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Abaqus有限元分析從入門到精通(2022版)
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本書共8章,第1章為概述,介紹Abaqus軟件發(fā)展、組成及幫助文檔等內(nèi)容;第2章為Abaqus基礎(chǔ)知識(shí),介紹窗口功能、工作環(huán)境設(shè)置、基本仿真流程、關(guān)鍵術(shù)語及文件格式,并給出了一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例;第3章和第4章分別為結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)分析和結(jié)構(gòu)非線性靜力學(xué)分析,在介紹基本概念、功能應(yīng)用、設(shè)置原則等知識(shí)的基礎(chǔ)上,給出了框架受力分析、螺栓受力分析等多個(gè)典型實(shí)例;第5章和第6章分別為顯式動(dòng)力學(xué)分析和熱學(xué)分析,在介紹基本概念、基本功能、一般流程等內(nèi)容的基礎(chǔ)上,給出了沖壓件、銑削件、焊接件等常見工藝制件的分析實(shí)例;第7章和第8章分別為復(fù)合材料仿真分析和與fesafe聯(lián)合的疲勞仿真分析。本書選取了Abaqus在企業(yè)中的典型應(yīng)用,體現(xiàn)了Abaqus的主要應(yīng)用領(lǐng)域與優(yōu)勢(shì),步驟詳細(xì),實(shí)例豐富,深入淺出。每個(gè)實(shí)例都有配套的講解視頻,掃碼即可觀看,方便讀者學(xué)習(xí)的同時(shí),力圖給予更多的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書適合初、中級(jí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)/分析工程師,以及機(jī)械設(shè)計(jì)、力學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生學(xué)習(xí)和參考,也可作為教學(xué)用書。

李樹棟編著 ·數(shù)學(xué) ·10.6萬字

那些令人腦洞大開的數(shù)學(xué)
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《那些令人腦洞大開的數(shù)學(xué)》是一本能夠激發(fā)讀者數(shù)學(xué)興趣、啟迪數(shù)學(xué)思維、妙趣橫生的數(shù)學(xué)書。全書共六章,從不同的角度來詮釋數(shù)學(xué)的樂趣與美妙。介紹了數(shù)的發(fā)展史,同時(shí)對(duì)無理數(shù)的發(fā)現(xiàn)、圓周率π、素?cái)?shù)、斐波那契數(shù)列、幾何級(jí)數(shù)、二進(jìn)制數(shù)等相關(guān)知識(shí)都進(jìn)行了深入淺出的講解,帶領(lǐng)大家走進(jìn)數(shù)的世界。第二章則由一些有趣的概率問題組成,內(nèi)容涉及擲骰子、抽簽問題、基因遺傳圖譜、幾何概率模型等諸多兼具趣味性和實(shí)用性的題目,向讀者揭示概率的真諦。第三章內(nèi)容涉及邏輯和博弈問題,既有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评恚钟袩X的囚徒困局,讓讀者從中體會(huì)推理的樂趣,也感受邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)。第四章搜集了許多古今中外的數(shù)學(xué)名題,從這些經(jīng)典的數(shù)學(xué)名題中能夠讓讀者感受到古圣先賢的數(shù)學(xué)智慧,也能體會(huì)到數(shù)學(xué)的博大精深。第五章介紹了一些有趣的算法問題,并通過這些題目講解了窮舉、遞歸、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯等經(jīng)典的算法思想,并配有Java和Python的代碼實(shí)現(xiàn)。第六章則對(duì)當(dāng)下一些前沿流行的科技成果進(jìn)行概要性的介紹。內(nèi)容包括美顏技術(shù)、區(qū)塊鏈與比特幣、數(shù)據(jù)搜索引擎和5G。相信讀者閱讀后會(huì)有所收獲。《那些令人腦洞大開的數(shù)學(xué)》適合于廣大青少年、IT從業(yè)人士及數(shù)學(xué)愛好者閱讀學(xué)習(xí)。書中的每個(gè)話題、每個(gè)題目都有難度系數(shù)標(biāo)注,讀者可根據(jù)自己的情況選擇閱讀。希望廣大讀者通過學(xué)習(xí)本書能夠開啟數(shù)學(xué)興趣王國(guó)的大門,在數(shù)學(xué)的寶藏中汲取營(yíng)養(yǎng)。

