pg赢财神最大奖视频

本書以科學理性與人文關懷相融合的筆觸，系統梳理了計算機病毒從理論萌芽、技術演化到當代智能化威脅的完整發展歷程。通過翔實的歷史考證與生動的案例剖析，本書深入揭示了病毒技術的理論溯源、核心迭代、關鍵性人物，及其與數字社會文化的深刻關聯，精準勾勒了其在信息技術演進和網絡攻防對抗中的多維生態位，并前瞻性地審視了由此引發的社會結構沖擊、倫理治理困境及未來潛在風險。全書兼顧理論深度與科普表達，將復雜的技術原理、生動的安全攻防、演化的博弈邏輯，轉化為通俗易懂的知識，為讀者呈現了一場跨越技術、社會與文化的智慧盛宴。本書既適合IT從業者、網絡安全研究者及相關學科學生閱讀，亦是科技政策制定者以及所有對數智文明充滿好奇的公眾讀者的理想讀物。

·22萬字

會員

構建可靠的機器學習系統

本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統的經驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統。本書首先概述機器學習相關概念和數據管理原則，涵蓋數據管理、機器學習模型、評估質量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學習模型及其生命周期；最后講述如何將機器學習引入組織，以及引入后組織會發生什么等復雜問題。

·26.5萬字

會員

智能體設計指南：成為提示詞高手和AI Agent設計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

會員

數據要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

本書內容分為五篇。第一篇從數據要素的基本概念和發展歷程入手，幫助讀者建立對數據要素的初步認知，并在此基礎上探索與數據要素相關的政策導向和環境，了解數據在當今社會中的地位和影響。第二篇詳細闡述如何實現數據要素價值化，具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面，還介紹了數據資源入表，數據監管、合規與安全，數據資產的交易等知識。第三篇重點介紹公共數據要素基本知識和公共數據要素價值藍圖。第四篇介紹產業數據要素基本知識和產業數據要素價值藍圖。第五篇介紹個人數據要素基本知識和個人數據要素價值藍圖。

·20.8萬字

會員

智能工程

全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統的實現機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環節。本書沒有在工程細節層面討論，只是在整體實現的主要環節的可實現性進行了框架性討論。

·21.8萬字

會員

“硬”核：硬件產品成功密碼

本書全面闡述了硬件產品經理的能力模型、知識結構和工作流程，并配有豐富的圖表、示例。本書在介紹硬件產品經理工作中涉及的三大業務板塊（產品準備、產品落地和產品運維）的具體事務時，依次從產品需求管理、規劃和定義、設計與研發、項目管理、上市、維護和退市等方面詳細闡述了硬件產品經理的實操細節，并給出了立項任務書、產品需求文檔、產品體驗報告、GTM（GoToMarket，上市）文檔、評審報告等的詳細撰寫方法。本書適合硬件行業的各層級產品經理、設計師、工程師、項目管理人員、市場營銷人員、銷售人員、電商從業者和采購人員學習和參考，也適合各類經營者、管理者和人力資源從業者閱讀和參考。

·21萬字

會員

生成式人工智能（基于PyTorch實現）

本書通過從零開始構建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在了解生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環神經網絡（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術原理之后，能構建可生成形狀、數字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業領域中的人工智能技術工程師和數據科學家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學者作為入門指南。

·22萬字

會員

Spring Boot 3：入門與應用實戰

隨著JDK的升級與迭代，SpringFramework與SpringBoot也分別升級到了全新的6.0與3.0版本，全新的版本帶來了更加強大的功能和特性。本書側重于核心功能和特性的講解，重點講解SpringFramework與SpringBoot在應用開發中的核心與應用，通過多個方面介紹應用開發中涉及的場景。本書分為六個部分，共15章。第一部分～第三部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎與核心機制，包括IOC、AOP、SpringBoot應用特性；第四部分講解基于SpringBoot的WebMvc應用開發；第五部分對Dao層整合開發進行講解；第六部分則是SpringBoot的應用打包和生產級特性。閱讀本書之前，建議讀者至少對JavaWeb有一定的了解。本書適合想要迅速上手SpringFramework和SpringBoot的入門級開發者，也適合想要深入提升Java開發能力的初級或中級開發者。

