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Python醫(yī)學(xué)實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析
會(huì)員

本書主要介紹與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的語(yǔ)法基礎(chǔ),針對(duì)性強(qiáng),幫助讀者快速入門,譬如在第2部分重點(diǎn)介紹了Python入門語(yǔ)法、特征以及數(shù)據(jù)分析所需要的一些基本語(yǔ)法。Python可以通過多個(gè)庫(kù)、多種方法實(shí)現(xiàn)相同目的,如實(shí)現(xiàn)線性回歸可以用sklearn、statsmodels等庫(kù),實(shí)現(xiàn)生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等庫(kù),并且存在很多代碼不統(tǒng)一的情況,這會(huì)給初學(xué)者帶來困惑。針對(duì)這個(gè)問題,本書主要使用Scipy庫(kù)來實(shí)現(xiàn)假設(shè)檢驗(yàn),使用statsmodels庫(kù)來擬合統(tǒng)計(jì)模型,并且盡量使用簡(jiǎn)潔的代碼來完成數(shù)據(jù)分析,譬如在第7部分中介紹了利用Pandas庫(kù)在同步完成數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計(jì)圖繪制,減少代碼書寫量,提高數(shù)據(jù)分析效率。本書的編寫突出實(shí)用性,注重?cái)?shù)據(jù)前期處理與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合;按照資料類型介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,有利于讀者在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中快速查找對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;在介紹每種統(tǒng)計(jì)方法時(shí),強(qiáng)調(diào)適用條件,提供最完整的代碼,注重統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋,突出實(shí)用性和可操作性,以達(dá)到降低數(shù)據(jù)分析難度的目的。

潘興強(qiáng) 陳根浪主編 ·預(yù)防醫(yī)學(xué) ·7.1萬(wàn)字

全科醫(yī)學(xué)基本原理
會(huì)員

全科醫(yī)學(xué)要提供的基本臨床服務(wù)內(nèi)容有三個(gè)。這三個(gè)基本臨床服務(wù)內(nèi)容就是全科醫(yī)生的三項(xiàng)基本任務(wù)。我把這三項(xiàng)基本任務(wù)稱為新三位一體。第一是基本醫(yī)療保健,全科醫(yī)生給患者建立一個(gè)醫(yī)學(xué)的家,理想地提供連續(xù)性、融合性的醫(yī)療保健;第二是首診服務(wù),全科醫(yī)生是醫(yī)療系統(tǒng)的守門人,首診應(yīng)該在全科;第三是普通醫(yī)療服務(wù),全科醫(yī)生必須為患者提供常見的、普通的醫(yī)療服務(wù)。全科醫(yī)學(xué)臨床實(shí)踐的六項(xiàng)基本原則。第一是整體,全科醫(yī)學(xué)要求的臨床思維是整體的;第二是整合,全科醫(yī)學(xué)要把各專科及醫(yī)療資源整合在一起;第三是連續(xù),全科醫(yī)學(xué)強(qiáng)調(diào)醫(yī)療的連續(xù)性;第四是防治一體,全科醫(yī)學(xué)要求預(yù)防與治療相結(jié)合;第五是病人為中心,全科醫(yī)學(xué)要求以病人為中心而不是以疾病為中心;第六是規(guī)范行醫(yī),全科醫(yī)學(xué)主張應(yīng)用循證醫(yī)學(xué),規(guī)范化行醫(yī)。新六位一體既是全科醫(yī)學(xué)的基本原則也是全科醫(yī)生的基本臨床思維。

李健 ·預(yù)防醫(yī)學(xué) ·11.2萬(wàn)字

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