cq9什么游戏容易爆大奖

本書從Git的基本知識和操作方法入手，詳細(xì)介紹了GitHub的各種功能，GitHub與其他工具或服務(wù)的協(xié)作，使用GitHub的開發(fā)流程以及如何將GitHub引入到企業(yè)中。在講解GitHub的代表功能PullRequest時(shí)，本書專門搭建了供各位讀者實(shí)踐的倉庫，邀請各位讀者進(jìn)行PullRequest并共同維護(hù)。本書旨在指導(dǎo)各位讀者如何在開發(fā)現(xiàn)場使用GitHub進(jìn)行高效開發(fā)，適合所有想要使用GitHub進(jìn)行開發(fā)的程序員或團(tuán)隊(duì)閱讀。

·7.6萬字

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統(tǒng)計(jì)思維：程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)（第2版）

通過學(xué)習(xí)本書，你將能夠：編寫測試代碼深入理解概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)；運(yùn)行實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)行為特征，如生成服從各種分布的樣本；通過模擬理解數(shù)學(xué)上艱澀的概念；學(xué)習(xí)貝葉斯估計(jì)等實(shí)用內(nèi)容；用Python從大部分?jǐn)?shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)，不依賴由統(tǒng)計(jì)工具清洗的格式化數(shù)據(jù)；用統(tǒng)計(jì)推理解讀現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)。“這是一本介紹Python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容最為全面的書。數(shù)據(jù)分析師也可通過此書了解現(xiàn)代編程語言提供的工具，并提升技能。這還是一本優(yōu)秀的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)教程。”——SkipperSeabold，StatsModels作者

·8.9萬字

具身智能：人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計(jì)算智能，經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)，AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽得懂這個(gè)世界。科學(xué)界認(rèn)為，尚未到來的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個(gè)詞：認(rèn)知時(shí)代。我們來到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎？如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代，那上一個(gè)是什么時(shí)代？有人說，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時(shí)，AI要實(shí)現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器，大到震天撼地的巨型機(jī)械，無不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全？我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了？多年以后，面對人工智能，人們會想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎？

·11.3萬字

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Kotlin核心編程

本書分為4部分：第1部分為熱身篇—Kotlin基礎(chǔ)。介紹Kotlin設(shè)計(jì)哲學(xué)、生態(tài)及基礎(chǔ)語法。第2部分為下水篇—Kotlin核心。涉及Kotlin的語言特性，包括面向?qū)ο蟆⒋鷶?shù)數(shù)據(jù)類型、模式匹配、類型系統(tǒng)、Lambda、集合、多態(tài)、擴(kuò)展、元編程等方面的知識。其中“代數(shù)數(shù)據(jù)類型和模式匹配”“多態(tài)和擴(kuò)展”在同類書籍中沒有過多深入，但筆者認(rèn)為它們是Kotlin語言中相當(dāng)重要的特性和應(yīng)用，故本書中進(jìn)行了詳細(xì)介紹探索。第3部分為潛入篇—Kotlin探索。該部分之所以命名為“探索”，是希望進(jìn)一步探索Kotlin的設(shè)計(jì)模式和編程范式，內(nèi)容包含設(shè)計(jì)模式、函數(shù)式編程、異步和并發(fā)編程。其中“函數(shù)式編程”為超越Kotlin本身的內(nèi)容，但可以為讀者提供深入理解Kotlin語言特性的示范。第4部分為遨游篇—Kotlin實(shí)戰(zhàn)。著重演示Kotlin在Android和Web平臺中的應(yīng)用，包含基于Kotlin的Android架構(gòu)、開發(fā)響應(yīng)式Web應(yīng)用。

·18.7萬字

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深入淺出Pandas：利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析

