铜佛像的价格一般是多少钱

本書是一本從零開始學習的微信小程序開發入門書，無需額外的基礎。全書以項目驅動為宗旨，循序漸進、案例豐富，詳細介紹了微信小程序的入門基礎知識與使用技巧。全書共分為12章，主要內容包括4個部分。第一部分是入門篇，包括第1章和第2章的內容，這兩章介紹了小程序的由來、首次注冊和創建項目流程；第二部分是基礎篇，包括第3章和第4章的內容，這兩章介紹了小程序框架和組件；第三部分是應用篇，包括第5～11章的內容，這7個章節分別講解了微信小程序中網絡API、媒體API、文件API、數據API、位置API、設備API、以及界面API的用法；第四部分是提高篇，包括第12章的內容，這一章節提供一個綜合應用設計示例——高校新聞小程序的設計與實現，綜合應用了全書所學知識，讓讀者所學即所用。全書包含完整例題應用110個，均在微信web開發者工具和真機中調試通過，并提供全套例題源代碼、練習題和視頻講解。本書可作為小程序愛好者的零基礎入門選擇，也可作為前端工程師和計算機相關專業學生的小程序開發工具書。

·9.2萬字

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計算機導論

本書作為計算機各專業的入門教材，充分體現“導引”的作用，力求使學生對所學專業所屬的學科有一個整體認識，對專業知識有比較全面的了解。該書的主要內容包括：計算機學科的概念及知識體系、計算機的基礎知識、計算機的硬件系統、計算機的軟件系統、計算機技術及應用、專業的學習與就業指導等。本書在內容組織上注意與后繼課程的分工與銜接。本書可作為高校計算機類各專業及其相關專業的入門教材。

·19.5萬字

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Power BI零售數據分析實戰

本書基于零售數據分析及PowerBI的綜合實現，系統、詳細地介紹PowerBI在零售數據分析領域的專業解決方案。本書從指標體系、業務場景、技術流程、經典模型、模塊實現、圖表展示等多個維度給出可供讀者直接復用的整套方案及PowerBI模板系統。讀者直接按照數據格式模板導入數據，一鍵刷新即可實現整套零售商業智能分析方案。本書內容由淺入深，從業務到體驗再到深度實踐。首先，引入和介紹零售行業的核心業務知識，包括零售行業核心指標含義、零售行業常用業務場景、零售行業常用數據分析模型。其次，介紹通過PowerBI工具來構建數據分析技術實現流程，讓讀者理解業務問題和技術工具結合的可行性和有效性。最后，詳細介紹如何利用PowerBI從運營管理分析、商品管理分析、會員管理分析這三大板塊和在13個高頻應用場景進行零售數據分析的思路和技術實現，其中包括每個場景中的業務問題痛點、技術構建思路、綜合運用PowerBI及DAX制作可視化分析圖表的過程。

·9.5萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業應用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實現AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領域的技術專家和應用布道者，本書是他們豐富實踐經驗的總結。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質，包括AIGC如何引發生產效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數據分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結、知識整理、圖片生成等；程序設計、藝術設計、游戲開發與設計、自媒體、市場營銷、產品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學習等10余個行業和領域的AIGC應用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學就會。

·14.8萬字

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UG NX 12.0中文版從入門到精通

本書全面地介紹了UGNX12.0的各個功能模塊，針對功能模塊的各個知識點進行了詳細講解并輔以相應的實例，使讀者能夠快速、熟練、深入地掌握NX設計技術。全書共16章，由淺入深地介紹了NX的各種操作，包括UGNX12.0軟件入門、NX基本操作、繪制草圖、實體特征建模、特征操作與編輯、裝配設計基礎、模型測量與分析、GC工具箱應用、創建工程圖、曲線建模、曲面建模、曲面編輯、運動仿真簡介與基礎、NX數控加工（CAM）、NX模具設計、鈑金設計等內容，同時講解了大量工程案例，以提升讀者的實戰技能。本書還提供了各章實例的語音視頻教學文件與模型文件，以方便讀者學習和上機演練，讀者可從本書提供的網址上下載。本書非常適合廣大NX初、中級讀者使用，既可作為大中專院校、高職院校相關專業的教科書，也可以作為社會相關培訓機構的培訓教材和工程技術人員的參考用書。