·21.5萬字

會員

AI時代的數據價值創造：從數據底座到大模型應用落地

本書旨在幫助數據行業的從業者在AI時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業數據的發展歷史，并講解現代企業數據組織。第2章從多維度解析數據價值的創造路徑，包括從構建數字化決策、加速業務創新和推動AI變革等視角介紹數據價值創造的方法和成果。第3章系統講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規劃及實踐案例。第4章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第5章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數據與AI的融合，包括推薦系統、基于LLM的數據治理分析、數據標注等。第7章介紹企業AI應用的方法論與知識融合。第8章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發展與挑戰、數據中臺的發展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。

·20.2萬字

會員

數據安全與隱私計算（第3版）

本書分為三個部分，分別介紹了數據要素市場、數據安全和隱私計算。第一部分介紹了數據要素市場的基本情況，包括數據要素制度體系和數據要素市場發展；第二部分結合數字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數據安全理論及實踐框架、數據安全常見風險、數據安全保護最佳實踐、代表性行業數據安全實踐，以及數據安全技術原理、大模型與數據安全等內容；第三部分詳細講解了可信數據流通交易空間數據流通利用基礎設施、隱私計算技術原理、隱私保護大模型基礎設施等內容。本書可以作為高校學生、數據要素市場從業者、數據安全行業從業者的入門讀物，也可作為相關機構或組織進行數據要素市場流通體系建設實踐的參考指南。

·34.9萬字

會員

解決方案架構師修煉之道（原書第2版）

本書將帶你了解成為一名成功的解決方案架構師所需要了解的基本概念、設計原則和模式、架構考量以及相關的新技術。本書是一部深度解讀并實踐解決方案架構師這一角色的綜合性指南。書中不僅詳細介紹了設計支柱、高級設計模式、反模式以及現代軟件設計的云原生方面的知識，還闡述了解決方案架構師在不同層次的任務和責任——從技術架構設計的基本原則到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術挑戰時的應對手段，都有著詳盡而實用的解說。同時，作者并未忽視那些在架構設計之外同樣至關重要的軟技能，如溝通協調、團隊領導力、創新能力，以及對于行業趨勢的敏銳度等，這些都是決定一位解決方案架構師能否在實踐中游刃有余、脫穎而出的關鍵品質。相較于第1版，第2版與時俱進地更新了大量前沿內容，特別是針對當前熱門的IT趨勢，如大數據架構、人工智能架構、物聯網架構等方面，進行了深度探討和案例解析。值得一提的是，本書還前瞻性地介紹了量子計算這一尖端領域，讓你有機會接觸未來可能重塑IT行業的關鍵技術趨勢，為你的職業發展鋪設更加寬廣的道路。

·29.3萬字

會員

架構現代化：方法與實踐

作者憑借在全球不同國家和行業內的多年實踐經驗，從戰略規劃、技術選型、架構設計到人力資源管理、團隊建設和流程優化等多個維度，為企業的現代化改造提供了全面的指導。本書討論了通過引入沃德利地圖、事件風暴、產品分類、領域劃分、團隊拓撲、松耦合軟件架構、內部開發者平臺、數據網格、現代化戰略、學習與提升技能來加快企業的產品創新和服務優化，同時有效地管理變革，減少風險。本書適合技術領導者、技術人員、產品負責人等架構相關人員閱讀。

·30.2萬字

會員

數據產品開發與經營：從數據資源到數據資本

本書全面介紹數據產品開發與經營，全書共13章，分為數據產品基礎、數據產品開發、數據產品實踐、數據產品經營四篇。第一篇深入分析國家和地方層面的數據資產政策，提出數據資產運營框架，并介紹數據資源的治理和數據產品。第二篇詳細闡述數據產品開發三大策略、數據產品設計五步法、數據產品開發方法以及數據產品運營方法。第三篇全面介紹數據產品開發的實踐案例，特別從數據要素型企業、數商型企業兩個角度說明數據產品開發的實踐，以便讀者更加直觀地理解數據產品的開發方法。第四篇系統闡述數據產品交易、數據資產運營、數據資本創新的前沿思考。

·33.6萬字

會員

城市計算

本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題，以典型應用為案例著重介紹大數據中異構數據的融合和協同計算技術，根據城市計算的框架分成四個部分：概念和框架、城市感知和數據采集、城市數據管理、城市數據分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計算的概述。第二部分（第3章）介紹了數據的來源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時空數據的數據管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數據中挖掘知識的基本技術和高級主題。本書適合計算機及人工智能專業的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