如果你想充分發(fā)揮Python的強(qiáng)大作用，如果你想成為一名好的Python工程師，你應(yīng)該先學(xué)好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點(diǎn)的著作，基于實(shí)用、易學(xué)的原則，從功能、使用、原理等多個(gè)維度對Pandas做了全方位的詳細(xì)講解，既是初學(xué)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)Pandas難得的入門書，又是有經(jīng)驗(yàn)的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章，分為七部分。1部分（1～2章）Pandas入門：首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學(xué)習(xí)方法，然后詳細(xì)講解了Python開發(fā)環(huán)境的搭建，Z后介紹了Pandas的大量基礎(chǔ)功能，旨在引領(lǐng)讀者快速入門。二部分（3～5章）Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：詳細(xì)講解了Pandas讀取與輸出數(shù)據(jù)、索引作、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、查詢篩選、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、排序、位移、數(shù)據(jù)修改、數(shù)據(jù)迭代、函數(shù)應(yīng)用等內(nèi)容。三部分（6～9章）數(shù)據(jù)形式變化：講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數(shù)據(jù)透視、轉(zhuǎn)置、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化等，以及如何利用多層索引對數(shù)據(jù)進(jìn)行升降維。部分（10～12章）數(shù)據(jù)清洗：講解了缺失值和重復(fù)值的識別、刪除、填充，數(shù)據(jù)的替換、格式轉(zhuǎn)換，文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等，以及分類數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和作方法。五部分（13～14章）時(shí)序數(shù)據(jù)分析：講解了Pandas中對于各種時(shí)間類型數(shù)據(jù)的處理和分析，以及在時(shí)序數(shù)據(jù)處理中經(jīng)常使用的窗口計(jì)算。六部分（15～16章）可視化：講解了Pandas的樣式功能如何讓數(shù)據(jù)表格更有表現(xiàn)力，以及Pandas的繪圖功能如何讓數(shù)據(jù)自己說話。七部分（17章）實(shí)戰(zhàn)案例：介紹了從需求到代碼的思考過程，如何利用鏈?zhǔn)骄幊趟枷胩岣叽a編寫和數(shù)據(jù)分析效率，以及數(shù)據(jù)分析的基本方法與需要掌握的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)棧，此外還從數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)角度給出了大量的應(yīng)用案例及代碼詳解。

·13.5萬字

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Python 3.8從零開始學(xué)

本書由資深人工智能工程師專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python3.8實(shí)際開發(fā)的重要知識點(diǎn)，內(nèi)容包括：Python語言的數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符串、控制流、函數(shù)、序列、多線程、正則表達(dá)式、面向?qū)ο缶幊獭⑽募僮鳌⒕W(wǎng)絡(luò)編程、郵件收發(fā)、數(shù)據(jù)庫操作等，提供網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自然語言處理、區(qū)塊鏈項(xiàng)目和圖片處理項(xiàng)目范例，各章還安排了調(diào)試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等特色內(nèi)容，以幫助讀者學(xué)會處理程序異常、解答學(xué)習(xí)困惑，鞏固知識，學(xué)以致用。本書通俗易懂，示例豐富，代碼可讀性及可操作性強(qiáng)，非常適合Python初學(xué)者、想學(xué)習(xí)和了解Python3.8的程序員使用，也可作為Python網(wǎng)課、培訓(xùn)及大專院校的教學(xué)用書。

·19.7萬字

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Linux命令行大全（第2版）

本書對Linux命令行進(jìn)行詳細(xì)的介紹，全書內(nèi)容包括4個(gè)部分，第一部分由Shell的介紹開啟命令行基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)之旅；第二部分講述配置文件的編輯，如何通過命令行控制計(jì)算機(jī)；第三部分探討常見的任務(wù)與必備工具；第四部分全面介紹Shell編程，讀者可通過動手編寫Shell腳本掌握Linux命令的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)常見計(jì)算任務(wù)的自動化。通過閱讀本書，讀者將對Linux命令有更加深入的理解，并且可以將其應(yīng)用到實(shí)際的工作中。本書適合Linux初學(xué)人員、Linux系統(tǒng)管理人員及Linux愛好者閱讀。

·17萬字

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微信小程序開發(fā)零基礎(chǔ)入門

本書是一本從零開始學(xué)習(xí)的微信小程序開發(fā)入門書，無需額外的基礎(chǔ)。全書以項(xiàng)目驅(qū)動為宗旨，循序漸進(jìn)、案例豐富，詳細(xì)介紹了微信小程序的入門基礎(chǔ)知識與使用技巧。全書共分為12章，主要內(nèi)容包括4個(gè)部分。第一部分是入門篇，包括第1章和第2章的內(nèi)容，這兩章介紹了小程序的由來、首次注冊和創(chuàng)建項(xiàng)目流程；第二部分是基礎(chǔ)篇，包括第3章和第4章的內(nèi)容，這兩章介紹了小程序框架和組件；第三部分是應(yīng)用篇，包括第5～11章的內(nèi)容，這7個(gè)章節(jié)分別講解了微信小程序中網(wǎng)絡(luò)API、媒體API、文件API、數(shù)據(jù)API、位置API、設(shè)備API、以及界面API的用法；第四部分是提高篇，包括第12章的內(nèi)容，這一章節(jié)提供一個(gè)綜合應(yīng)用設(shè)計(jì)示例——高校新聞小程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，綜合應(yīng)用了全書所學(xué)知識，讓讀者所學(xué)即所用。全書包含完整例題應(yīng)用110個(gè)，均在微信web開發(fā)者工具和真機(jī)中調(diào)試通過，并提供全套例題源代碼、練習(xí)題和視頻講解。本書可作為小程序愛好者的零基礎(chǔ)入門選擇，也可作為前端工程師和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的小程序開發(fā)工具書。

