暗知識：機器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會
AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。本書介紹了機器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響，比如哪些行業(yè)將面臨機器認(rèn)知的顛覆，在不同行業(yè)里有哪些投資機會和陷阱。本書最后介紹了目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應(yīng)用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。
·15.1萬字