·30.4萬字

會員

穩敏兼顧：數字化研發管理實戰

本書探討軟件研發領域數字化管理的策略與實踐，涵蓋從數字化轉型的重要性、實施步驟到效果評估的全過程。本書分9篇，共19章，第一篇介紹為什么轉型和核心管理概念，幫助讀者尋找問題出在哪里，出路又在哪里；第二篇聚焦組織戰略，探索如何構建團隊及明確戰略定位和目標；第三篇講解研發過程，強調需求層級體系、產品研發過程和團隊協作；第四篇討論人才體系，聚焦如何做到把工作目標和能力提升相結合，提供測試行會和效能行會的建設和運營；第五篇介紹度量體系，既有“多”“快”“好”“贊”的體系，又有案例、實踐誤區、深入思考點；第六篇談到整合管理，從敏捷項目管理與版本火車的視角，串聯完整的研發過程管理；第七篇從引導技術的視角幫助轉型者清掃轉型中的障礙，讓轉型在組織中傳播更容易，效果更理想；第八篇介紹硬核技術，幫助讀者在技術上做好基本功，為軟件研發保駕護航；第九篇提供方法論指導和案例參考，幫助讀者構建自己的規模化轉型路徑。

·30.8萬字

會員

Python編程：從入門到實踐（第3版）

本書是享譽全球的Python入門書，影響了超過250萬讀者。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件和異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D游戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用，并幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第3版進行了全面修訂：使用了文本編輯器VSCode，新增了介紹removeprefix（）方法和removesuffix（）方法的內容，并且在項目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性，等等。

·24.2萬字

會員

數據要素安全：新技術、新安全激活新質生產力

本書深入剖析了數據要素行業的發展趨勢和關鍵安全技術，并探討了新技術如何賦能各行各業。全書分為三個核心篇章：“體系篇”構建了數據要素安全的理論框架，從宏觀角度分析了數據要素的演進及相關法律法規的制定，旨在幫助讀者理解數據要素安全的重要性及背景知識；“技術洞察篇”深入探討了前沿技術，揭示了數據安全自用、數據可信確權、數據可控流通和協同安全計算等核心應用場景的技術細節和應用洞察；“實踐案例篇”通過具體案例展示了技術在全球各行業中的應用，指導讀者選擇合適的技術來構建數據要素的安全流通體系。本書適合企業決策者、數據業務負責人、隱私計算和機密計算相關廠商及各層次技術人員閱讀。

·21.4萬字

會員

計算機組成原理（基于x86-64架構）

了解計算機軟硬件的工作原理可以為理解復雜代碼打下堅實的基礎，從而提升對代碼的控制力。本書圍繞如何將高級語言代碼翻譯成匯編語言、操作系統硬件資源管理、數據的編碼、硬件的十進制數據處理、程序代碼和機器代碼等主題，解釋了現代計算機的工作原理；從內存組織、二進制邏輯和數據類型等基本概念開始，逐步探討它們在匯編語言層面的實現方式。全書共21章，涵蓋了數據存儲、邏輯門和晶體管、中央處理器、匯編和機器代碼、數據結構、面向對象編程等內容。本書適合作為高等院校計算機組成原理相關課程的參考教材，也適合有編程基礎的人閱讀。

·20.5萬字

會員

Go語言高效編程：原理、可觀測性與優化

雖然技術在進步，硬件也越來越物美價廉，但如今軟件工程師仍需要關注程序的性能優化。本書將介紹軟件效率問題、Go語言快速入門知識、如何實現高效編程，告訴大家如何高效進行性能優化，以及何時進行，并給出需要的工具和相關知識，讓你使用較少的資源實現高效編程。

·27.3萬字

會員

法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統地探討了人工智能對法律行業的深遠影響、法律人應該掌握的AI知識以及相關的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎知識以及AI在法律領域的應用趨勢和場景，并深入探討了AI對法律行業帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對法律人的主要工作任務，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細講解了應該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對法律機構的主要工作任務，詳細闡述了AI如何幫助機構提升運營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構設計、訓練和調優方法，并結合應用場景講解了法律行業如何用大模型技術解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區的立法與司法實踐。

·23.8萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

計算機

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

數字頑疾：計算機病毒簡史