·9.2萬字

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計(jì)算機(jī)導(dǎo)論

本書作為計(jì)算機(jī)各專業(yè)的入門教材，充分體現(xiàn)“導(dǎo)引”的作用，力求使學(xué)生對所學(xué)專業(yè)所屬的學(xué)科有一個(gè)整體認(rèn)識，對專業(yè)知識有比較全面的了解。該書的主要內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)學(xué)科的概念及知識體系、計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識、計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)的軟件系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用、專業(yè)的學(xué)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)等。本書在內(nèi)容組織上注意與后繼課程的分工與銜接。本書可作為高校計(jì)算機(jī)類各專業(yè)及其相關(guān)專業(yè)的入門教材。

·19.5萬字

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Power BI零售數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書基于零售數(shù)據(jù)分析及PowerBI的綜合實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹PowerBI在零售數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)解決方案。本書從指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)場景、技術(shù)流程、經(jīng)典模型、模塊實(shí)現(xiàn)、圖表展示等多個(gè)維度給出可供讀者直接復(fù)用的整套方案及PowerBI模板系統(tǒng)。讀者直接按照數(shù)據(jù)格式模板導(dǎo)入數(shù)據(jù)，一鍵刷新即可實(shí)現(xiàn)整套零售商業(yè)智能分析方案。本書內(nèi)容由淺入深，從業(yè)務(wù)到體驗(yàn)再到深度實(shí)踐。首先，引入和介紹零售行業(yè)的核心業(yè)務(wù)知識，包括零售行業(yè)核心指標(biāo)含義、零售行業(yè)常用業(yè)務(wù)場景、零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型。其次，介紹通過PowerBI工具來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程，讓讀者理解業(yè)務(wù)問題和技術(shù)工具結(jié)合的可行性和有效性。最后，詳細(xì)介紹如何利用PowerBI從運(yùn)營管理分析、商品管理分析、會員管理分析這三大板塊和在13個(gè)高頻應(yīng)用場景進(jìn)行零售數(shù)據(jù)分析的思路和技術(shù)實(shí)現(xiàn)，其中包括每個(gè)場景中的業(yè)務(wù)問題痛點(diǎn)、技術(shù)構(gòu)建思路、綜合運(yùn)用PowerBI及DAX制作可視化分析圖表的過程。

·9.5萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用

這是一本能指引我們每個(gè)人贏在AI時(shí)代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者，本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認(rèn)識AICC將給社會和個(gè)體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì)，包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價(jià)值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等；程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運(yùn)營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時(shí)代的超級個(gè)體。全書有200余個(gè)案例，200余個(gè)提示詞模版，人人一看就懂，一學(xué)就會。

·14.8萬字

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UG NX 12.0中文版從入門到精通

本書全面地介紹了UGNX12.0的各個(gè)功能模塊，針對功能模塊的各個(gè)知識點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)講解并輔以相應(yīng)的實(shí)例，使讀者能夠快速、熟練、深入地掌握NX設(shè)計(jì)技術(shù)。全書共16章，由淺入深地介紹了NX的各種操作，包括UGNX12.0軟件入門、NX基本操作、繪制草圖、實(shí)體特征建模、特征操作與編輯、裝配設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、模型測量與分析、GC工具箱應(yīng)用、創(chuàng)建工程圖、曲線建模、曲面建模、曲面編輯、運(yùn)動仿真簡介與基礎(chǔ)、NX數(shù)控加工（CAM）、NX模具設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)等內(nèi)容，同時(shí)講解了大量工程案例，以提升讀者的實(shí)戰(zhàn)技能。本書還提供了各章實(shí)例的語音視頻教學(xué)文件與模型文件，以方便讀者學(xué)習(xí)和上機(jī)演練，讀者可從本書提供的網(wǎng)址上下載。本書非常適合廣大NX初、中級讀者使用，既可作為大中專院校、高職院校相關(guān)專業(yè)的教科書，也可以作為社會相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)教材和工程技術(shù)人員的參考用書。

·19.3萬字

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深入淺出Rust

本書詳細(xì)描述了Rust語言的基本語法，穿插講解一部分高級使用技巧，并以更容易理解的方式解釋其背后的設(shè)計(jì)思想。全書總共分五個(gè)部分。第一部分介紹Rust基本語法。第二部分介紹屬于Rust獨(dú)一無二的內(nèi)存管理方式。這部分是本書的重點(diǎn)和核心所在，也是Rust語言的思想內(nèi)核精髓之處。第三部分介紹Rust的抽象表達(dá)能力。第四部分介紹并發(fā)模型。在目前這個(gè)階段，對并行編程的支持是新一代編程語言不可繞過的重要話題。第五部分介紹一些實(shí)用設(shè)施。Rust語言有許多創(chuàng)新，但它絕不是高高在上孤芳自賞的類型，設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)過程中充分考慮了語言的工程實(shí)用性。

