在線健康社區(qū)的知識(shí)抽取與用戶行為研究
通常，用戶通過(guò)在線健康社區(qū)提問(wèn)一個(gè)問(wèn)題后，面臨著如何從眾多回復(fù)中采納一個(gè)最滿意回復(fù)的問(wèn)題。同時(shí)，如何從海量的問(wèn)答數(shù)據(jù)中進(jìn)行有用信息的識(shí)別，對(duì)于健康社區(qū)的知識(shí)管理，社區(qū)內(nèi)的知識(shí)搜索以及有用信息推薦等具有重要意義。本書(shū)完成以下四方面的工作:（1）針對(duì)海量的醫(yī)患問(wèn)答數(shù)據(jù)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，研究在線健康社區(qū)中疾病、癥狀和檢查之間的關(guān)系抽取問(wèn)題；（2）針對(duì)海量的醫(yī)患問(wèn)答數(shù)據(jù)，對(duì)疾病、藥物和藥物效果進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，在實(shí)體識(shí)別的基礎(chǔ)上，進(jìn)行疾病、藥物和藥物效果之間的關(guān)系抽取，在關(guān)系抽取的基礎(chǔ)上，研究知識(shí)圖譜的構(gòu)建技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)基于在線健康社區(qū)的知識(shí)圖譜框架；（3）立足于提高醫(yī)患問(wèn)答健康社區(qū)中用戶滿意度，加強(qiáng)用戶信任的問(wèn)題，研究在線健康社區(qū)中用戶采納一個(gè)最滿意醫(yī)生回復(fù)的知識(shí)行為的影響因素，基于知識(shí)采納的雙加工理論，開(kāi)發(fā)了一個(gè)概念模型，采用文本分析技術(shù)，從論據(jù)質(zhì)量和信息源的可信度兩個(gè)方面提取變量，分析用戶的知識(shí)采納行為。（4）在線健康社區(qū)雖然存在豐富龐大的信息，但是用戶卻很難從復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)中直接識(shí)別出最有用的信息。針對(duì)各個(gè)在線健康平臺(tái)都在尋求一種機(jī)制幫助用戶找到相關(guān)且有用的信息滿足用戶需求的問(wèn)題，從問(wèn)答健康社區(qū)中用戶采納和點(diǎn)贊的知識(shí)行為著手，研究在線健康社區(qū)醫(yī)生回復(fù)的有用性，從設(shè)計(jì)科學(xué)的思維出發(fā)，以知識(shí)采納理論作為研究的核心理論，通過(guò)采用四種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行識(shí)別在線健康社區(qū)中醫(yī)生回復(fù)信息的有用性，并同當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及前人的經(jīng)典研究模型進(jìn)行了對(duì)比，證實(shí)了本研究框架的優(yōu)勢(shì)。
·13.2萬(wàn)字