·19.3萬字

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深入淺出Rust

本書詳細描述了Rust語言的基本語法，穿插講解一部分高級使用技巧，并以更容易理解的方式解釋其背后的設計思想。全書總共分五個部分。第一部分介紹Rust基本語法。第二部分介紹屬于Rust獨一無二的內存管理方式。這部分是本書的重點和核心所在，也是Rust語言的思想內核精髓之處。第三部分介紹Rust的抽象表達能力。第四部分介紹并發模型。在目前這個階段，對并行編程的支持是新一代編程語言不可繞過的重要話題。第五部分介紹一些實用設施。Rust語言有許多創新，但它絕不是高高在上孤芳自賞的類型，設計者在設計過程中充分考慮了語言的工程實用性。

·18.9萬字

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指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

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活用數據：驅動業務的數據分析實戰

本書分為數據思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數據思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內容？分析到何種程度？結合11個思維練習的案例，引導讀者對業務需求進行思考，明確研究內容和分析方法。

·10.8萬字

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智能化未來：“暴力計算”開創的奇跡

《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術的著作。作者將歷史文明視角、哲學思考、科學與技術分析、創新思維等內容有機結合在一起，既高屋建瓴又深入本質，論之有據、語言風趣易懂而又不失嚴謹，對信息技術提出了獨特的、系統的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術發展的客觀本質規律與趨勢，以及對人類文明的顛覆性影響。《智能化未來:“暴力計算”開創的奇跡》適合高校師生、科技與社科學術研究人員、信息技術相關產業從業人員以及政府產業主管部門相關人員閱讀。

·18.8萬字

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大型網站技術架構

本書通過梳理大型網站技術發展歷程，剖析大型網站技術架構模式，深入講述大型互聯網架構設計的核心原理，并通過一組典型網站技術架構設計案例，為讀者呈現一幅包括技術選型、架構設計、性能優化、Web安全、系統發布、運維監控等在內的大型網站開發全景視圖。

·11.6萬字

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大話PLC（輕松動漫版）

PLC編程及應用的理論和實踐連接緊密，涉及范圍廣，實操性強。讀者在通過傳統圖書學習PLC的相關知識時感覺非常枯燥，因為書中大量冗長的文字描述會頭昏腦漲，所介紹的編程及應用技能往往也只是紙上談兵，真正操作時還是無從下手。怎么辦？如何在短時間內學會PLC的相關知識？如何真正掌握相關的編程及應用技能？想必很多讀者都有此困擾。沒關系，本書就可滿足此需求！本書采用繪畫的形式，通過通俗的語言，介紹PLC的產品性能、外圍部件、編程語言、常用控制指令、應用案例等內容。通過本書的學習，讀者可以輕松了解并掌握PLC的基礎知識及基本應用。本書在相關知識點旁提供微視頻。讀者通過手機掃描即可觀看，配合圖文講解，輕松完成學習。

·2.1萬字

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Web前端黑客技術揭秘

Web前端的黑客攻防技術是一門非常新穎且有趣的黑客技術，主要包含Web前端安全的跨站腳本(XSS)、跨站請求偽造(CSRF)、界面操作劫持這三大類，涉及的知識點涵蓋信任與信任關系、Cookie安全、Flash安全、DOM渲染、字符集、跨域、原生態攻擊、高級釣魚、蠕蟲思想等，這些都是研究前端安全的人必備的知識點。本書作者深入剖析了許多經典的攻防技巧，并給出了許多獨到的安全見解。