·18.9萬字

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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺：方法與實(shí)踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營新模式開始，介紹指標(biāo)管理對企業(yè)經(jīng)營的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論，帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過程。（3）指標(biāo)管理平臺的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐，為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營的無限價(jià)值。

·16.2萬字

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活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問題進(jìn)行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進(jìn)行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思考，明確研究內(nèi)容和分析方法。

·10.8萬字

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智能化未來：“暴力計(jì)算”開創(chuàng)的奇跡

《智能化未來:“暴力計(jì)算”開創(chuàng)的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術(shù)的著作。作者將歷史文明視角、哲學(xué)思考、科學(xué)與技術(shù)分析、創(chuàng)新思維等內(nèi)容有機(jī)結(jié)合在一起，既高屋建瓴又深入本質(zhì)，論之有據(jù)、語言風(fēng)趣易懂而又不失嚴(yán)謹(jǐn)，對信息技術(shù)提出了獨(dú)特的、系統(tǒng)的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術(shù)發(fā)展的客觀本質(zhì)規(guī)律與趨勢，以及對人類文明的顛覆性影響。《智能化未來:“暴力計(jì)算”開創(chuàng)的奇跡》適合高校師生、科技與社科學(xué)術(shù)研究人員、信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及政府產(chǎn)業(yè)主管部門相關(guān)人員閱讀。

·18.8萬字

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大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)

本書通過梳理大型網(wǎng)站技術(shù)發(fā)展歷程，剖析大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)模式，深入講述大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的核心原理，并通過一組典型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)案例，為讀者呈現(xiàn)一幅包括技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化、Web安全、系統(tǒng)發(fā)布、運(yùn)維監(jiān)控等在內(nèi)的大型網(wǎng)站開發(fā)全景視圖。

·11.6萬字

智能涌現(xiàn)：AI時(shí)代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局，人類社會已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時(shí)代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時(shí)代逐步邁入3.0時(shí)代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號推理、深度學(xué)習(xí)走向知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時(shí)代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時(shí)代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們該如何觸發(fā)AI時(shí)代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢、算力驅(qū)動計(jì)算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇，人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實(shí)用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風(fēng)險(xiǎn)，以及國內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對措施等。最后，本書展望了整個(gè)行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，中國在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任，AI時(shí)代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

會員

大話PLC（輕松動漫版）

PLC編程及應(yīng)用的理論和實(shí)踐連接緊密，涉及范圍廣，實(shí)操性強(qiáng)。讀者在通過傳統(tǒng)圖書學(xué)習(xí)PLC的相關(guān)知識時(shí)感覺非常枯燥，因?yàn)闀写罅咳唛L的文字描述會頭昏腦漲，所介紹的編程及應(yīng)用技能往往也只是紙上談兵，真正操作時(shí)還是無從下手。怎么辦？如何在短時(shí)間內(nèi)學(xué)會PLC的相關(guān)知識？如何真正掌握相關(guān)的編程及應(yīng)用技能？想必很多讀者都有此困擾。沒關(guān)系，本書就可滿足此需求！本書采用繪畫的形式，通過通俗的語言，介紹PLC的產(chǎn)品性能、外圍部件、編程語言、常用控制指令、應(yīng)用案例等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以輕松了解并掌握PLC的基礎(chǔ)知識及基本應(yīng)用。本書在相關(guān)知識點(diǎn)旁提供微視頻。讀者通過手機(jī)掃描即可觀看，配合圖文講解，輕松完成學(xué)習(xí)。

·2.1萬字

會員

Web前端黑客技術(shù)揭秘

Web前端的黑客攻防技術(shù)是一門非常新穎且有趣的黑客技術(shù)，主要包含Web前端安全的跨站腳本(XSS)、跨站請求偽造(CSRF)、界面操作劫持這三大類，涉及的知識點(diǎn)涵蓋信任與信任關(guān)系、Cookie安全、Flash安全、DOM渲染、字符集、跨域、原生態(tài)攻擊、高級釣魚、蠕蟲思想等，這些都是研究前端安全的人必備的知識點(diǎn)。本書作者深入剖析了許多經(jīng)典的攻防技巧，并給出了許多獨(dú)到的安全見解。

·10.7萬字

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