全局優化理論幾種算法的改進研究
本文共七章:第一章緒論介紹研究的背景及意義。第二章對全局優化理論基礎和優化算法進行簡要介紹。第三章介紹Hopfield網絡優化、混沌優化的基本知識和標準粒子群算法及部分改進的粒子群算法。把模擬退火隨機優化算法與Hopfield網絡梯度下降優化算法有機結合起來,第四章提出一種嵌入式混合優化算法SA-HNN,并通過數值實驗驗證算法的可行性和優越性。第五章提出了3種改進的粒子群優化算法,同時給出了數值實驗結果。第六章對填充函數方法進行詳細介紹,構造了一類新的無參數填充函數,從理論上證明了其具有填充函數的性質,并提出了基于混沌和填充函數的全局優化方法。第七章是論文的總結與展望,并給出了進一步的研究內容和方向。
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