際工作中常見(jiàn)的問(wèn)題，并通過(guò)真實(shí)案例讓讀者直觀感受到SQL語(yǔ)句優(yōu)化的重要。同時(shí)在每個(gè)案例后面，還針對(duì)案例出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)；原理篇，主要講解了和SQL語(yǔ)句優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)及必要的一些操作，包括優(yōu)化器、成本、執(zhí)行計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)信息、語(yǔ)句解析、游標(biāo)、綁定變量、數(shù)據(jù)對(duì)象等諸多方面；優(yōu)化篇，這是本書(shū)的重點(diǎn)，詳細(xì)講述了優(yōu)化器對(duì)于SQL語(yǔ)句的多種處理方式，包括查詢轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)對(duì)象訪問(wèn)方式、表關(guān)聯(lián)、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優(yōu)化器的行為，也就使優(yōu)化更加有的放矢。這部分實(shí)戰(zhàn)性極強(qiáng)，讀者可以作為案頭參考資料，隨時(shí)查閱，反復(fù)實(shí)踐；實(shí)踐篇，從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)庫(kù)畫(huà)像、SQL優(yōu)化方法論、AWR報(bào)告解讀及數(shù)據(jù)庫(kù)審核平臺(tái)實(shí)踐等幾個(gè)角度全面講解在實(shí)際工作中如何通過(guò)優(yōu)化SQL，大幅度提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用過(guò)程。在基礎(chǔ)理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理、聚類分析、分類和回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)；在應(yīng)用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實(shí)例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個(gè)經(jīng)典算法和10個(gè)挑戰(zhàn)問(wèn)題。

·21萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與管理：數(shù)據(jù)中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

本書(shū)立足企業(yè)數(shù)據(jù)中心，對(duì)其演進(jìn)歷程進(jìn)行了回顧和總結(jié)，并站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史潮頭，闡述了數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的深層次原因和驅(qū)動(dòng)力，明確了轉(zhuǎn)型的基本思路和模式，提出了數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管理并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的基本框架，探討了一些可供借鑒的實(shí)施策略、建議和實(shí)踐案例，為企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展描繪了新藍(lán)圖、開(kāi)啟了新天地。因此，本書(shū)對(duì)于很多尚在苦苦思索數(shù)據(jù)中心在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何定位、如何轉(zhuǎn)變的管理者來(lái)說(shuō)，有著非常重要的指導(dǎo)意義。本書(shū)適合政府機(jī)構(gòu)、各行業(yè)的信息化部門(mén)管理者、數(shù)據(jù)中心工作人員及相關(guān)研究人員閱讀。

·21萬(wàn)字

游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)

作為一名游戲行業(yè)的老兵，我從事游戲研發(fā)及管理工作多年，經(jīng)歷了單機(jī)、客戶端游戲、網(wǎng)頁(yè)游戲以及移動(dòng)游戲大潮的洗禮。回顧互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的這些年，從門(mén)戶、電商、社交、搜索到娛樂(lè)行業(yè)，數(shù)據(jù)都在扮演著非常重要的角色，流量經(jīng)營(yíng)分析、電商分析、搜索分析、社交分析都進(jìn)入了全盛時(shí)代，并從商業(yè)變現(xiàn)的角度發(fā)揮了舉足輕重的作用。然而，游戲的研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)在不斷進(jìn)步，作為一種娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)，也作為基于數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，其數(shù)據(jù)分析則一直落后于其他互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展。作為最早的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化服務(wù)，卻未充分利用數(shù)據(jù)的力量將游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展推向更高的水平，這是整個(gè)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)遺憾。

·20.9萬(wàn)字