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·6.6萬字

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Learning Software Testing with Test Studio

LearningSoftwareTestingwithTestStudioisapractical,hands-onguidethatwillhelpyougetstartedwithTestStudiotodesignyourautomatedsolutionandtests.Allthroughthebook,therearebestpracticesandtipsandtricksinsideTestStudiowhichcanbeemployedtoimproveyoursolutionjustlikeanexperiencedQA.IfyouareabeginneroraprofessionalQAwhoisseekingafast,clear,anddirecttothepointstartinautomatedsoftwaretestinginsideTestStudio,thisbookisforyou.Youshouldbefamiliarwiththe.NETframework,mainlyVisualStudio,C#,andSQL,asthebook'sexamplesrelyonthem.Priortestingknowledgewillalsobehelpful.

·7.5萬字

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數(shù)據(jù)之巔：數(shù)據(jù)的本質(zhì)與未來

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊界在哪？數(shù)據(jù)在進入社會生活的時候，也會改造現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數(shù)據(jù)重構(gòu)。大數(shù)據(jù)為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產(chǎn)總值不斷增大的數(shù)值讓我們覺得更富裕，AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風(fēng)險，各種復(fù)雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失，價格指數(shù)、股市指數(shù)、基尼系數(shù)……甚至幸福都可以用指數(shù)衡量。大家都在對大數(shù)據(jù)帶來的巨大福利額手相慶。雖然數(shù)據(jù)對于人類發(fā)展十分重要，但它卻是一把雙刃劍，它會不知不覺地降低社會現(xiàn)象的復(fù)雜程度，最終將我們帶向錯誤的方向。數(shù)據(jù)被用來加強市場對社會生活的其他領(lǐng)域的控制，同時為數(shù)據(jù)的控制者提供了巨大的權(quán)力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態(tài)系統(tǒng)價格評估、援助效力評價、國家治理等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)被設(shè)計用于抹殺現(xiàn)實，它們是控制的工具。大數(shù)據(jù)的使用與濫用，滲透到社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域，帶來意想不到的危害。

·12.2萬字

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大數(shù)據(jù)：從海量到精準

本書主要有兩個特色：一是容易懂，讓抽象的大數(shù)據(jù)落地到具體行業(yè)上；二是接地氣，將宏觀的大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實相結(jié)合，講解詳細，實用性強。本書細節(jié)特色：12大行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用＋15章大數(shù)據(jù)專題精講＋110多個經(jīng)典專家提醒＋120個大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例＋150多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短的時間內(nèi)掌控大數(shù)據(jù)的秘密。適合閱讀本書的讀者：對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析感興趣的IT技術(shù)人員和決策者，以及實業(yè)家、企業(yè)高管、營銷人員、政府媒體工作人員、創(chuàng)業(yè)者、想創(chuàng)業(yè)的人和相關(guān)專業(yè)的學(xué)生等。

·18.6萬字

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數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用

本書共分為三篇：一篇介紹數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，重點是關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論；第二篇關(guān)注實踐，重點是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端的維護和管理；第三篇討論數(shù)據(jù)庫應(yīng)用結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)訪問接口以及應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展方向。附錄用一個完整的示例說明了數(shù)據(jù)庫設(shè)計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數(shù)據(jù)庫實踐平臺。本書注重理論與應(yīng)用的結(jié)合，內(nèi)容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫教材，也可作為計算機專業(yè)學(xué)生的補充讀物，還可供數(shù)據(jù)庫初學(xué)者作為入門讀物。

·11.8萬字

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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)

這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作，它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學(xué)者快速上手Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法：詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析等。（3）主要金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法：針對網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預(yù)測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn)，配有大量精心設(shè)計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源，可操作性強。

·18.3萬字

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實用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

本教材共分11章，前10章主要介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和算法描述；線性表；棧的相關(guān)知識及相應(yīng)的實例；隊列知識及相應(yīng)的實例。串；數(shù)組；樹和二叉樹；圖的知識及實際應(yīng)用，如圖的最小生成樹、最短路徑問題等；查找；排序。第11章將前面各章的驗證實驗合并為一個綜合的數(shù)組結(jié)構(gòu)實驗系統(tǒng)，介紹前面各主函數(shù)的修改及完整程序的文件包含。通過綜合性實驗加深學(xué)生對所學(xué)知識的理解，體現(xiàn)了應(yīng)用型高職院校的高技能性人才的培養(yǎng)目標。

·14.5萬字

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基于MATLAB的試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機器學(xué)習(xí)與遺傳算法進行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

·13.5萬字

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Near Field Communication with Android Cookbook

Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

·3.7萬字

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數(shù)據(jù)湖倉

數(shù)據(jù)湖倉是一個現(xiàn)代化的開放式架構(gòu)，擁有當(dāng)今熱門的開源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)湖倉重要概念的剖析，對數(shù)據(jù)湖倉的相關(guān)知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數(shù)據(jù)湖倉的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行深入探討，同時展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢，使讀者能夠領(lǐng)會數(shù)據(jù)湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。本書適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開發(fā)人員，以及對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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數(shù)據(jù)要素安全流通