·10.7萬字

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Python數據結構與算法分析（第2版）

了解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

·13.9萬字

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Python量化投資：技術、模型與策略

全書共18章，前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析，從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析，以期貨和期權為主。第11章從利率開始，介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場，主要針對二級市場，并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了，研究策略時，所需的數據來源，開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫，并且講解針對不同數據，如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念，方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口，并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據，并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法，并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

·11萬字

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看漫畫學Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用于數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕松對話、搞笑形象及夸張動作，把復雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，并進行開發環境搭建。第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等。第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據。第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等。第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。

·2.8萬字

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Flutter組件詳解與實戰

本書秉承Flutter框架“一切皆為組件”的核心設計思想，配合大量實例，系統且全面地介紹Flutter2.0中各式各樣的組件。同時，穿插于全書的“Flutter框架小知識”和“Dart語法小貼士”也可幫助剛入門的讀者迅速掌握框架和編程語言中必備的基礎知識。全書大致按照“由入門到精通”劃分，又按功能板塊細分，共分為3部分：基礎篇（第1~5章）詳細介紹基礎布局、文字、圖片、按鈕、事件流、滾動列表等常用組件，既適合Flutter新手，也可幫助有一定經驗的開發者查漏補缺。進階篇（第6~12章）介紹更多與布局、動畫、導航、人機交互、彈窗等功能相關的組件。最后擴展篇（第13~15章）則重點介紹如Sliver機制、高效渲染、打破約束、自定義布局等難點。本書既可作為Flutter入門書籍，也可作為計算機軟件從業人員的參考書，在工作或實戰中遇到疑惑時通過本書附錄中的索引，迅速查閱相關章節。

·17.2萬字

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深入淺出圖神經網絡：GNN原理解析

這是一本從原理、算法、實現、應用4個維度詳細講解圖神經網絡的著作，在圖神經網絡領域具有重大的意義。本書作者是圖神經網絡領域的資深技術專家，作者所在的公司極驗也是該領域的領先者。本書是作者和極驗多年研究和實踐經驗的總結，內容系統、扎實、深入淺出，得到了白翔、俞棟等幾位來自學術界和企業界的領軍人物的高度評價和強烈推薦。全書共10章：第1～4章全面介紹了圖、圖數據、卷積神經網絡以及表示學習等基礎知識，是閱讀本書的預備知識；第5～6章從理論的角度出發，講解了圖信號處理和圖卷積神經網絡，深入剖析了圖卷積神經網絡的性質，并提供了GCN實現節點分類的實例。第7～9章全面的講解了圖神經網絡的各種變體及范式、圖分類機制及其實踐，以及基于GNN的圖表示學習；第10章介紹了圖神經網絡的最新研究和應用。

·8.9萬字

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量化投資：交易模型開發與數據挖掘

本書是一本利用Python技術，結合人工智能、神經網絡和機器學習、遺傳算法等互聯網技術進行相應行業模型開發的技術圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發的入門知識，包括開發工具的使用、測試技術難點等內容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經網絡技術進行技術研發，利用數據挖掘技術完善行業技術模型的數據加載與分析等內容；第8～9章主要講解了利用大數據進行技術配置和風險控制等內容；第10～11章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應模型開發等內容。全書內容專業，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發軟件和人工智能結合進行相關領域軟件開發與探索的最佳結晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發的用戶，也適合有一定經驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術進行行業應用的用戶使用，還可以作為機構培訓的優秀教材。

·13.5萬字

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Nginx應用與運維實戰

這是一部基于Nginx新版本和云原生應用場景系統講解Nginx的著作，是作者十余年運維經驗的總結。本書從應用、運維以及與Kubernetes和微服務集成3個維度對Nginx的基礎知識、工作原理、核心應用、運維管理、集成擴展等重點內容進行了全面、細致的講解。完全以實戰為導向，包含大量的配置案例和示例代碼，能幫助讀者快速掌握并在實際工作中熟練應用Nginx。