能退钱的捕鱼手游送分

了解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

·13.9萬字

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Python量化投資：技術、模型與策略

全書共18章，前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析，從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析，以期貨和期權為主。第11章從利率開始，介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場，主要針對二級市場，并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了，研究策略時，所需的數據來源，開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫，并且講解針對不同數據，如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念，方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口，并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據，并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法，并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

·11萬字

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看漫畫學Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用于數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕松對話、搞笑形象及夸張動作，把復雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，并進行開發環境搭建。第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等。第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據。第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等。第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。

·2.8萬字

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Flutter組件詳解與實戰

本書秉承Flutter框架“一切皆為組件”的核心設計思想，配合大量實例，系統且全面地介紹Flutter2.0中各式各樣的組件。同時，穿插于全書的“Flutter框架小知識”和“Dart語法小貼士”也可幫助剛入門的讀者迅速掌握框架和編程語言中必備的基礎知識。全書大致按照“由入門到精通”劃分，又按功能板塊細分，共分為3部分：基礎篇（第1~5章）詳細介紹基礎布局、文字、圖片、按鈕、事件流、滾動列表等常用組件，既適合Flutter新手，也可幫助有一定經驗的開發者查漏補缺。進階篇（第6~12章）介紹更多與布局、動畫、導航、人機交互、彈窗等功能相關的組件。最后擴展篇（第13~15章）則重點介紹如Sliver機制、高效渲染、打破約束、自定義布局等難點。本書既可作為Flutter入門書籍，也可作為計算機軟件從業人員的參考書，在工作或實戰中遇到疑惑時通過本書附錄中的索引，迅速查閱相關章節。

·17.2萬字

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深入淺出圖神經網絡：GNN原理解析

這是一本從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡的著作，在圖神經網絡領域具有重大的意義。本書作者是圖神經網絡領域的資深技術專家，作者所在的公司極驗也是該領域的領先者。本書是作者和極驗多年研究和實踐經驗的總結，內容系統、扎實、深入淺出，得到了白翔、俞棟等幾位來自學術界和企業界的領軍人物的高度評價和強烈推薦。全書共10章：第1～4章全面介紹了圖、圖數據、卷積神經網絡以及表示學習等基礎知識，是閱讀本書的預備知識；第5～6章從理論的角度出發，講解了圖信號處理和圖卷積神經網絡，深入剖析了圖卷積神經網絡的性質，并提供了GCN實現節點分類的實例。第7～9章全面的講解了圖神經網絡的各種變體及范式、圖分類機制及其實踐，以及基于GNN的圖表示學習；第10章介紹了圖神經網絡的最新研究和應用。

·8.9萬字

玩轉ChatGPT：秒變AI提問和追問高手

本書是一本關于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果，會追問才能優化自己想要的結果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

·9.4萬字

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量化投資：交易模型開發與數據挖掘

本書是一本利用Python技術，結合人工智能、神經網絡和機器學習、遺傳算法等互聯網技術進行相應行業模型開發的技術圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發的入門知識，包括開發工具的使用、測試技術難點等內容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經網絡技術進行技術研發，利用數據挖掘技術完善行業技術模型的數據加載與分析等內容；第8～9章主要講解了利用大數據進行技術配置和風險控制等內容；第10～11章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應模型開發等內容。全書內容專業，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發軟件和人工智能結合進行相關領域軟件開發與探索的最佳結晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發的用戶，也適合有一定經驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術進行行業應用的用戶使用，還可以作為機構培訓的優秀教材。

·13.5萬字

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Nginx應用與運維實戰

這是一部基于Nginx新版本和云原生應用場景系統講解Nginx的著作，是作者十余年運維經驗的總結。本書從應用、運維以及與Kubernetes和微服務集成3個維度對Nginx的基礎知識、工作原理、核心應用、運維管理、集成擴展等重點內容進行了全面、細致的講解。完全以實戰為導向，包含大量的配置案例和示例代碼，能幫助讀者快速掌握并在實際工作中熟練應用Nginx。