這是一本從背景、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策等多個維度深度解讀如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通的專業(yè)指導(dǎo)書。來自40余所高校、科研機構(gòu)、企業(yè)的超100位業(yè)界專家參與編撰，來自中科院、公共大數(shù)據(jù)國家重點實驗室、南京航空航天大學(xué)、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導(dǎo)。本書理論和實踐兼?zhèn)洹心依藬?shù)據(jù)可信確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)安全保障三大領(lǐng)域技術(shù)方案，從核心產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、咨詢服務(wù)三個維度劃分數(shù)據(jù)要素安全流通的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，深度解讀了國內(nèi)外重點政策、法規(guī)，匯聚了通信、金融、政務(wù)、能源、工業(yè)等6大領(lǐng)域40余個特色解決方案及實踐案例。

·14.4萬字

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計算機組成原理與接口技術(shù)：基于MIPS架構(gòu)實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術(shù)——基于MIPS架構(gòu)》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎(chǔ)上，詳細地闡述了各個實驗設(shè)計、實現(xiàn)等具體過程。本書實驗內(nèi)容分為三部分：MIPS匯編程序設(shè)計、基于FPGA的原型計算機系統(tǒng)設(shè)計以及基于IP核的嵌入式計算機系統(tǒng)設(shè)計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發(fā)套件Vivado、SDK等開發(fā)工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎(chǔ)上，動手實踐計算機軟硬件接口技術(shù)。同時，本書還在各類實驗案例基礎(chǔ)上設(shè)置了不同難易程度的實驗任務(wù)及思考題，可以滿足不同層次的學(xué)習(xí)需求。

·12萬字

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Python金融數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算。書中講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態(tài)體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風(fēng)險管控的認知。

·9.8萬字

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Google Visualization API Essentials

Thisbookisastep-by-steptutorialfullofdiagrams,coreconceptexplanations,bestpracticetips,andlinkstoworkingbookexamples.Thisbookwillshowyouhowcreateweb-readydatavisualizationsusingGoogle’sinfrastructure.SomeHTMLknowledgeistheonlyrequirement,althoughsomeJavaScriptknowledgeisalsohelpful.

·4.2萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風(fēng)險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務(wù)機構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

·13.6萬字

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云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對于數(shù)據(jù)中臺的必要性。數(shù)據(jù)中臺的一個天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，無法快速支持不同部門對數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因為業(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺服務(wù)器擴展到8000臺服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個部門對不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必然選擇。

·19.4萬字

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個分支，處理的是在與人類健康相關(guān)的活動中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。本書將對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模以及可視化等技術(shù)與應(yīng)用。此外，還介紹了醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術(shù)。在本書的末尾，還討論了這個領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個問題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護，介紹了潛在的隱私風(fēng)險和隱私保護方法等，并關(guān)注了醫(yī)療經(jīng)濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計挖掘和處理醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；如何對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行隱私保護。

·10.6萬字

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Oracle 12c云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)技術(shù)

Oracle12c是Oracle公司推出的基于云計算的云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。本書根據(jù)作者應(yīng)用Oracle數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的經(jīng)驗，在參考Oracle12c原版手冊和國內(nèi)外同類圖書的基礎(chǔ)上，從應(yīng)用者的角度由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)的原理及各種備份恢復(fù)技術(shù)，使讀者通過本書的學(xué)習(xí)，了解Oracle12c云數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)的基礎(chǔ)理論，掌握各種Oracle云數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)方法。本書共分9章，包括Oracle12c云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)概述、RMAN備份、管理RMAN備份、RMAN的數(shù)據(jù)庫恢復(fù)、閃回技術(shù)與數(shù)據(jù)庫時間點恢復(fù)、用戶管理的數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)、邏輯備份與恢復(fù)、用RMAN遷移數(shù)據(jù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎全面，知識體系完備，條理清楚，理論適中，實例豐富，適合作為普通高等院校信息管理、數(shù)據(jù)庫管理和計算機等專業(yè)的教材，也可作為Oracle認證培訓(xùn)教材，以及系統(tǒng)管理從業(yè)人員自學(xué)Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的參考用書。

·21.7萬字

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云原生架構(gòu)：從技術(shù)演進到最佳實踐

云原生之路，漫漫而修遠，因為云在發(fā)展，應(yīng)用也在發(fā)展。如何讓應(yīng)用充分利用云的特性煥發(fā)全新面貌，這是每個云原生應(yīng)用架構(gòu)領(lǐng)域的人應(yīng)該思考的問題。本書分為兩篇，從技術(shù)演進講起，讓讀者充分了解系統(tǒng)資源、應(yīng)用架構(gòu)和軟件工程的發(fā)展歷程，從而擁有技術(shù)角度的全局視野；然后介紹云原生應(yīng)用的最佳實踐，手把手教你設(shè)計一個云原生應(yīng)用。本書適合云原生應(yīng)用開發(fā)人員、架構(gòu)師、云計算從業(yè)者閱讀，部分章節(jié)對產(chǎn)品團隊、運維人員亦有一定的參考價值。

·23.7萬字

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數(shù)據(jù)庫

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