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Python醫(yī)學(xué)實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析
會(huì)員

本書(shū)主要介紹與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的語(yǔ)法基礎(chǔ),針對(duì)性強(qiáng),幫助讀者快速入門(mén),譬如在第2部分重點(diǎn)介紹了Python入門(mén)語(yǔ)法、特征以及數(shù)據(jù)分析所需要的一些基本語(yǔ)法。Python可以通過(guò)多個(gè)庫(kù)、多種方法實(shí)現(xiàn)相同目的,如實(shí)現(xiàn)線性回歸可以用sklearn、statsmodels等庫(kù),實(shí)現(xiàn)生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等庫(kù),并且存在很多代碼不統(tǒng)一的情況,這會(huì)給初學(xué)者帶來(lái)困惑。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本書(shū)主要使用Scipy庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)假設(shè)檢驗(yàn),使用statsmodels庫(kù)來(lái)擬合統(tǒng)計(jì)模型,并且盡量使用簡(jiǎn)潔的代碼來(lái)完成數(shù)據(jù)分析,譬如在第7部分中介紹了利用Pandas庫(kù)在同步完成數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計(jì)圖繪制,減少代碼書(shū)寫(xiě)量,提高數(shù)據(jù)分析效率。本書(shū)的編寫(xiě)突出實(shí)用性,注重?cái)?shù)據(jù)前期處理與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合;按照資料類(lèi)型介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,有利于讀者在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中快速查找對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;在介紹每種統(tǒng)計(jì)方法時(shí),強(qiáng)調(diào)適用條件,提供最完整的代碼,注重統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋?zhuān)怀鰧?shí)用性和可操作性,以達(dá)到降低數(shù)據(jù)分析難度的目的。

潘興強(qiáng) 陳根浪主編 ·預(yù)防醫(yī)學(xué) ·7.1萬(wàn)字

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