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矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程
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數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學+編程+機器學習絕對是最好。這一次,學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學,而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學,甚至愛上數(shù)學,在創(chuàng)作這套書時,作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。鳶尾花書有三大板塊——編程、數(shù)學、實踐。數(shù)據(jù)科學、機器學習的各種算法離不開數(shù)學,本冊《矩陣力量》是數(shù)學板塊的第2本,主要介紹常用線性代數(shù)工具。任何數(shù)學工具想要從一元推廣到多元,比如多元微積分、多元統(tǒng)計,都繞不開線性代數(shù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》共25章內(nèi)容,可以歸納為7大板塊:向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、數(shù)據(jù)。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》在講解線性代數(shù)工具時,會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域的應用場景,讓大家學以致用。《矩陣力量:線性代數(shù)全彩圖解+微課+Python編程》讀者群包括所有在工作中應用數(shù)學的朋友,尤其適用于初級程序員進階,大學本科數(shù)學開竅,高級數(shù)據(jù)分析師,人工智能開發(fā)者。

姜偉生 ·數(shù)學 ·16.7萬字

數(shù)學實驗
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本書選取來自經(jīng)濟、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實驗案例,共分九章,圍繞數(shù)學實驗的軟件使用,數(shù)值計算、最優(yōu)化方法、統(tǒng)計分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色系統(tǒng)理論、模糊數(shù)學模型,幾種現(xiàn)代算法和數(shù)學建模論文及數(shù)學建模競賽等內(nèi)容展開,數(shù)學問題模型求解的計算工具為MATLAB軟件,SPSS軟件和LINDO軟件,通過“方法—軟件使用—軟件結(jié)果的實際含義—實驗案例”這種有效的模式,把各部分內(nèi)容有機地組織起來,力求有效地引導讀者充分感受、領(lǐng)悟和掌握“數(shù)學實驗”的本質(zhì)內(nèi)涵,使學生在思維能力和創(chuàng)造性方面受到訓練。本書以基本的數(shù)學模型為基礎,有以下幾個特色:1.適合于對數(shù)學感興趣的經(jīng)濟管理類專業(yè)的學生學習使用,內(nèi)容講解深入淺出,軟件介紹簡單明了;2.內(nèi)容的編排包含基本命令和建模實現(xiàn)兩部分,模型的計算求解均采用軟件實現(xiàn),具有較強的實用性;是經(jīng)濟管理類學生將經(jīng)濟問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學問題并借助軟件求解的很好的參考資料;3.除第一章以外,各部分知識具有相對獨立性和完整性,各章節(jié)之間一般沒有先后次序的關(guān)系,在教學安排上有靈活性,可獨立進行學習使用;4.取材新穎、貼近實際,反映了數(shù)學在各種領(lǐng)域具體生動的典型應用;5.內(nèi)容的設計注重培養(yǎng)學生的科研素質(zhì)和科技寫作能力。

鄭艷霞 鄧艷娟 ·數(shù)學 ·12.1萬字

數(shù)學建模與數(shù)學規(guī)劃:方法、案例及編程實戰(zhàn)(Python+COPT/Gurobi實現(xiàn))
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本書主要從數(shù)學規(guī)劃的視角出發(fā),系統(tǒng)地介紹了數(shù)學優(yōu)化問題建模和求解的相關(guān)理論、方法、實際案例,以及基于Python和數(shù)學規(guī)劃求解器(COPT和Gurobi)的編程實戰(zhàn)。全書共分為四部分。第一部分為基本理論和建模方法,重點介紹了數(shù)學規(guī)劃模型分類和建模方法(包括邏輯約束與大M建模方法、線性化方法)以及計算復雜性理論。第二部分為建模案例詳解,通過理論、案例和實戰(zhàn)相結(jié)合的方式,詳細介紹了如何利用各種建模方法和數(shù)學規(guī)劃求解器對實際生產(chǎn)活動中的優(yōu)化問題進行建模和求解。這部分內(nèi)容豐富,案例翔實,代碼完整,旨在提高讀者的實戰(zhàn)能力。第三部分和第四部分聚焦于編程實戰(zhàn),主要講解如何使用COPT和Gurobi求解器進行數(shù)學規(guī)劃模型的編程求解。這兩部分內(nèi)容涵蓋了調(diào)用數(shù)學規(guī)劃求解器的各種高級用法,可以滿足讀者實現(xiàn)定制化求解的需求。本書適合用作運籌學、數(shù)學建模、最優(yōu)化理論、離散優(yōu)化等相關(guān)課程的高年級本科生、研究生的參考教材,也可供從事數(shù)學規(guī)劃、運籌學、物流與供應鏈等領(lǐng)域的科研人員、算法開發(fā)人員,以及各類數(shù)學建模競賽的參賽者閱讀。

劉興祿 賴克凡 杉數(shù)求解器COPT團隊主編 ·數(shù)學 ·15.9萬字

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