楊峰 ·數(shù)學(xué) ·12.1萬字

矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程
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數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學(xué)正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學(xué)+編程+機(jī)器學(xué)習(xí)絕對(duì)是最好。這一次,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不再是為了考試、分?jǐn)?shù)、升學(xué),而是投資時(shí)間、自我實(shí)現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué),甚至愛上數(shù)學(xué),在創(chuàng)作這套書時(shí),作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材的各種弊端,讓大家學(xué)習(xí)時(shí)有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊——編程、數(shù)學(xué)、實(shí)踐。數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法離不開數(shù)學(xué),本冊(cè)《矩陣力量》是數(shù)學(xué)板塊的第2本,主要介紹常用線性代數(shù)工具。任何數(shù)學(xué)工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統(tǒng)計(jì),都繞不開線性代數(shù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》共25章內(nèi)容,可以歸納為7大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數(shù)據(jù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》在講解線性代數(shù)工具時(shí),會(huì)穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,讓大家學(xué)以致用。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應(yīng)用數(shù)學(xué)的朋友,尤其適用于初級(jí)程序員進(jìn)階,大學(xué)本科數(shù)學(xué)開竅,高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,人工智能開發(fā)者。

姜偉生 ·數(shù)學(xué) ·16.7萬字

高維數(shù)據(jù)非負(fù)矩陣分解方法
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本書從算法框架入手,建立系列非負(fù)矩陣分解模型的抽象數(shù)學(xué)模型,即非負(fù)塊配準(zhǔn)模型,從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負(fù)矩陣分解模型,并用以開發(fā)新的非負(fù)矩陣分解模型。根據(jù)非負(fù)塊配準(zhǔn)模型的分析,本書提出非負(fù)判別局部塊配準(zhǔn)模型,克服了經(jīng)典非負(fù)矩陣分解模型的缺點(diǎn),提高了非負(fù)矩陣分解模型的分類性能。為了克服經(jīng)典非負(fù)矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢的缺點(diǎn),本書提出在線搜索中利用牛頓法快速搜索步長(zhǎng),提出非負(fù)塊配準(zhǔn)的快速梯度下降算法。為了克服經(jīng)典非負(fù)最小二乘問題的求解算法的缺點(diǎn),本書利用最優(yōu)梯度法在無需線搜索的情況下以二階收斂速度求解非負(fù)最小二乘問題,提出非負(fù)矩陣分解的高效求解算法。在此基礎(chǔ)上提出非負(fù)矩陣分解的高效求解算法,并開發(fā)非負(fù)塊配準(zhǔn)的最優(yōu)梯度法。為了克服經(jīng)典優(yōu)化算法應(yīng)用于流數(shù)據(jù)處理時(shí)計(jì)算開銷過大的缺點(diǎn),本書提出非負(fù)矩陣分解在線優(yōu)化算法,利用魯棒隨機(jī)近似算法更新基矩陣,提出在線算法,提高在線優(yōu)化算法的魯棒性。本書結(jié)合非負(fù)矩陣分解的低秩表示特性和殘差矩陣的稀疏特性,指出曼哈頓非負(fù)矩陣分解模型可以有效地抑制數(shù)據(jù)中的噪音和野值,并指出其與低秩和稀疏矩陣分解模型的等價(jià)關(guān)系。本書提出高效優(yōu)化算法求解模型,即秩一殘差迭代算法和加速梯度下降算法,前者將模型求解問題分解成若干加權(quán)中值問題并用快速算法求解,后者將模型求解問題分解成若干非負(fù)最小一乘問題并用平滑技術(shù)將其目標(biāo)函數(shù)近似為可微函數(shù),然后利用最優(yōu)梯度法進(jìn)行求解。

管乃洋等 ·數(shù)學(xué) ·11萬字

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