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對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

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數字頑疾：計算機病毒簡史

本書以科學理性與人文關懷相融合的筆觸，系統梳理了計算機病毒從理論萌芽、技術演化到當代智能化威脅的完整發展歷程。通過翔實的歷史考證與生動的案例剖析，本書深入揭示了病毒技術的理論溯源、核心迭代、關鍵性人物，及其與數字社會文化的深刻關聯，精準勾勒了其在信息技術演進和網絡攻防對抗中的多維生態位，并前瞻性地審視了由此引發的社會結構沖擊、倫理治理困境及未來潛在風險。全書兼顧理論深度與科普表達，將復雜的技術原理、生動的安全攻防、演化的博弈邏輯，轉化為通俗易懂的知識，為讀者呈現了一場跨越技術、社會與文化的智慧盛宴。本書既適合IT從業者、網絡安全研究者及相關學科學生閱讀，亦是科技政策制定者以及所有對數智文明充滿好奇的公眾讀者的理想讀物。

·22萬字

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構建可靠的機器學習系統

本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統的經驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統。本書首先概述機器學習相關概念和數據管理原則，涵蓋數據管理、機器學習模型、評估質量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學習模型及其生命周期；最后講述如何將機器學習引入組織，以及引入后組織會發生什么等復雜問題。

·26.5萬字

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智能工程

全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統的實現機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環節。本書沒有在工程細節層面討論，只是在整體實現的主要環節的可實現性進行了框架性討論。

·21.8萬字

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數據要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

本書內容分為五篇。第一篇從數據要素的基本概念和發展歷程入手，幫助讀者建立對數據要素的初步認知，并在此基礎上探索與數據要素相關的政策導向和環境，了解數據在當今社會中的地位和影響。第二篇詳細闡述如何實現數據要素價值化，具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面，還介紹了數據資源入表，數據監管、合規與安全，數據資產的交易等知識。第三篇重點介紹公共數據要素基本知識和公共數據要素價值藍圖。第四篇介紹產業數據要素基本知識和產業數據要素價值藍圖。第五篇介紹個人數據要素基本知識和個人數據要素價值藍圖。

·20.8萬字

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