·14.8萬字

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Vlog短視頻創作從新手到高手

《Vlog短視頻創作從新手到高手》通過8章“干貨”內容剖析如何進行視頻創作，包括如何把Vlog當成讓自己成長的工具；如何用剪輯思維拍好Vlog；人物出鏡和空鏡到底怎么拍才有質感；Vlog剪輯如何做到節奏不拖沓；視頻調色如何不用只靠LUT；Vlog如何“引流”和“增粉”；如何和粉絲保持更好的互動關系等。通過對本書的學習，搭配作者的教學視頻，可以快速掌握制作Vlog的拍攝、剪輯及運作方法。《Vlog短視頻創作從新手到高手》特別適合攝影愛好者、短視頻創作者、自媒體工作者，以及想開拓短視頻領域的人員閱讀，還可以作為各類培訓學校和相關院校的教材或輔導用書。

·11.5萬字

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自己動手實現Lua：虛擬機、編譯器和標準庫

本書是一本面向Lua程序員和腳本語言愛好者的語言自制指南和實戰寶典。全書將帶給讀者3個維度的收獲：維度1：深入理解Lua語言本身作者融合自己豐富的工程實踐經驗，詳細闡述了Lua語言的核心語法和實現原理，深入探討了Lua虛擬機、編譯器和標準庫的實現，并給出了實際可以編譯執行的代碼。維度2：從零開始實現一門腳本語言本書以Lua語言為例，系統、完整地（涵蓋虛擬機、編譯器和標準庫）講解了如何零基礎編寫一門腳本語言，幫助讀者徹底理解腳本語言的工作原理。維度3：提升Go和Java語言編程能力本書分別用Go語言和Java語言來實現Lua，包含大量對Go和Java的使用，有很多巧妙的設計，能幫助讀者提升Go和Java的編程能力。全書共21章，分為3個部分：第一部分（第1-13章）主要講解LuaAPI和虛擬機的實現，包括二進制chunk格式、Lua虛擬機指令集、元編程、錯誤處理等。第二部分（第14-17章）主要討論Lua語法和編譯器的實現，包括詞法分析、語法分析、代碼優化、代碼生成等。第三部分（第18-21章）主要講解Lua輔助API和標準庫實現，包括基礎庫、實用工具庫、包和模塊、協程等。

·14萬字

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倉頡編程快速上手

本書通過豐富的示例和大量的練習，簡明扼要地闡述了倉頡編程語言的基本知識和核心概念。全書共15章，涵蓋起步、變量、簡單的數據操作、流程控制之if表達式、流程控制之循環表達式、函數初級、面向對象編程、struct類型、enum類型和模式匹配、函數高級、基礎Collection類型、泛型、包管理、擴展、數值和字符串操作等內容。其中，“面向對象編程”這一章詳細講解了一系列重要的概念，如類、對象、封裝、繼承、多態、重寫、抽象類和接口等，并通過一個小型的課務管理項目對上述概念進行了深入闡釋。本書適合希望快速上手倉頡編程語言的初學者閱讀。

·14.7萬字

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機器學習實戰

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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網絡綜合布線與組網實戰指南

本書全面、詳細、系統地介紹了網絡綜合布線的相關標準、網絡綜合布線材料、網絡綜合布線系統工程設計、線纜布線技術、設備間與機房環境、綜合布線系統的測試、網絡布線系統的驗收、局域網規劃與組建、無線局域網規劃與組建等方面的知識，并通過81個實驗案例，幫助讀者積累實戰經驗，縮短從理論到現實的距離。本書內容翔實、知識全面，突出實用性和實戰性，采用圖文結合的方式進行敘述，旨在幫助網絡管理員系統了解綜合布線的實用知識與技能，積累實戰經驗；同時也是各類計算機培訓中心、中等職業學校和技工學校的優選專業教材。

·18.6萬字

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業務數智化：從數字化到數智化的體系化解決方案

本書不僅是一本業務數智化體系的科普書，還是作者多年在真實業務場景下進行數智化實踐的經驗總結。本書系統總結了一套完整的數智化解決方案——3M數智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對數字化和數智化進行介紹；第4～8章圍繞3M數智化體系展開，詳細說明了業務數智化的適用范圍和準備工作、整體構思、思想、落地方法和落地產品；第9～11章介紹了內容行業、O2O行業、生產制造業的數智化實踐，以案例形式進行實戰演練。本書適合正在實踐數智化項目的領導者，需要了解和實踐數字化/數智化轉型的基層管理者和各類技術人員、產品人員、運營人員，高校的教師、科研人員和學生，以及其他想培養數據思維、數智思維、商業化思維的讀者。

