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AI思維:從數據中創造價值的煉金術

人工智能如何為商業賦能?隨著大數據、物聯網和5G等技術的發展,人工智能早已進入我們的生活,并作為核心驅動力,對各行各業進行了深刻的塑造和改變,推動著商業模式、經濟結構甚至國家戰略的升級革新。人工智能是未來的發展趨勢,這已是共識。但是,我們對人工智能的了解,很多還囿于智能機器人和無人駕駛汽車等吸引眼球的領域,對它之于其他商業領域的價值,缺乏必要的系統化行業落地框架和實踐。浸淫人工智能領域近20年,指導過多家知名企業AI業務的丁磊指出,人工智能不僅僅是一種先進技術,其核心意義是一種分析數據的思維模式。他據此提出AI思維這一模式。這是一種通過數據驅動決策的思維模式,包括數據、模型、算力和業務模式四要素。從數據出發,通過模型和算力形成決策,最終在業務中產生價值。數據+人工智能+場景=價值。這本書總結了人工智能優化各類業務、落地實踐、創造價值的全過程。作者從人工智能的原理到邏輯,從人工智能在商業領域的業務模式到案例分析、在行業中的應用和發展,一一進行解讀,為讀者從宏觀到微觀、從理論到實踐,逐步揭開人工智能的神秘面紗,幫助讀者了解系統框架,掌握運用AI思維賦能商業的思維方式和方法。

丁磊 ·理論 ·19.4萬字

隱性動機

近400年前,伽利略進行了人類歷史上第一個有文字記載的科學實驗,此后,實驗成為科學研究的基石。著名物理學家理查德·費曼說過,“實驗是檢驗科學真理的唯一途徑。”如今,越來越多的經濟學家也意識到了實驗的價值,他們開始借鑒自然科學領域的實驗方法來研究人類的行為。但是,到目前為止,實驗方法的應用主要局限于實驗室。現在,新一代的經濟學家正在用實地實驗的方法來探索世界,《隱性動機》一書的兩位作者便是其中的一分子。他們認為,不管是提高你的退休養老金、督促孩子好好學習,還是帶領一家跨國企業從“優秀”到“卓越”,實地實驗的方法都非常有效。原因就在于,生活是最大的實驗室,只有在現實生活中做實驗,挖掘出人類行為背后的隱性動機,政府、公司、學校、家庭、個人才能有的放矢地設計出激勵機制,才能真正解決困擾社會和人類的種種問題。在《隱性動機》中,兩位作者針對女性職場待遇問題、公立學校教育質量滑坡問題、慈善事業的持續發展問題、大公司的利潤低下問題、無處不在的經濟歧視問題等,都展開了針對性的實地實驗,更重要的是,這些實驗結果對于解決這些社會“痼疾”大有裨益且成本較低。經濟學家們并不僅僅是在進行枯燥的科學研究,他們的工作也是充滿激情的。這其中傾注了他們個人的興趣和心血,涉及人類各種復雜的感情和行為,其研究結果更有可能改變我們的世界,讓越來越多的人的生活變得更美好。

(美)格尼茨 李斯特 ·理論 ·16.7萬字

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