·18.5萬字

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軟件測試

作為保證軟件質量的重要手段，軟件測試在日新月異的軟件開發中越來越重要。本書作為軟件測試入門書籍，不同于市面上的純理論知識講解，而是將軟件測試理論與實踐充分結合，讓讀者既掌握理論知識又具備動手能力。本書共分為9章：第1章講解軟件測試的基礎知識體系；第2～3章講解黑盒測試與白盒測試方法；第4～7章分別講解性能測試、安全測試、自動化測試、移動App測試的相關知識；第8～9章以一個項目為例，講解各種測試文檔的編寫。為幫助初學者更好地學習本書中的內容，

·10.2萬字

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穿越計算機的迷霧（第2版）

本書從最基本的電學知識開始，帶領讀者一步一步、從無到有地制造一臺能全自動工作的計算機。在這個過程中，讀者可以學習到大量有趣的電學、數學和邏輯學知識，了解到它們是如何為電子計算機的產生創造條件，并促使它不斷向著更快、更小、更強的方向發展。通過閱讀本書，讀者可以很容易地理解自動計算實際上是如何發生的，而現代的計算機又是怎么工作的。以此為基礎，在本書的后面集中介紹了現代計算機的組成和主要功能，以及計算機核心與外部設備的接口，并對以操作系統為核心的軟件進行了介紹。

·20萬字

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這就是ChatGPT

ChatGPT是OpenAI開發的人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。它能夠自動生成一些表面上看起來像人類寫的文字，這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又為何能做到呢？本書會大致介紹ChatGPT的內部機制，然后探討一下為什么它能很好地生成我們認為有意義的文本。

·4.7萬字

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電腦辦公從入門到精通

以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了電腦辦公的相關知識和應用方法。內容包括：電腦辦公平臺、打字方法及辦公文件的高效管理、Word文檔的基本操作、美化文檔、高級排版及審閱和查看文檔、Excel的基本操作、美化工作表、圖表的應用、公式與函數、數據分析及透視表、PPT的基本操作、幻燈片的設計及放映幻燈片、使用Outlook收發郵件、網絡輔助辦公及使用局域網傳輸文件、Office2016組件間的協同應用、辦公設備的使用、電腦的優化與維護及數據安全與恢復等。

·14.3萬字

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智能革命：迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革

人類歷史上的歷次技術革命，都帶來了人類感知和認知能力的不斷提升，從而使人類知道更多，做到更多，體驗更多。以此為標準，李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革，并且明確提出，在技術與人的關系上，智能革命不同于前幾次技術革命，不是人去適應機器，而是機器主動來學習和適應人類，并同人類一起學習和創新這個世界。大數據是智能社會運轉的根本動力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司，由于對數據資源的獲取和使用類似深度學習的商業模式，也與大數據—深度學習—提取模式—創造用戶價值這一研發文化相匹配，使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計算能力、大數據資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標準，并且從制造業升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個維度，描繪即將到來的智能社會，反思人類即將面臨的種種挑戰。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告，折射出未來人工智能產業在我國經濟發展與轉型中的重要性。本書內容涵蓋了人工智能發展的主要領域，刻畫了人工智能未來發展的場景和商業模式，對我國各行各業應對智能化轉型提供了很好的指引和借鑒。

·16.3萬字

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網絡基礎

本書是華為ICT學院路由與交換技術官方教材，旨在幫助零基礎和初級階段的學生理解網絡技術的基本理論。本書由淺入深地講解網絡技術，首先把網絡的歷史發展和網絡給大眾日常生活帶來的變化作為全書的切入點；進而在后文中介紹了華為網絡設備操作系統的一些簡單使用方法，其中包括VRP系統的本地管理方法、VRP系統的基本命令和VRP系統的組合鍵與幫助功能；此后，本書按照OSI模型和TCP/IP模型自底向上的順序，逐層對網絡通信中所涉及的重要標準、理論、協議等一一進行解讀。除華為ICT學院的學生之外，本書同樣適合正在備考HCNA認證或者正在參加HCNA技術培訓的人士進行閱讀和參考。其他有志從事ICT行業的初級人員和網絡技術愛好者也可以通過閱讀本書，加深對網絡技術的理解。

·17.1萬字

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Python數據結構與算法分析（第2版）